Snowflake presenta Cortex Analyst: un sistema impulsado por IA para análisis de datos precisos.

Snowflake está a punto de revolucionar el análisis de datos complejos con el lanzamiento de Cortex Analyst, un sistema de inteligencia artificial avanzado que ahora se encuentra en vista previa pública. Anunciado en la Cumbre de Data Cloud de la empresa en junio, Cortex Analyst ofrece a las organizaciones una interfaz conversacional que permite interactuar con los datos en inglés sencillo, simplificando el proceso analítico.

Cortex Analyst optimiza el análisis autónomo al convertir las consultas de los usuarios en SQL, realizar las consultas de datos y validar las respuestas, todo esto llevado a cabo sin esfuerzo por la inteligencia artificial. Según Baris Gultekin, responsable de AI en Snowflake, Cortex Analyst utiliza un enfoque colaborativo que involucra a varios modelos de lenguaje grande (LLMs), logrando una tasa de precisión impresionante de alrededor del 90%. Este nivel de precisión supera significativamente a las soluciones de texto a SQL impulsadas por LLM existentes, incluidas las ofrecidas por Databricks, acelerando los flujos de trabajo analíticos y empoderando a los usuarios para que tomen decisiones informadas y oportunas.

Transformando el Análisis con Cortex Analyst

A medida que las empresas invierten cada vez más en pronósticos y generación impulsados por inteligencia artificial, el análisis de datos sigue siendo crucial para el éxito empresarial. Las organizaciones aprovechan los insights de datos históricos estructurados para guiar decisiones en áreas como marketing y ventas. Sin embargo, el análisis tradicional a menudo depende de paneles de inteligencia empresarial (BI) que visualizan datos a través de gráficos, lo que puede crear rigidez. Esto puede obstaculizar a los usuarios que desean analizar métricas específicas y a menudo requieren asistencia de analistas, lo que puede ralentizar todo el proceso de toma de decisiones.

Gultekin ilustró este desafío: “Cuando un panel revela algo inesperado, los usuarios suelen tener preguntas de seguimiento inmediatas. Los analistas pueden tardar en recopilar y entregar respuestas, lo que lleva a ciclos de decisión prolongados”.

En respuesta a este desafío, Snowflake reconoció las limitaciones de las primeras ofertas de LLM, que tenían problemas de precisión. Sus pruebas internas revelaron que modelos avanzados como GPT-4 solo lograban alrededor del 51% de precisión en insights analíticos. En contraste, los modelos específicos de texto a SQL, como Genie de Databricks, alcanzaron el 79%. Gultekin comentó: “La precisión es crítica al formular preguntas comerciales. Nuestro objetivo era duplicar esa precisión a aproximadamente el 90% integrando múltiples modelos de lenguaje grande en Cortex Analyst”.

Cómo Funciona Cortex Analyst

Cortex Analyst redefine el panorama analítico al permitir consultas en lenguaje natural que se procesan exhaustivamente a través de varios agentes LLM. Estos agentes evalúan la intención del usuario, ejecutan la consulta SQL y garantizan la precisión de los datos devueltos, basando las respuestas en la nube de datos de Snowflake.

Snowflake enfatiza la importancia de proporcionar descripciones semánticas de los activos de datos durante la configuración, lo que mejora significativamente la comprensión y contextualiza las consultas de los usuarios. Gultekin explicó: “En escenarios reales, los datos pueden involucrar miles de tablas con convenciones de nombres complejas. Al especificar métricas como 'Rev 1' y 'Rev 2' en las descripciones semánticas, nuestro sistema comprende sus significados”.

Cortex Analyst es accesible a través de una API REST para facilitar la integración en aplicaciones, permitiendo a los desarrolladores personalizar las experiencias de usuario. Además, las empresas pueden utilizar Streamlit para desarrollar aplicaciones a medida impulsadas por Cortex Analyst.

Actualmente, alrededor de 40 a 50 empresas, incluida la líder farmacéutica Bayer, están pilotando Cortex Analyst, y se espera que la vista previa pública amplíe la accesibilidad a medida que las empresas adopten LLMs de manera más rentable. Snowflake planea introducir nuevas características, incluido el soporte para conversaciones multi-turno para una experiencia de usuario más interactiva y una mayor compatibilidad con tablas y esquemas de datos complejos.

Con Cortex Analyst, las empresas pueden aprovechar el poder de los modelos de lenguaje para sus análisis sin los costos de implementación abrumadores que suelen estar asociados a tecnologías avanzadas.