A medida que Google y Microsoft mejoran sus motores de búsqueda con inteligencia artificial generativa, empresas más pequeñas están desafiando su dominio con soluciones centradas en IA.
Conozcan Upend, una startup canadiense que ha lanzado recientemente una plataforma para empoderar a estudiantes y profesionales a través de un motor de búsqueda impulsado por inteligencia artificial generativa, aprovechando algunos de los modelos de lenguaje más avanzados disponibles.
Upend nació como un proyecto de verano de Jeevan Arora, de la Universidad de Toronto. Tras recibir comentarios positivos, evolucionó hacia una plataforma integral diseñada para equipos empresariales. Al igual que Perplexity, que actualmente lidera el espacio de búsqueda de IA con 169 millones de consultas mensuales, Upend busca hacerse un nombre. "Mi objetivo es hacer que los modelos avanzados de IA generativa sean más accesibles, democratizando el acceso y asegurando que todos puedan utilizar las herramientas del futuro", afirmó el CEO.
¿Qué hace que Upend sea único?
En esencia, Upend cuenta con una barra de búsqueda de IA generativa que permite a los usuarios seleccionar entre diversos modelos de lenguaje y formular preguntas relacionadas con el trabajo o la vida diaria. La IA busca en la web o en una fuente específica para ofrecer respuestas fundamentadas, completas con citas para facilitar la referencia.
Resumen de la Plataforma Upend
Aunque Upend funciona de manera similar a Perplexity, está claro que se encuentra en sus primeras etapas. Perplexity ofrece características más avanzadas, como búsqueda de imágenes por IA y controles de retención de datos. Sin embargo, Upend destaca por ofrecer una selección más amplia de modelos: más de 100 frente a las cinco opciones estándar de Perplexity. Esta variedad incluye grandes modelos de OpenAI, Claude y Mistral, así como modelos específicos de tareas como Code Llama de Meta y Deepseek Coder. Una característica única de Upend es la capacidad de obtener respuestas de Wikipedia. "Ofrecemos soporte para más formatos de archivos de oficina para análisis, como Word y Excel. Un diferenciador significativo es nuestra estrategia de precios; cobramos en base al uso total del equipo, en lugar de tarifas por usuario", explicó Arora.
Actualmente, el plan para equipos cuesta $20 al mes, ofreciendo acceso a todos los modelos disponibles dentro de un límite de tokens, después del cual los usuarios pagan según su uso. Un plan para estudiantes está disponible por $5 al mes. En contraste, Perplexity cobra $40 al mes por su plan Pro dirigido al consumidor, mientras que el plan para equipos de ChatGPT cuesta $25 al mes por usuario si se factura anualmente.
Desarrollos Futuros
Aunque las características actuales de Upend aún se están perfeccionando, Arora imagina que evolucionará hacia un motor de tareas completo. Por ejemplo, un usuario que pregunte “¿Cómo convierto mi imagen PNG a JPG?” no solo recibiría una respuesta, sino también una opción para ejecutar la conversión.
Los planes incluyen expandir la biblioteca de modelos, mejorar la experiencia del usuario, implementar inicio de sesión único (SSO) para facilitar la integración, y potencialmente desarrollar una aplicación móvil y una API.
A medida que plataformas como Upend y Perplexity ganan impulso, los motores de búsqueda tradicionales podrían enfrentar desafíos significativos. Gartner predice que el volumen de los motores de búsqueda convencionales podría disminuir un 25% para 2026, mientras el marketing de búsqueda cedería terreno a chatbots de IA y agentes virtuales. “Las soluciones de IA generativa están surgiendo como motores de respuesta alternativos, reemplazando consultas que normalmente se realizarían en motores de búsqueda tradicionales. Las empresas tendrán que repensar sus estrategias de marketing a medida que la IA generativa se integre cada vez más en diversos sectores”, comentó Alan Antin, analista vicepresidente de Gartner.
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