Standard AI Annonce un Changement Stratégique vers des Solutions d'Analyse Visuelle
Standard AI, une entreprise d'intelligence artificielle basée à San Francisco, a annoncé un changement de cap, passant des systèmes de caisse autonomes à la fourniture d'analyses par vision par ordinateur pour les détaillants. Ce pivot stratégique intervient alors que l'entreprise atteint une valorisation significative de 1,5 milliard de dollars.
Dans cette nouvelle direction, Standard AI a promu Angie Westbrock au poste de PDG et David Woollard, SVP de la stratégie technologique, au poste de CTO.
Solutions Innovantes pour les Detaillants
La nouvelle suite de produits d'analytique visuelle de l'entreprise vise à améliorer les aperçus des détaillants sur le comportement des acheteurs, à optimiser les stratégies de merchandising, à réduire les ruptures de stock et à prévenir les pertes, le tout sans utiliser la reconnaissance faciale ni collecter des informations personnelles identifiables.
« Nous avons constaté qu'en répondant à des défis spécifiques comme l'analyse des interactions des acheteurs et la surveillance des niveaux de stock, les détaillants peuvent réaliser un retour sur investissement et voir des résultats immédiats », a déclaré Westbrock lors d'une interview exclusive. « Cette approche ciblée nous permet de proposer une solution plus tangible. »
S'adapter aux Réalités du Marché de Détail
Fondée en 2017, Standard AI se concentrait initialement sur la popularisation des caisses autonomes. Cependant, cette adoption massive a été entravée par des coûts élevés et une adoption des consommateurs plus lente que prévu.
« Les caisses autonomes n’ont pas encore atteint le marché de masse », a souligné Westbrock. « Les coûts d'infrastructure et de calcul ont constitué des obstacles, mais le principal défi provient d'une adoption des acheteurs plus lente, entraînant de faibles retours sur investissement. »
Reconnaissant le potentiel des modèles d'IA avancés développés pour les systèmes autonomes, offrant jusqu'à 98 % de précision dans le suivi des produits et des actions des acheteurs, l'entreprise a identifié des applications précieuses au-delà de la technologie sans caissier.
« La pile technologique autonome que nous avons construite constitue la base de nos produits d'analyse visuelle », a expliqué Westbrock. « Bien que nous ayons commencé avec le défi complexe des caisses autonomes, cette technologie a des applications plus larges. »
Exploiter l'IA pour des Informations Précieuses
Les nouveaux outils d'analytique visuelle utilisent la stack technologique de Standard AI pour fournir des informations en temps réel aux détaillants sans nécessiter un environnement entièrement autonome. Les fonctionnalités clés incluent des cartes de chaleur pour une analyse détaillée des mouvements des acheteurs, une gestion proactive des stocks grâce à la détection des ruptures, et la possibilité de mesurer les ventes potentielles perdues en raison de l'indisponibilité des articles.
« Les informations que nous fournissons sont comparables à la manière dont Google Analytics a transformé le commerce électronique », a déclaré Westbrock. « Comprendre comment les acheteurs interagissent avec les produits et où les achats sont réalisés — ce niveau d'information n'a jamais été disponible auparavant. »
Collaboration avec des Partenaires comme Google Cloud
La collaboration avec des partenaires tels que Google Cloud garantit l'infrastructure informatique nécessaire pour soutenir cet avenir axé sur l'IA pour les détaillants, tandis que l'expertise de Standard AI en matière de précision logicielle demeure un atout majeur.
Concurrence sur un Marché Saturé
Ce pivot place Standard AI en concurrence avec de grands fournisseurs d'analytique de détail tels qu'IBM, Oracle, SAP et Salesforce. Cependant, l'entreprise est confiante que ses capacités de suivi complètes et ses modèles d'IA de haute précision la distinguent dans un paysage saturé. « La seule chose pire que l'absence de données, c'est les mauvaises données », a souligné Westbrock, mettant en avant leur engagement envers la fidélité des données.
Alors que les détaillants adoptent de plus en plus des stratégies basées sur les données pour rester compétitifs dans un paysage e-commerce en évolution, la technologie de Standard AI leur permet d'optimiser agencements de magasins, placements de produits et gestion des stocks de manière sans précédent.
Naviguer dans les Défis de la Caisse Autonome
Le changement de l'entreprise reflète les luttes plus larges rencontrées par les startups cherchant à développer des systèmes de vente au détail entièrement autonomes capables de remplacer des méthodes de caisse traditionnelles. Bien que les investissements d'Amazon dans sa technologie "Just Walk Out" aient abouti à quelques magasins entièrement autonomes, une expansion significative au-delà de ses propres opérations ne s'est pas encore matérialisée.
Pour les startups d'IA qui se concentraient initialement sur les avancées rapides dans le shopping autonome, se tourner vers des domaines adjacents tels que l'analytique visuelle peut représenter une voie de croissance plus viable. Le déplacement de Standard AI pourrait inciter d'autres acteurs du secteur à revoir leurs stratégies de marché.
Néanmoins, l'entreprise reste optimiste quant au potentiel à long terme de l'IA pour transformer le commerce de détail physique. « Ce changement concerne la construction de l'infrastructure pour l'avenir », a déclaré Westbrock. « Nous visons à fournir les éléments logiciels qui donneront vie à cette infrastructure et permettront une expérience d'achat prête pour l'avenir. »
Perspectives de l'Industrie
Lors d'une récente interview, Garry Tan, PDG de Y Combinator et membre du conseil d'administration de Standard AI, a souligné l'impact transformateur de l'IA sur le secteur du détail : « L'IA débloque de nouvelles capacités dans divers secteurs, notamment le commerce de détail. L'innovation rapide en IA peut améliorer la personnalisation, optimiser la gestion des stocks et rationaliser les opérations de chaîne d'approvisionnement. Avec ce pivot, Standard AI est à la pointe de la livraison d'aperçus qui étaient auparavant inaccessibles dans le domaine du détail, approfondissant notre compréhension des dynamiques entre acheteurs, produits et interactions dans des environnements physiques. »
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