Redbird mejora su canal de análisis con agentes de IA, optimizando el 90% del esfuerzo de trabajo.

A medida que las empresas recurren cada vez más a soluciones de texto a SQL impulsadas por modelos de lenguaje (LLM) para interactuar con sus datos, está surgiendo una nueva tendencia: los agentes de IA. Redbird, con sede en Nueva York, ha lanzado una plataforma de chat que utiliza “agentes especialistas” diseñados para optimizar la cadena de valor analítica, desde la recolección y la ingeniería de datos hasta la ciencia de datos y la generación de informes.

Esta innovadora plataforma permite a los usuarios empresariales ingresar consultas en lenguaje natural para obtener información de los datos casi en tiempo real, mejorando significativamente los esfuerzos analíticos. Erin Tavgac, cofundadora y CEO de Redbird, afirma que este avance podría aliviar más del 90% de la carga de trabajo de inteligencia empresarial de una empresa.

"Durante décadas, las analíticas autogestionadas han quedado cortas debido a la complejidad de los pipelines de datos y los paneles que requieren habilidades técnicas," explicó Tavgac. "Nuestra significativa inversión en I+D fusiona el poder de los LLM con el completo toolkit analítico de Redbird, permitiendo a los usuarios lograr inteligencia empresarial conversacional autogestionada basada en los datos de su organización."

El Auge de los Agentes de IA

Aunque el concepto de agentes de IA es relativamente nuevo, Redbird ha sido un jugador establecido en el panorama analítico desde su fundación en 2018 como Cube Analytics. Inicialmente, ofrecía un toolkit sin código y arrastra-y-suelta para automatizar diversas tareas analíticas. Recientemente, Redbird introdujo una interfaz conversacional que permite a los usuarios hacer preguntas empresariales en lenguaje natural, generando información y reportes en tiempo real.

Ahora, la compañía ha mejorado su plataforma con un ecosistema de agentes especializados que operan sobre este toolkit integral, lo que permite la orquestación y ejecución de tareas analíticas complejas para abordar eficazmente las consultas empresariales.

Los administradores pueden personalizar la plataforma de chat seleccionando un LLM base (como GPT o Llama) e integrando las ontologías de datos y la lógica empresarial propias de su organización. Esta personalización es crucial para contextualizar las respuestas de los agentes.

Las entradas de los usuarios son dirigidas a los agentes de Redbird, que identifican los agentes especialistas adecuados para llevar a cabo las tareas necesarias, ya sea un agente de informes para PowerPoint o un agente de ingeniería de datos. Cada agente gestiona su segmento de la tarea general, utilizando conjuntos de datos relevantes y ejecutando las operaciones necesarias a través del toolkit de Redbird.

Gestión de Datos Versátil

Los agentes de Redbird son capaces de extraer datos estructurados y no estructurados de más de 100 fuentes, incluyendo Snowflake, Databricks y Hubspot. Realizan un procesamiento avanzado de datos, como organización de datos, etiquetado impulsado por IA y modelado, mientras generan informes completos como presentaciones y actualizaciones para correo electrónico o Slack. Después de la ejecución, la plataforma de chat no solo ofrece una respuesta textual, sino que también proporciona entregables necesarios, como informes generados o datos recolectados.

Mantenimiento de Opciones Sin Código

A medida que las organizaciones amplían sus iniciativas de datos, y van más allá de las funcionalidades de texto a SQL, los agentes de IA de Redbird ofrecen una ruta prometedora para refinar toda la tubería analítica. A pesar de algunas preocupaciones sobre la fiabilidad de la IA, Redbird mantiene su interfaz original de arrastra-y-suelta como una opción secundaria para los usuarios. Los agentes orquestan tareas mientras crean una versión sin código del flujo de trabajo para auditorías e inspecciones según sea necesario.

Tavgac destacó: “Las soluciones de IA actuales han automatizado principalmente solo una pequeña fracción de las tareas de inteligencia empresarial (BI) y analíticas, principalmente consultas SQL. Mientras abordamos ese caso de uso con texto a SQL, nuestros agentes de IA se ocupan de los aspectos más complejos de los flujos de trabajo de BI en empresas. Este enfoque ha atraído a ocho marcas de Fortune 50 y más de 30 clientes de medianas a grandes empresas recientemente, incluyendo a Mondelez International y Johnson & Johnson.”

Redbird ofrece su tecnología como un modelo de software como servicio (SaaS) con licencias basadas en el uso, generando actualmente ingresos de siete cifras, aunque no se dieron cifras exactas. La siguiente fase para Redbird incluye un mayor despliegue de su plataforma impulsada por agentes de IA y la adición de más agentes avanzados para mejorar la inteligencia empresarial impulsada por IA para usuarios no técnicos.

Mirando hacia el futuro, Redbird aspira a ampliar su enfoque más allá de las analíticas y los casos de uso de BI, adoptando un enfoque de “Modelo de Acción Grande” que utiliza agentes de IA para realizar acciones matizadas basadas en resultados analíticos, como la compra de suministros o el envío de facturas.