Voltron Data Adquiere Claypot para Potenciar Análisis en Tiempo Real
Voltron Data, una startup con sede en San Francisco especializada en soluciones modulares y composables de análisis de datos, ha anunciado oficialmente la adquisición de la plataforma de inteligencia artificial en tiempo real, Claypot. Los detalles financieros de la transacción no han sido revelados.
Esta adquisición estratégica integrará al talentoso equipo de Claypot en Voltron, lo que permitirá expandir las capacidades de análisis en tiempo real. Las empresas ahora contarán con las herramientas necesarias para desbloquear un valor significativo de sus datos más recientes, mejorando aplicaciones como la detección de fraudes y el marketing personalizado.
Colaboración en Datos en Tiempo Real
Josh Patterson, cofundador y CEO de Voltron Data, afirmó: “Nuestros equipos han colaborado durante ocho meses para crear el primer backend de datos en streaming. Estamos emocionados de dar la bienvenida a los miembros fundadores de Claypot a Voltron Data, donde continuaremos innovando en streaming y unificando el procesamiento de datos en tiempo real con el por lotes. Nuestro potencial de crecimiento juntos es inmenso.”
Aprovechando Tecnologías de Código Abierto
Fundada en 2022 con $110 millones en financiamiento, Voltron Data se inspira en la serie animada Voltron, donde componentes distintos se unen para formar una entidad poderosa. Al utilizar tecnologías de código abierto líderes como Apache Arrow, Apache Parquet e Ibis, Voltron facilita un acceso y análisis de datos mejorados.
La misión principal es empoderar a los equipos para que seleccionen los mejores componentes en cada capa de la arquitectura de datos, permitiendo la construcción de sistemas modulares adaptables a las necesidades organizacionales en evolución.
Recientemente, Voltron lanzó su motor de consultas distribuidas Theseus, diseñado para acelerar tareas de preprocesamiento intensivas en CPU como ETL, ingeniería de características y transformación utilizando un clúster de GPUs Nvidia y otros aceleradores de hardware. Este avance permite la integración fluida de preprocesamiento de datos y operaciones de inteligencia artificial/aprendizaje automático, optimizando los pipelines de análisis de datos y AI en una infraestructura unificada.
Capacidades de Procesamiento Dual de Claypot
Claypot, fundado por exingenieros de Nvidia y Netflix, Chip Huyen y Zhenzhong Xu, permite a las empresas utilizar los datos más recientes para realizar predicciones precisas y obtener insights rápidos. La plataforma combina eficazmente el procesamiento de datos en streaming y por lotes, atendiendo diversas demandas empresariales al equilibrar latencia, costo y precisión.
“Claypot trabaja con datos en streaming y por lotes, permitiendo seleccionar los datos de mejor rendimiento para cada caso de uso. Si una demora de una hora es aceptable, podemos cambiar a procesamiento por lotes. Sin embargo, si se requieren respuestas inmediatas, cambiaríamos a streaming,” destaca la empresa en su sitio web.
Con la tecnología y experiencia de Claypot, Voltron puede ahora mejorar su oferta modular, anteriormente centrada en datos locales y por lotes, para proporcionar análisis completos a partir de datos en streaming, manteniendo estándares abiertos. Esta integración permitirá a las empresas contar con capacidades de AI en tiempo real, ingeniería de características y MLOps impulsadas por Theseus y productos de código abierto.
Patterson subrayó el objetivo de ofrecer a los constructores de sistemas mayor flexibilidad con la integración del equipo de AI de Claypot, afirmando: “Ampliaremos nuestra visión de composibilidad y aceleración de hardware hacia operaciones de datos en tiempo real y aprendizaje automático.”
Eliminando Silos Tecnológicos
Aunque aún no se ha determinado el plazo exacto para la integración de Claypot, Voltron se muestra optimista sobre desmantelar los silos tecnológicos en análisis de datos y AI, con iniciativas adicionales en desarrollo.
“Nos queda trabajo fundamental por delante. Dos casos de uso significativos son el preprocesamiento de datos estructurados y semi-estructurados para modelos de ML/AI y la gestión de flujos de datos en tiempo real que requieren baja latencia. Las cargas de trabajo actuales son a menudo demasiado grandes y sensibles para Spark y Presto. Aunque no tenemos más adquisiciones planeadas en este momento, estamos en constante búsqueda de talento alineado con nuestra visión para acelerar nuestro crecimiento,” agregó Patterson.
Desde su creación, Voltron Data ha colaborado con “numerosos” clientes en sectores clave, incluyendo agencias federales, para mejorar el rendimiento de consultas en conjuntos de datos de petabytes. En noviembre de 2023, Voltron se asoció con HPE para incorporar Theseus en el software de análisis unificado HPE Ezmeral.
“Nuetros clientes están cosechando los beneficios de nuestras soluciones aceleradas, enfrentando desafíos de datos más grandes y críticos con una nueva facilidad,” concluyó Patterson.
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