Los paneles de datos son omnipresentes en el panorama empresarial actual, donde las empresas se esfuerzan por crear soluciones personalizadas o integrarlas en el software en la nube existente. Sin embargo, Writ, una nueva startup con sede en San Francisco, busca transformar la percepción de los paneles de datos, pasándolos de ser meros indicadores de estado a poderosas herramientas de colaboración.
Writ ha anunciado una ronda de financiamiento semilla exitosa de 3.8 millones de dólares, liderada por Gradient Ventures de Google, junto con contribuciones de Defy.vc, High Alpha, Toba Capital y varios inversores ángeles. Fundada por Adam Weinstein (CEO) y Jason McGhee (CTO), Writ surge de su experiencia previa en Cursor, una solución de catálogo de datos adquirida por DataRobot en 2019.
La misión de Writ es clara: crear un panel proactivo para la era de la IA que comunique información entre todos los departamentos de la empresa, no solo en ciencia de datos o liderazgo. Este panel proporcionará un registro transparente de las decisiones tomadas con datos y sus resultados.
“En las últimas décadas, los paneles han servido principalmente como herramientas de comunicación unidireccional”, explicó Weinstein. “Hay una creciente necesidad de conectar los datos con los equipos de negocio y desarrollar una solución que no solo analice datos, sino que también facilite la toma de decisiones”.
La compañía y sus inversores creen haber desarrollado una herramienta de panel única que los científicos de datos y líderes de equipo pueden aprovechar. Mediante la utilización de IA, Writ busca ofrecer información y gráficos inteligentes de manera rápida y automática entre múltiples equipos, mientras mantiene un registro permanente de las acciones relacionadas con los datos.
“Existen equipos dedicados a áreas específicas de datos, como ventas o finanzas, pero carecen de herramientas que faciliten la discusión y la acción”, enfatizó Weinstein.
Ambos fundadores cuentan con una rica experiencia en empresas reconocidas como LinkedIn, Pandora, ExactTarget (ahora Salesforce) y Deloitte, lo que garantiza una comprensión integral del papel de los datos en los negocios modernos.
Weinstein compartió su experiencia al compartir información de datos con socios: tomaba una captura de pantalla de un panel, la incorporaba en un correo electrónico y la distribuía. Si bien mantenía informados a los socios, no mostraba de manera efectiva cómo se utilizaba la información ni documentaba las decisiones tomadas.
“Se producía una gran cantidad de correos y discusiones para iniciar cualquier cambio, lo que resultaba en una búsqueda ardua en las bandejas de entrada si se quería revisar decisiones pasadas”, relató.
Writ pretende mejorar este proceso documentando la utilización de datos dentro de las organizaciones y rastreando qué roles y departamentos están involucrados.
“¿Qué puedes permitir que los analistas hagan cuando tienen esta visión general?” planteó McGhee.
Writ ya está colaborando con socios y líderes de pensamiento para refinar sus funcionalidades centrales. La startup está aprovechando modelos de lenguaje grande (LLMs) e IA generativa para mejorar su oferta de paneles inteligentes, sin la intención de desarrollar sus propios modelos en esta etapa. McGhee afirmó: “No estamos invirtiendo fuertemente en crear un modelo personalizado; en cambio, nos enfocamos en la experiencia del usuario y en satisfacer las necesidades de nuestros socios de diseño”.
Writ se compromete a preservar la privacidad y seguridad de los datos. La empresa no compartirá ni entrenará datos de clientes, optando por utilizar "metadatos" y datos representativos para interacciones con terceros. Se utilizarán inferencias locales o privadas virtuales de LLMs para trabajar con datos de clientes.
Una versión beta de las herramientas innovadoras de Writ se lanzará a finales de este año, y las partes interesadas pueden registrarse para aplicar en writ.so.
Tanto Darian Shirazi, Socio General en Gradient Ventures, como Bob Rosin, Socio General en Defy.vc, expresaron su entusiasmo por el potencial de Writ para redefinir la interacción con los datos. Shirazi destacó la naturaleza caótica de los datos del cliente como un desafío clave que Writ aborda mediante la ingestión y análisis de datos en tiempo real.
Este desarrollo representa un importante avance no solo para Writ, sino también para el panorama de la toma de decisiones basada en datos, destacando la creciente importancia de herramientas de datos sofisticadas en el competitivo entorno empresarial actual.
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