Salesforce presenta la próxima generación de análisis impulsados por inteligencia artificial para Tableau.

La división de Tableau de Salesforce presentará su visión del futuro del análisis de datos en la Conferencia Tableau 2024, con un enfoque central en la inteligencia artificial (IA).

El software de Tableau capacita a los analistas de datos y a los usuarios de negocios para aprovechar eficazmente los datos empresariales. En el último año, la empresa ha intensificado su enfoque en la IA para mejorar las perspectivas de datos y simplificar el proceso para que los usuarios extraigan valor de su información.

Durante la conferencia, Tableau introducirá nuevas actualizaciones y ampliará las características de IA previamente anunciadas, que incluyen Tableau Pulse y Einstein Copilot para Tableau. La implementación también incluye las Viz Extensions, que brindan a los usuarios bibliotecas mejoradas para crear visualizaciones de datos dinámicas. Además, la edición pública de Tableau Desktop permitirá a los usuarios trabajar sin inconvenientes con datos públicos en sistemas locales.

Mirando hacia adelante, Salesforce delineó sus próximas innovaciones durante una sesión informativa con los medios. El CEO de Tableau, Ryan Aytay, describió tres oleadas de innovación en el sector del análisis de datos. La primera oleada requería programación para análisis de servicio completo, la segunda permitió la visualización de autoservicio y ahora estamos en la tercera, enfocada en hacer que el análisis de datos sea accesible para todos los empleados.

“El futuro de Tableau en esta tercera ola se basa en nuestro fundamento de visualizaciones profundas y catalogación de datos”, explicó Aytay. “Se trata de hacer que los datos y la IA sean accesibles para todos los usuarios, incluidos aquellos en roles comerciales que dependen de los datos para sus tareas”.

IA Mejorando el Análisis de Datos

En la conferencia, Tableau presentará nuevas funciones para Tableau Pulse, que se lanzó el 22 de febrero de 2023. Este servicio impulsado por IA utiliza consultas en lenguaje natural para ayudar a crear visualizaciones de datos e identificar métricas clave, tendencias y recomendaciones. Actualmente, más de 3,000 organizaciones han implementado Tableau Pulse.

Entre las nuevas características se encuentra Ask Q&A, diseñada para ayudar a los usuarios a formular las preguntas correctas sobre sus datos. Además, la nueva función de Metrics Bootstrapping apoya a los usuarios en el establecimiento y seguimiento de métricas relevantes. La función de Metrics Goals permite a los usuarios comparar su progreso frente a objetivos específicos.

Simplificando el Análisis para Todos

Southard Jones, Director de Producto de Tableau, compartió una visión ambiciosa que aborda desafíos como paisajes de datos fragmentados y la confianza en los datos. “Los datos de los que buscamos insights incluyen datos estructurados, no estructurados y en streaming”, afirmó Jones. “Imagina un futuro donde Tableau integre todos estos tipos de datos de manera fluida”.

Jones presentó el concepto de semántica ágil, que reconcilia el análisis exploratorio con la gobernanza. Esta capacidad busca equilibrar la libertad analítica necesaria para la creación de métricas con la gobernanza certificada requerida para un lenguaje empresarial unificado.

La función de semántica ágil permite a los usuarios limpiar datos, eliminar duplicados y proponer métricas o jerarquías relevantes, optimizando el proceso de creación de métricas confiables para diversos análisis de datos.

Conectando Insights con la Acción

Tableau también aspira a que los insights de datos sean accionables. Jones señaló un desafío común en el análisis de datos: a menudo, los insights no conducen a acciones. “Actualmente, los insights son una actividad fuera de línea; los recoges y luego necesitas comunicar qué hacer a continuación”, explicó. “En el peor de los casos, los insights quedan sin usar”.

Para combatir esto, Tableau planea integrar el análisis en las herramientas que las personas ya utilizan. Por ejemplo, si un equipo de soporte al cliente destaca, una métrica correspondiente puede activar una herramienta de flujo de trabajo para facilitar la aprobación de HR para bonificaciones.

En última instancia, Jones enfatizó la necesidad de un stack de datos abierto en lugar de uno moderno. “El llamado stack de datos moderno requiere una reevaluación; necesitamos un sistema que sea más abierto y accesible”, afirmó.