El líder en software de aplicaciones empresariales, SAP, está mejorando su colaboración con Amazon Web Services (AWS) a través de innovadoras integraciones de inteligencia artificial (IA). Esta asociación comienza con la plataforma AI Core, donde SAP incorporará soporte para Amazon Bedrock, lo que permitirá a las empresas, especialmente en sectores regulados, explorar capacidades de IA generativa.
Además, SAP se compromete a utilizar chips de AWS para mejorar su infraestructura. La empresa planea actualizar sus chips Graviton y emplear AWS Trainium e Inferentia para potenciar sus ofertas de Business AI. “AWS fue el primer proveedor de la nube certificado para soportar el portafolio de SAP, y hoy en día, miles de empresas utilizan soluciones SAP en AWS para un rendimiento óptimo de sus aplicaciones críticas,” afirmó Matt Garman, nuevo CEO de AWS. “Juntos, AWS y SAP están optimizando la integración de IA generativa en los datos empresariales fundamentales, lo que permite a las organizaciones ser más eficientes, ágiles y sostenibles.”
Acceso Expandido a IA Generativa para Empresas
AI Core, que forma parte de la Plataforma de Tecnología Empresarial de SAP, facilita la gestión de activos de IA de manera estandarizada, escalable y agnóstica a hiperescaladores. Con la integración de Amazon Bedrock, las empresas pueden ahora aprovechar una gama de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), incluyendo Amazon Titan, Claude 3 Opus de Anthropic, modelos Command R de Cohere, Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Llama de Meta, opciones de difusión estable y AI21 Labs.
“Nuestra arquitectura flexible y abierta nos permite asociarnos con tecnologías de primer nivel para satisfacer necesidades específicas,” explicó el Dr. Philipp Herzig, Director de IA de SAP. “Amazon Bedrock ofrece algunos de los mejores modelos que nuestros clientes demandan, proporcionando una selección diversa tanto para los desarrolladores de SAP como para sus clientes, permitiendo crear experiencias personalizadas.”
Esta colaboración permite a los desarrolladores empresariales optimizar procesos clave basados en SAP. Por ejemplo, Amazon Bedrock puede mejorar el cumplimiento dentro de SAP S/4HANA Central Finance al agilizar auditorías mediante la verificación automatizada de extractos bancarios.
Matt Wood, Vicepresidente de Productos de IA de AWS, destacó: “No he visto este nivel de compromiso e innovación por parte de los clientes en torno a ninguna tecnología desde los primeros días de AWS. Nuestros clientes empresariales están adoptando rigurosamente la IA generativa, pasando de prototipos avanzados a procesos de producción cercanos a sus operaciones principales.”
Mientras AWS consolida su posición en el desarrollo de IA, la integración de SAP es notable debido a su base de usuarios en sectores regulados. Wood menciona que organizaciones como la Bolsa de Valores de Nueva York, NASDAQ y grandes empresas farmacéuticas están adoptando rápidamente la IA generativa, impulsadas por estrictos requisitos de cumplimiento. “Estas organizaciones poseen alta calidad y seguridad de datos, lo que facilita significativamente su adopción de IA generativa en comparación con otras empresas.”
Añade que las firmas reguladas, a menudo ricas en datos textuales, pueden aprovechar la IA de manera efectiva para numerosas aplicaciones internas, dándoles la oportunidad de acelerar su transformación digital en comparación con industrias como la de medios y hospitalidad. Los clientes de SAP pueden acceder a Amazon Bedrock a través de la Plataforma de Tecnología Empresarial (BTP) o de la oferta en la nube gestionada, RISE con SAP.
Mejorando las Capacidades de IA con Chips de AWS
Además de su colaboración con Amazon Bedrock, SAP está ampliando el uso de chips de AWS para su infraestructura de IA. Específicamente, HANA Cloud, que soporta aplicaciones de datos inteligentes, hará la transición de los chips Graviton3 a Graviton4. Además, SAP planea utilizar chips AWS Trainium e Inferentia para entrenar y desplegar futuros productos de IA.
Según AWS, “Usando instancias de Trainium y Inferentia2 en un concepto de prueba, los ingenieros de SAP pudieron entrenar y ajustar LLMs de IA generativa en solo dos días, comparado con 23 días con instancias equivalentes de Amazon EC2. Al aprovechar la arquitectura especializada de Trainium para el entrenamiento eficiente de modelos de ML, SAP puede acelerar el desarrollo sin comprometer la precisión.”
Herzig enfatizó que el enfoque en chips diseñados para un propósito específico busca reducir el consumo de energía, disminuir costos y mejorar el rendimiento. Considera que los chips Graviton4 son un avance significativo para las bases de datos y cargas de trabajo empresariales, apoyando las soluciones de BTP, Datasphere, Analytics Cloud y Cloud ALM de SAP.
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