A principios de este mes, Snowflake, líder en almacenamiento de datos, anunció una colaboración estratégica y una inversión en Landing AI, una innovadora startup de visión por computadora fundada por el experto en inteligencia artificial Andrew Ng. Esta asociación busca integrar las avanzadas capacidades de visión por computadora de Landing AI en la Data Cloud de Snowflake, abriendo nuevas oportunidades para empresas ansiosas por explotar el potencial de los datos visuales.
En el mundo actual, los datos no estructurados—especialmente imágenes y videos—constituyen un asombroso 90% de los datos globales. La colaboración entre Snowflake y Landing AI ofrece una solución oportuna para sectores que van desde la manufactura y el comercio minorista hasta la atención médica y las finanzas, proporcionando tecnologías de visión por computadora de vanguardia dentro del ecosistema seguro de datos de Snowflake.
Stefan Williams, VP de Desarrollo Corporativo de Snowflake, destacó el potencial transformador de esta colaboración en una reciente entrevista. “Los usuarios pueden acceder de manera fluida a capacidades avanzadas de IA: conectando datos de imágenes almacenados en Snowflake, creando modelos de visión por computadora y ejecutando modelos de IA en los Servicios de Contenedores de Snowflake o implementándolos en dispositivos periféricos. También pueden enriquecer estos datos de imagen con metadatos relevantes y conocimientos que se pueden integrar de nuevo en la aplicación nativa de Landing AI dentro de Snowflake.”
Empoderando a las industrias con conjuntos de datos limitados
Una característica clave de la plataforma de Landing AI es su capacidad para desarrollar modelos de visión por computadora altamente precisos utilizando conjuntos de datos limitados. Williams comentó: “Esto es especialmente beneficioso para sectores como la manufactura, donde la construcción de sistemas de control de calidad de visión puede verse obstaculizada por la escasez de imágenes defectuosas.” Esta capacidad, junto con la robusta seguridad y gobernanza de datos de Snowflake, convierte a la asociación en un posible cambio de juego para las empresas que buscan aprovechar los datos visuales mientras cumplen con estrictos estándares de protección de datos.
“Estamos viendo un interés creciente por parte de los sectores de Manufactura y Ciencias de la Vida, desde la inspección de calidad en la manufactura hasta el análisis celular en la investigación de ciencias de la vida,” destacó Williams. “Sin embargo, los beneficios de la visión por computadora se extienden mucho más allá de estos campos, impactando el análisis de inventarios en el comercio minorista, la gestión de infraestructuras en la red eléctrica, la inspección de tuberías en alta mar en petróleo y gas, y la detección de fraudes en servicios financieros.”
Snowflake enfrenta incertidumbre en medio de la transición de CEO
Esta asociación surge en un momento complicado para Snowflake, que recientemente ha enfrentado caídas en sus acciones y resultados financieros mixtos. El informe de ganancias del cuarto trimestre de la compañía reflejó un déficit en los ingresos por productos y un margen operativo ajustado inferior al esperado. Estos problemas, sumados a las proyecciones débiles para el primer trimestre y el repentino anuncio de la jubilación del CEO Frank Slootman, han dejado a los inversionistas inseguros sobre el futuro de la empresa.
Slootman, quien lideró a Snowflake a través de una IPO récord en 2020, dejará su cargo el 27 de marzo, manteniéndose como Presidente hasta entonces. Este cambio inesperado de liderazgo introduce un nivel de incertidumbre en un momento clave para la compañía. El exejecutivo de Google, Sridhar Ramaswamy, asumirá el rol de CEO, pero se evaluará su capacidad para navegar en un competitivo panorama de datos e IA.
A pesar de los desafíos actuales, algunos analistas argumentan que el mercado puede estar sobrerreaccionando a los desarrollos recientes. El sólido portafolio de productos de Snowflake y la experiencia técnica de Ramaswamy pueden posicionar a la compañía bien para el éxito a largo plazo, aunque los desafíos del cambio de liderazgo y la competencia creciente permanecen.
Una asociación lista para la expansión global
Mirando hacia el futuro, los clientes pueden esperar que la plataforma de Landing AI se integre pronto en la Data Cloud de Snowflake, inicialmente enfocándose en manufactura y ciencias de la vida en América del Norte y EMEA. “Lanzaremos aplicaciones que aborden casos de uso clave en estos sectores y nos expandiremos a otros verticales a lo largo de 2024,” afirmó Williams. “Nuestro enfoque geográfico será inicialmente en América del Norte y EMEA, seguido por una expansión hacia Asia y América del Sur.”
La asociación también tiene como objetivo explorar la integración de las capacidades de modelos de visión específicos de dominio (LVM) de Landing AI en la oferta Cortex de Snowflake. “Después de un lanzamiento exitoso, nuestro próximo paso será llevar las capacidades LVM de Landing AI a Snowflake,” agregó Williams. “Estos modelos ayudan a los clientes a gestionar enormes conjuntos de datos de imágenes o videos, permitiendo el desarrollo de modelos base de alto rendimiento que abordan múltiples tareas con mayor velocidad y precisión.”
A medida que la generación de datos visuales se acelera, la asociación entre Snowflake y Landing AI marca un paso significativo hacia la realización del pleno potencial de este valioso recurso. Al fusionar las fortalezas de estos dos líderes de la industria, las empresas pueden anticipar un futuro donde la visión por computadora y los conocimientos basados en datos impulsen de manera colaborativa la innovación, la eficiencia y el crecimiento.
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