No sientas envidia de la inteligencia artificial; lo que realmente importa es que estés en tu propio viaje hacia la IA, sin importar en qué etapa te encuentres.
Debasis Dutta, Vicepresidente Senior y Jefe de Soluciones Empresariales en Codecademy de Skillsoft, compartió esta reflexión durante la conferencia VB Transform en San Francisco. Dutta destacó la importancia del viaje: “Es el viaje en el que estás. Acepta tu situación actual, aprende más, evalúa tu potencial y concéntrate en los resultados empresariales”.
Dutta delineó cuatro fases de madurez en IA para los asistentes: exploración, experimentación, innovación y realización. Independientemente de la etapa actual de tu empresa, Dutta afirmó: “Lo que importa es que abordes los diferentes elementos necesarios para el éxito en cada fase”.
1. Exploración: Esta fase inicial se centra en identificar casos de uso, escenarios y ejemplos reales que reflejen los desafíos que la IA busca resolver. Cada empresa tiene necesidades únicas, lo que requiere una evaluación cuidadosa de las herramientas, capacidades y parámetros de IA.
2. Experimentación: En esta fase, se implementan herramientas de IA, lo que lleva a los líderes a identificar procesos que necesitan cambio. Es crucial establecer directrices y modelos de gobernanza para prevenir acciones no autorizadas. La evaluación continua es vital: ¿Está funcionando la IA como se esperaba? ¿Está la organización ganando impulso? ¿Existen soluciones viables para los problemas identificados usando IA generativa?
3. Innovación: En esta fase, la IA comienza a integrarse en el ADN de la organización, idealmente hasta el punto en que su presencia es fluida y deja de ser una preocupación. Dutta señaló que los plazos de estas fases varían: algunas empresas pueden pasar unas pocas semanas en la experimentación, mientras que otras pueden prolongarse durante meses.
La Gestión del Cambio y la Capacitación Son Esenciales para el Éxito
Un factor clave que debe abordarse desde el principio es la gestión del cambio. “La gestión del cambio es desafiante y es crítico abordarla primero”, enfatizó Dutta. Skillsoft ha capacitado a más de un millón de aprendices en IA y IA generativa en los últimos dos años, colaborando con importantes socios como Microsoft, AWS y Cisco. Dutta mencionó que muchos socios solicitan que sus CEOs y ejecutivos de alto nivel reciban capacitación primero para demostrar principios de liderazgo por ejemplo.
La reciclaje y el desarrollo de habilidades en toda la organización son innegociables, subrayó Dutta. La capacitación debe ser intencionada, interactiva y respaldada por una plataforma impulsada por IA generativa.
“Un programa integral de desarrollo de habilidades es esencial para acelerar tu modelo de madurez en IA”, aconsejó. Los recorridos de aprendizaje personalizados ayudan a evaluar las necesidades y aspiraciones de los empleados mientras se alinean con los objetivos organizacionales. Es fundamental medir el progreso de manera efectiva; los líderes deben evaluar las habilidades post-capacitación, analizar métricas y confirmar que los empleados utilicen la IA adecuadamente en sus tareas diarias.
“Debes evaluar sus habilidades y reevaluar regularmente”, destacó Dutta. La práctica activa es crucial. Si bien el aprendizaje teórico a través de videos es valioso, “a menos que interactúes activamente con las herramientas, no entenderás realmente su efectividad”, afirmó.
En definitiva, el proceso debe ser integral y de arriba hacia abajo. “Enviar personas a un programa de capacitación no es suficiente; necesitas tener un resultado empresarial claro en mente. Las pruebas, la medición y la gestión del programa son esenciales”, dijo. Establecer criterios de éxito es clave.
La promoción interna y una comunicación efectiva también son vitales para la gestión de interesados. Dutta observó que el escepticismo y la resistencia son comunes, lo que genera conversaciones esenciales.
“Entiende lo que las personas realmente necesitan”, aconsejó. “¿Están ansiosos por la IA? ¿Qué herramientas puedes ofrecer para apoyar su viaje?”