Applied Intuition lance un logiciel d'IA pour une navigation fluide des systèmes autonomes sur tous les terrains.

Applied Intuition, leader en logiciels pour véhicules, a lancé une technologie de pointe conçue pour améliorer la sécurité et l'efficacité des véhicules autonomes évoluant sur des terrains complexes et non structurés. Cette solution innovante peut être déployée sur du matériel existant dans divers secteurs, notamment l'automobile, le transport routier, la construction, l'exploitation minière, l'agriculture et la défense. Les principales caractéristiques de cette offre d'autonomie hors route incluent la localisation et cartographie simultanées (SLAM), la perception et le suivi d'objets, la fusion et la calibration des capteurs, ainsi que la planification et le contrôle de la sécurité.

« Alors que les secteurs adoptent de plus en plus la technologie des véhicules autonomes (VA), notre objectif est de placer notre logiciel à l'avant-garde de l'autonomie hors route », déclare Peter Ludwig, cofondateur et CTO d'Applied Intuition. « Notre solution hors route intègre les dernières avancées en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (ML) avec l'expertise traditionnelle en matière de sécurité et de systèmes, offrant des performances exceptionnelles même dans les environnements les plus difficiles. »

Fondée en 2017 par Ludwig et Qasar Younis, ancien COO de Y Combinator, Applied Intuition se concentre sur les systèmes avancés d'assistance à la conduite (ADAS) et les solutions de conduite autonome. L'entreprise développe des outils destinés à aider ses clients à lancer avec succès des machines intelligentes et sûres.

Bien que de nombreux systèmes autonomes excellent sur des routes bien balisées, des défis surgissent dans des environnements non structurés, marqués par des zones dangereuses et inaccessibles ainsi que des conditions imprévisibles. L'IA est-elle prête à naviguer sur de tels terrains ?

Applied Intuition souligne plusieurs défis inhérents à la conduite hors route, notamment les limitations de la cartographie traditionnelle en deux dimensions utilisée dans les systèmes routiers. Les environnements hors route présentent souvent des informations superposées verticalement qui ne peuvent pas être efficacement représentées sur des cartes planes. Des données d'élévation précises sont essentielles pour identifier les risques tels que les pentes, fossés et trous. De plus, les systèmes autonomes doivent distinguer les chemins praticables des obstacles, alertant les opérateurs sur des dangers tels que des rochers et des conditions de surface difficiles comme la boue, les pierres ou la glace. Ces systèmes doivent également s'adapter aux variations climatiques et de végétation, car se fier uniquement aux cartes est insuffisant.

L'entreprise affirme que son système d'autonomie hors route répond efficacement à ces défis. Au cœur de cette technologie se trouve une technologie de perception avancée, conçue pour interpréter et naviguer les véhicules à travers des environnements naturels. « Nos systèmes utilisent une variété de capteurs, y compris lidar, caméras et radar, pour scanner et analyser le terrain en continu », explique la société dans un article de blog. « Cette donnée sensorielle est traitée à l'aide d'un mélange d'algorithmes apprenables et géométriques pour identifier différents types d'obstacles. »

Le système intègre la localisation sans carte, s'appuyant sur des données sensorielles en temps réel pour positionner le véhicule avec précision lorsque les cartes traditionnelles sont indisponibles ou manquent de détails. Une architecture de planification universelle permet de développer des stratégies adaptées en fonction des chargements et des types de terrain, garantissant que le bon chemin et les manœuvres appropriées sont sélectionnés pour chaque situation. De plus, son design personnalisable et modulaire assure la compatibilité avec des systèmes tiers, permettant d'échanger des composants selon les besoins.