UserTesting Mejora la Investigación de Experiencias Impulsada por IA para Obtener Perspectivas Profundas sobre Tendencias

UserTesting está mejorando su plataforma con nuevas funciones impulsadas por IA que permiten a las organizaciones obtener insights más profundos de la investigación de usuarios.

Como su nombre indica, UserTesting se especializa en la investigación y pruebas de usuarios para diversos productos y campañas. En 2022, UserTesting fue adquirida por Thoma Bravo por $1.3 mil millones, fusionándose con UserZoom, una empresa reconocida por sus soluciones de pruebas de experiencia del usuario. Hoy, UserTesting presenta el Feedback Engine, que utiliza tecnologías de UserZoom e integra IA generativa para analizar de manera integral las respuestas a encuestas de usuarios.

UserTesting está ampliando sus capacidades de IA generativa para proporcionar insights enriquecidos a través de encuestas impulsadas por IA, mejorando el análisis de tendencias y temas en las operaciones de pruebas de usuarios.

“Anteriormente, nos enfocábamos en la IA para resúmenes de insights y análisis de sentimiento,” dijo Andy MacMillan, CEO de UserTesting. “Ahora, estamos introduciendo un concepto de tematización que nos permite extraer temas de las respuestas abiertas de las encuestas.”

Cómo la IA Generativa Mejora la Identificación de Temas en Pruebas de Usuario

UserTesting ha proporcionado herramientas de análisis de sentimiento durante mucho tiempo. Ahora, con la nueva función de generación de temas impulsada por IA, la plataforma busca descubrir entendimientos matizados de los resultados de las pruebas.

Aprovechando modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), UserTesting analiza las respuestas abiertas de encuestas para extraer temas clave. Estos modelos están entrenados con datos de investigación, lo que les permite comprender el contexto e identificar temas, conceptos y sentimientos significativos para los investigadores.

En lugar de simplemente marcar palabras clave o clasificar respuestas como positivas o negativas, la IA evalúa el texto completo y organiza las respuestas por temas comunes. Esto cuantifica cuántas respuestas pertenecen a cada tema, ofreciendo a los investigadores una visión general de las discusiones predominantes antes de explorar los comentarios individuales en detalle. Este enfoque proporciona una comprensión más profunda que las búsquedas estándar de palabras clave.

En su actualización de agosto de 2023, UserTesting presentó insights impulsados por IA que difieren de las nuevas capacidades de tematización.

MacMillan comentó que los insights se generan a partir de tareas específicas que los participantes realizan, como realizar una compra en un sitio web, centrándose en métricas como tasas de éxito y puntos de abandono. En contraste, los temas surgen de las respuestas abiertas de encuestas, permitiendo que la IA categorice respuestas que discuten conceptos similares, incluso cuando se utilizan diferentes palabras. Este análisis temático cuantifica la prevalencia de cada tema, brindando una perspectiva más amplia más allá del sentimiento.

Diferenciando la Resumición de IA Generativa de los Insights Auténticos de IA

Crear resúmenes a partir de texto, audio o video es una capacidad fundamental de la IA generativa facilitada por LLMs.

MacMillan enfatizó que el enfoque de UserTesting abarca más que una simple resumición de IA generativa. La empresa entrena sus modelos propietarios utilizando datos de investigación de experiencia del cliente.

Esta metodología proporciona a las organizaciones insights procesables que normalmente requerirían investigadores expertos. Los modelos de UserTesting ofrecen un contexto crítico que los procesos de resumición genéricos pueden pasar por alto.

“Hemos invertido años en entrenar modelos de aprendizaje automático enfocados en el sentimiento y la intención, que son vitales en la investigación de experiencia,” explicó. “Nuestro amplio repositorio de contenido nos permite entrenar al motor de manera efectiva.”