SiMa.ai Amplía el Mercado de IA en el Borde con su Nuevo Chip MLSoC Modalix
SiMa.ai, una startup de chips y software de computación en el borde, ha levantado recientemente 70 millones de dólares de inversores destacados, incluido Dell Technologies Capital. La empresa está fortaleciendo su presencia en el sector de IA en el borde con el lanzamiento del chip MLSoC Modalix, que es más pequeño y eficiente energéticamente que su predecesor.
Diseño Revolucionario del Chip
Desarrollado a 6 nanómetros, el chip Modalix es significativamente menor que el modelo MLSoC de 16 nanómetros anterior de la startup con sede en San José. Este avance permite a la plataforma Modalix soportar modelos avanzados de IA—redes neuronales convolucionales (CNN), transformadores y IA generativa—manteniendo una eficiencia energética y rendimiento escalable líderes en la industria.
El CEO Krishna Rangasayee expresó su entusiasmo durante una entrevista en video: “Estamos construyendo nuestra Plataforma ONE para IA en el borde, mejorando tanto nuestras capacidades de silicio como el software complementario”.
Aplicaciones Diversas
La familia Modalix está diseñada para una variedad de aplicaciones, incluyendo automatización industrial, salud, sistemas de visión inteligente y aeroespacial. Rangasayee destacó: “La robótica, la IA incorporada y la información sensorial son el futuro. Modalix es ideal para arquitecturas centradas en IA generativa que fomentan innovaciones como las interacciones entre humanos y robots”.
Su visión se extiende más allá, prediciendo un futuro donde “cada electrodoméstico, cada dispositivo, puede comunicarse, expresar emociones y visualizar información”.
Avanzando en Tecnología de IA en el Borde
La IA generativa está influyendo rápidamente en diversos sectores, pero históricamente ha estado limitada a entornos de escritorio y móviles. SiMa.ai y competidores como Nvidia están llevando esta tecnología a dispositivos dedicados utilizados en campos como la robótica y los drones. “Superamos constantemente a nuestros competidores inmediatos por 10x en aplicaciones del mundo real, y con Modalix, nuestra ventaja se extiende aún más,” afirmó Rangasayee.
Capacidades de Procesamiento Multimodal
La plataforma MLSoC Modalix soporta procesamiento de IA multimodal, integrando entradas de texto, imagen y audio. Puede ejecutar varios modelos, incluido el modelo Llama 2 de 7B parámetros de Meta, abriendo nuevas posibilidades para razonamiento en el borde. Rangasayee declaró: “La combinación de entradas de audio, video y texto representa un cambio significativo que estamos abordando”.
Esta nueva familia ofrece configuraciones que van desde 25 hasta 200 TOPS, específicamente diseñadas para manejar cargas de trabajo exigentes de IA mientras minimizan el consumo energético. “Modalix refleja los avances significativos de los últimos dos años, permitiendo ahora ejecutar desde CNNs hasta modelos de vanguardia en un solo chip,” agregó.
Abordando los Desafíos de la Computación en el Borde
La tecnología de SiMa.ai está diseñada para enfrentar los principales obstáculos en aplicaciones de borde, especialmente el rendimiento por vatio. Rangasayee enfatizó la importancia de “fotogramas por segundo por vatio” e “inferencias por segundo por vatio,” afirmando que Modalix amplía aún más su liderazgo.
El objetivo es liberar a los clientes de preocupaciones sobre limitaciones de energía y refrigeración. “Con Modalix, la baja potencia y el alto rendimiento están garantizados, transformando las posibilidades en el borde,” concluyó.
Reconocimiento en la Industria
Las capacidades del MLSoC Modalix de SiMa.ai están ganando reconocimiento entre los líderes de la industria. Arye Barnehama, CEO de Elementary, elogió su eficiencia energética y alto rendimiento, alineándose con las necesidades de sus sistemas de inspección visual. Vaibhav Ghadiok, CTO de Hayden AI, también destacó su relevancia para IA multimodal en dispositivos de borde con limitaciones de energía.
Implementación Amigable para el Usuario
SiMa.ai apoya aún más su plataforma a través del stack de software Palette Edgematic, una solución sin código y de arrastrar y soltar, diseñada para simplificar la implementación de IA para desarrolladores no especializados. La plataforma también cuenta con capacidades integradas de Procesador de Señal de Imagen (ISP), soporte para PCIe Gen 5 y ocho CPUs Arm Cortex-A65, lo que la hace adaptable a un amplio rango de cargas de trabajo de IA.
Posicionamiento en el Mercado y Perspectivas Futuras
El lanzamiento de la familia MLSoC Modalix refleja la ambición de SiMa.ai de competir con gigantes como Nvidia. Mientras que Nvidia domina la IA basada en la nube, SiMa.ai se especializa en procesamiento en tiempo real dentro del dispositivo. Rangasayee señaló que sus chips superan a los de Nvidia en rendimiento y eficiencia energética para aplicaciones de IA en el borde.
Con proyecciones de que el mercado global de computación en el borde se duplicará en los próximos años, impulsado por los avances en IA y la demanda de toma de decisiones en tiempo real, el MLSoC Modalix de SiMa.ai está bien posicionado para satisfacer esta creciente necesidad.
La introducción de la familia MLSoC Modalix refuerza el liderazgo de SiMa.ai en IA en el borde, combinando alto rendimiento, eficiencia energética e implementación simplificada—una opción atractiva para las industrias que buscan aprovechar las capacidades de IA en el borde. Respaldada por inversores como Dell Technologies Capital y una creciente lista de socios de la industria, SiMa.ai está lista para liderar la próxima ola de innovación en IA en el borde.
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