Upend : Le nouveau moteur de recherche alimenté par l'IA sort de l'ombre avec la puissance de 100 LLMs.

Alors que Google et Microsoft améliorent leurs moteurs de recherche avec l'IA générative, de plus petites entreprises se lancent pour défier leur prédominance avec des solutions axées sur l'IA.

Voici Upend, une startup canadienne récemment lancée pour autonomiser les étudiants et les professionnels grâce à une recherche alimentée par l'IA générative, utilisant certains des modèles de langage les plus avancés disponibles.

Upend est née d'un projet d'été de Jeevan Arora de l'Université de Toronto. Après un retour d'expérience positif, elle a évolué en une plateforme complète destinée aux équipes d'entreprise. À l’instar de Perplexity, qui domine actuellement le domaine de la recherche IA avec 169 millions de requêtes mensuelles, Upend cherche à se faire un nom. "Mon objectif est de rendre les modèles d'IA générative avancés plus abordables, en démocratisant l'accès et en veillant à ce que chacun puisse tirer parti des outils de demain," a déclaré le PDG.

Qu'est-ce qui distingue Upend ?

Au cœur d'Upend se trouve une barre de recherche IA générative, permettant aux utilisateurs de choisir parmi divers modèles de langage et de poser des questions liées au travail ou à la vie quotidienne. L'IA interroge le web ou une source spécifiée pour fournir des réponses bien étayées, accompagnées de citations pour une référence facile.

Aperçu de la plateforme Upend

Bien qu'Upend fonctionne de manière similaire à Perplexity, il est clair qu'il est encore en phase de développement. Perplexity propose des fonctionnalités plus avancées, y compris la recherche d'images par IA et des contrôles de conservation des données. Cependant, Upend se distingue par une sélection plus vaste de modèles—plus de 100 par rapport à cinq options grand public chez Perplexity. Cette sélection comprend des modèles majeurs d'OpenAI, Claude et Mistral, ainsi que des modèles spécifiques aux tâches comme Code Llama de Meta et Deepseek Coder. Un aspect unique d'Upend est sa capacité à extraire des réponses de Wikipedia.

"Nous supportons plus de formats de fichiers bureautiques pour l'analyse, tels que Word et Excel. Un différenciateur important est notre stratégie tarifaire ; nous facturons en fonction de l'utilisation totale de l'équipe plutôt que de frais par utilisateur," a expliqué Arora.

Actuellement, le plan d’équipe coûte 20 $/mois, offrant l'accès à tous les modèles disponibles dans une limite de jetons, après quoi les utilisateurs paient en fonction de leur consommation. Un plan étudiant est proposé à 5 $/mois. En revanche, Perplexity facture 40 $/mois pour son plan Pro centré sur le consommateur, tandis que le plan Équipe de ChatGPT s’élève à 25 $/mois par utilisateur lors d’une facturation annuelle.

Développements futurs

Alors que les fonctionnalités actuelles d'Upend sont encore en cours de perfectionnement, Arora prévoit une évolution vers un véritable moteur de tâches. Par exemple, un utilisateur interrogeant « Comment convertir mon image PNG en JPG » ne recevrait pas seulement une réponse, mais aussi une incitation à exécuter la conversion.

Les projets incluent l'expansion de la bibliothèque de modèles, l'amélioration de l'expérience utilisateur, la mise en œuvre d'une authentification unique (SSO) pour un onboarding facilité, et le développement potentiel d'une application mobile et d'une API.

À mesure que des plateformes comme Upend et Perplexity gagnent en popularité, les moteurs de recherche traditionnels pourraient faire face à d'importants défis. Gartner prédit que le volume des moteurs de recherche traditionnels pourrait chuter de 25 % d'ici 2026, le marketing de recherche cédant du terrain aux chatbots IA et aux agents virtuels. "Les solutions d'IA générative émergent comme des moteurs de réponses alternatifs, remplaçant les requêtes habituellement exécutées dans les moteurs de recherche traditionnels. Les entreprises devront reconsidérer leurs stratégies marketing à mesure que l'IA générative s'intègre de plus en plus dans divers secteurs," a déclaré Alan Antin, analyste VP chez Gartner.