Substrate, una startup fundada por los veteranos de la tecnología Rob Cheung y Ben Guo, ha salido del modo sigiloso para lanzar su innovadora plataforma de desarrollo de inteligencia artificial. La compañía también anunció una ronda de financiamiento de 8 millones de dólares, liderada por Lightspeed Venture Partners, para fortalecer su equipo y expandir su oferta de productos.
La misión de Substrate es democratizar la inteligencia artificial proporcionando una plataforma integral para que las empresas construyan, desplieguen y gestionen modelos de aprendizaje automático y canalizaciones. Su oferta principal es una API que permite a los desarrolladores crear flujos de trabajo de IA sofisticados integrando modelos de código abierto de alta calidad que Substrate ha optimizado.
La plataforma tiene como objetivo simplificar y reducir costos asociados con capacidades avanzadas de IA, como los grandes modelos de lenguaje (LLMs) y las técnicas de IA generativa, facilitando su adopción en diversas industrias, incluyendo creación de contenido, análisis empresarial y atención al cliente.
Simplificando Desafíos Complejos
Rob Cheung, cofundador y CEO de Substrate, discutió los desafíos actuales en la integración de IA y LLMs, que giran en torno a la precisión, el costo y la latencia. "Substrate aborda estos problemas permitiendo a los desarrolladores descomponer desafíos complejos en tareas más pequeñas y manejables," explicó.
Cheung comparó este proceso con el funcionamiento de Google Search, que utiliza múltiples modelos de aprendizaje automático para analizar consultas de manera efectiva. "Ante un aviso masivo, las probabilidades de generar respuestas precisas disminuyen significativamente," señaló. "Al descomponer estos desafíos, podemos mejorar la precisión y la fiabilidad."
La mayoría de las empresas carecen de la infraestructura extensa de gigantes tecnológicos como Google para optimizar y coordinar numerosos modelos de ML. "Centralizar la optimización del rendimiento y ofrecerlo como un servicio tiene sentido, pues satisface lo que los clientes realmente desean," afirmó Cheung, citando a Substack como un cliente que no está interesado en gestionar infraestructura de ML, pero que busca "bloques de Lego" fáciles de usar para sus cargas de trabajo.
Modelos Curados que Aumentan la Productividad
Ben Guo, cofundador de Substrate, compartió experiencias de clientes tempranos, como el uso de la plataforma por parte de Substack para generar resúmenes de publicaciones de blog y categorías temáticas. "Nuestra solución permite a los clientes ejecutar todos sus modelos en un solo clúster, lo que resulta en un mejor rendimiento, menores costos y mayor fiabilidad," dijo.
Guo también enfatizó la atracción de la colección curada de modelos de conexión y reproducción de Substrate, diseñada para empresas que buscan navegar de manera eficiente por el vasto paisaje de la IA de código abierto. "Nuestro objetivo es destilar los mejores modelos del ruido de los desarrollos en curso," agregó.
Además, Substrate busca mejorar la experiencia del desarrollador proporcionando abstracciones y plantillas sencillas para escenarios empresariales comunes. "Estamos identificando las abstracciones ideales para agilizar el proceso," comentó Guo, estableciendo un paralelismo con su experiencia en Stripe, donde la simplicidad en la integración de código generó un gran valor.
Transformando el Desarrollo de IA Empresarial
A medida que los LLMs y otras herramientas de IA se vuelven más potentes y accesibles, plataformas como Substrate juegan un papel crucial en ayudar a las empresas a aprovechar estas capacidades para obtener resultados tangibles. Substrate aspira a transformar el desarrollo de aprendizaje automático de la misma manera en que las plataformas en la nube revolucionaron la computación general, simplificando y reduciendo los costos de construir y desplegar soluciones de software robustas.
Con la reciente ronda de financiamiento de 8 millones de dólares, Substrate está posicionada para expandir su plataforma, fortalecer su equipo y escalar su presencia en el mercado, atrayendo a más clientes empresariales. Dado su liderazgo experimentado y una tracción temprana prometedora, la startup está bien posicionada para convertirse en un jugador importante en el paisaje en evolución de la IA empresarial.
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