Uniphore, una empresa tecnológica global líder en IA conversacional y automatización, ha presentado X-Stream, una capa transformadora en su plataforma central de datos e IA. X-Stream simplifica el desarrollo de aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG) al habilitar el conocimiento como servicio e integrar herramientas, conectores y controles esenciales para que las empresas aprovechen sus conjuntos de datos multimodales en aplicaciones de IA específicas del dominio.
X-Stream ofrece una arquitectura unificada y abierta que agiliza el proceso a menudo fragmentado de preparar datos listos para IA, sirviendo como una solución integral y eliminando la necesidad de múltiples herramientas a lo largo del ciclo de desarrollo.
“X-Stream permite a los clientes ajustar sus datos y transformarlos en conocimiento listo para IA. Esto se puede integrar sin problemas en los modelos de lenguaje pequeños listos para producción de Uniphore o utilizarse para desarrollar modelos personalizados. Nuestros experimentados científicos de datos e ingenieros han abordado desafíos relacionados con la precisión y las alucinaciones, asegurando la seguridad mientras guiamos a los clientes hacia la soberanía en IA”, afirmó Umesh Sachdev, CEO de Uniphore.
Enfrentando los Desafíos de Datos para RAG
A medida que la IA generativa evoluciona, el concepto de RAG—donde la IA busca información en bases de datos designadas para ofrecer respuestas precisas—ha ganado impulso. Las empresas compiten por crear aplicaciones de búsqueda y chat basadas en RAG que aprovechen sus bases de conocimiento internas para respuestas precisas y libres de alucinaciones, mejorando la eficiencia en diversas funciones.
Sin embargo, desarrollar y escalar estas aplicaciones presenta importantes desafíos de datos. A menudo, la información necesaria se dispersa en diversas fuentes y formatos, incluyendo tablas estructuradas, texto no estructurado, documentos y videos. Para consolidar estos datos, las empresas suelen recurrir a múltiples componentes y conectores de datos, como Fivetran, para vincular sus almacenes de datos, ERPs, HCMs y aplicaciones internas.
Una vez conectadas, las organizaciones deben habilitar el flujo RAG fragmentando los datos, convirtiéndolos en embeddings y almacenándolos en una base de datos vectorial utilizando herramientas como Milvus, Weaviate o Pinecone. Para mejorar la precisión, también pueden incorporar capacidades de RAG gráfico, como Neo4j.
Este enfoque fragmentado rápidamente se vuelve engorroso, haciendo que los plazos de los proyectos se extiendan durante varios meses antes de lograr una aplicación de IA generativa escalable.
“He escuchado de líderes de datos empresariales sobre la necesidad de un método más eficiente para impulsar la transformación del conocimiento a través de voz, video y texto, alejándose de plataformas de datos o bibliotecas tradicionales”, explicó Sachdev.
Para cerrar estas brechas de datos, X-Stream de Uniphore ofrece una arquitectura cohesionada que consolida todas las herramientas y controles necesarios en un solo lugar.
X-Stream ingesta datos multimodales de más de 200 fuentes, haciéndolos listos para IA mediante una fusión inteligente y transformación. Después del procesamiento inicial, fragmenta los datos, los convierte en embeddings y los almacena en una base de datos vectorial, facilitando el acceso a datos relevantes para los equipos de IA y apoyando los modelos específicos de la industria y los casos de uso de RAG de Uniphore.
Además, X-Stream genera gráficos de conocimiento donde el contexto y el razonamiento son necesarios, y crea datos sintéticos para ajustar modelos a casos de uso específicos o industrias. También incluye características de gestión de evidencia, como verificaciones de hechos y atribuciones de fragmentos, mejorando la confianza en los resultados de IA.
Esta solución integral acelera el pipeline de IA desde la preparación de datos hasta la salida final, permitiendo un desarrollo más rápido de aplicaciones RAG listas para producción.
“X-Stream se destaca por dos razones clave: aprovecha la experiencia de 16 años de Uniphore con datos no estructurados que abarcan voz, video y texto, y presenta una plataforma unificada diseñada para satisfacer las diversas necesidades de IA empresarial”, añadió Sachdev.
Prometiendo un Valor Significativo
Aunque X-Stream se lanzó recientemente, Sachdev destacó su potencial para optimizar componentes de IA y datos, permitiendo el despliegue de aplicaciones generativas específicas de dominio utilizando datos internos hasta ocho veces más rápido, cumpliendo con los más altos estándares de calidad, cumplimiento y gobernanza.
“Uniphore aplica un modelo de precios basado en el uso, con clientes que típicamente experimentan un retorno de inversión de 4x a 6x dentro de las semanas posteriores a su lanzamiento”, señaló.
Es importante destacar que algunas de las capacidades de X-Stream se superponen con las de hiperescaladores y startups, como Sagemaker de Amazon, Tonic AI y Unstructured.io. La escalabilidad de esta nueva oferta será interesante de observar, especialmente a medida que más empresas adopten IA generativa para aplicaciones internas y externas. Uniphore colabora con más de 1,500 empresas, incluidas DHL, Accenture y General Insurance.
Según Gartner, se proyecta que para 2025, el 30% de los proyectos de IA generativa se abandonarán tras la fase de prueba de concepto debido a la baja calidad de los datos, controles de riesgo inadecuados o costos crecientes.
Clasificación
