En un paso significativo hacia su consolidación en el mercado estadounidense, Stream Analyze, un líder en soluciones de IA en el borde, se ha asociado con Microchip y varias empresas americanas para presentar su tecnología innovadora en Estados Unidos, que incluye la integración de IA en herramientas como motosierras.
Fundada en 2015 en Uppsala, Suecia, y respaldada por una amplia investigación académica, Stream Analyze busca transformar equipos convencionales—como cortadoras de césped, equipos de minería y montacargas—mejorando su funcionalidad con capacidades de IA.
“Lo que buscamos es empoderar a nuestros clientes mediante analíticas en el borde o IA en el borde”, afirmó Daniel Spahr, Director de Operaciones de Stream Analyze. En una reciente entrevista en video, resumió la misión de la empresa de manera sencilla: “Hacer que las cosas simples sean inteligentes”.
¿Por qué una motosierra con IA?
Puede que te preguntes sobre la necesidad práctica de motosierras con IA. Los beneficios son considerables. Por ejemplo, en una operación de tala, un gerente necesita monitorear una flota de motosierras. Con IA, podría recibir actualizaciones en tiempo real sobre niveles de combustible, rendimiento del equipo y necesidades de mantenimiento, lo que permite realizar reemplazos oportunos y minimizar el tiempo de inactividad.
Esta demanda de IA en el borde va más allá de las motosierras. Empresas como Eloque, especializada en sensores de infraestructura, destacan la importancia de detectar problemas proactivamente para mejorar la eficiencia, reducir costos y mantener la continuidad operativa.
Otro competidor, Sima.AI, ofrece una plataforma sin código para IA en el borde adecuada para aplicaciones de alta demanda, como drones militares. Recientemente, aseguró 70 millones de dólares en financiamiento, lo que resalta el creciente interés de los inversores en las tecnologías de IA en el borde.
Soluciones Integrales de IA/ML de Stream Analyze
Stream Analyze se distingue por su “plataforma integral para operaciones de aprendizaje automático”, según Spahr. Su tecnología identifica de manera eficiente los datos relevantes para subir a la nube, evitando la captura innecesaria de datos que incrementa costos y demanda recursos. “La transferencia y almacenamiento de datos se han vuelto costosos, por lo que el procesamiento local ofrece una solución híbrida”, explicó Spahr.
Muchas aplicaciones de IA en el borde, especialmente en áreas remotas con conectividad deficiente, requieren robustez. Jan Nilsson, cofundador y CEO de Stream Analyze, señaló: “A veces tienes conectividad y otras veces no. El desgaste ocurre continuamente, lo que requiere análisis en el dispositivo. Nuestra tecnología es independiente de la infraestructura de comunicación”.
La suite de la empresa incluye SA Engine, SA Studio, SA Staging y SA Federated Services, ofreciendo una plataforma holística para implementar modelos de IA en el borde. Si bien se proporcionan plantillas preconstruidas, los clientes a menudo personalizan sus modelos utilizando SA Studio.
Despliegue Rápido y Amigable
Stream Analyze diseña IA para requisitos específicos de la industria, utilizando frecuentemente microcontroladores. Esta configuración permite el procesamiento de datos en tiempo real y se adapta tanto a científicos de datos como a ingenieros, garantizando facilidad de uso. “Las tecnologías competidoras a menudo requieren programación embebida o actualizaciones de firmware, que pueden ser lentas y riesgosas”, añadió Spahr.
Además, la tecnología de Stream Analyze facilita el despliegue rápido y la adaptación de modelos directamente en los dispositivos, acelerando significativamente el tiempo de lanzamiento al mercado. Con una huella de memoria mínima de solo 17 kB, sus soluciones superan a competidores como AWS Greengrass o TensorFlow Lite, siendo versátiles para numerosas aplicaciones.
Stream Analyze también prioriza la privacidad del cliente al permitir a las empresas personalizar su tecnología sin necesidad de compartir detalles sobre sus casos de uso específicos. "Cada cliente es único, y no hay un 'talla única'", afirmó Nilsson. "Implementan la plataforma de manera independiente, manteniendo la confidencialidad de sus análisis".
A medida que Stream Analyze ingresa al mercado estadounidense, anticipa no solo expandir su negocio, sino también revolucionar la manera en que las empresas aprovechan los datos y la IA para tomar decisiones informadas en tiempo real que antes eran inalcanzables.
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