インテュイットがエージェントAIを活用して複雑なビジネスタスクの自動化を効率化する方法

インテュイットは、Generative AI Operating System（GenOS）プラットフォームに大幅な強化を発表し、エージェンティックAIワークフローを導入してAIとデータ機能を強化しました。クイックブックス、ターボタックス、クレジットカルマ、メールチンプなどのビジネスツールで知られるインテュイットは、ユーザー体験と生産性を向上させるためのAI機能を統合する数年にわたる取り組みを進めています。VB Transform 2024では、インテュイットがパーソナライズを改善するための生成AIイニシアティブについて詳しく説明しました。その中核となるのが、GenOSプラットフォームを活用したAI駆動のアシスタント「インテュイットアシスト」です。インテュイットは、エージェンティックAIに対するコミットメントをもって、このプラットフォームをさらに進化させることを目指しています。

GenOSフレームワークは、エージェンティックAIワークフロー向けにセキュリティ、使いやすさ、機能性が向上し、拡張される予定です。インテュイットのデータ最高責任者アショク・スリヴァスタヴァは、独占インタビューで次のように述べています。「GenOS、巨大言語モデル、GenSRF（セキュリティ、リスク、詐欺）の力を結集し、ユーザーが求めるタスクの実行を実現します。」新しいエージェンティックAI機能は現在テスト中で、2025年中頃にはエンドユーザー向けに展開される予定です。

エージェンティックAIによる複雑なビジネスタスクの自動化

インテュイットは、現実のビジネス課題に対処する実用的なアプリケーションを優先しています。スリヴァスタヴァは、新しいエージェンティックAIワークフローの最初の重要なアプリケーションとして、キャッシュフロー管理を挙げました。適時の請求書支払いはすべてのビジネスにとって重要であり、使用できるキャッシュフローに依存しています。

高度なエージェンティックワークフローは、メール、文書、画像といったさまざまな顧客データソースを分析し、売掛金や買掛金のプロセスを自動化します。「この技術はアカウントタスクを効率化し、複数の機能を統合します。」と彼は説明します。しかし、スリヴァスタヴァは自動化プロセスにおける人間の監視の重要性を強調し、「私たちは人間の専門知識を関与させたいと考えています。」と述べました。

エージェンティックAIによる洞察と透明性の向上

キャッシュフロー管理に加え、インテュイットは財務状況に関する動的な洞察を提供するツールの開発にも力を入れています。「私たちはリアルタイムの洞察を生成し、GenOSに基づく高度な対話システムを用いて顧客の問い合わせに応じています。」とスリヴァスタヴァは述べています。「これにより、ユーザーは自分の財務や税務の状況、コンプライアンスの必要性を理解することができます。」

AIの業務運用への統合が進む中で、セキュリティ、透明性、環境への影響に関する懸念が高まっています。インテュイットは、責任あるAI開発に不可欠なGenSRFモジュールを通じて、これらの課題に積極的に取り組んでいます。GenSRFは、AIの安全性を確保するために、GenOSのランタイムコンポーネントと連携して機能します。「GenSRFには生成AIアプリケーションの責任ある開発のための内蔵されたガードレールがあります。このシステムは拡張可能で設定可能であり、安全性、プライバシー、透明性の制御をユーザー体験にシームレスに統合することが可能です。」とスリヴァスタヴァは説明します。

今後、インテュイットはGenOSのさらなる強化と顧客のフィードバックに基づく新機能の導入を計画しています。大きな焦点は、従来のAIと生成AI技術の統合となるでしょう。「グローバルなトレンドを観察する中で、多くの企業が生成AIとエージェンティックAIのみに集中しています。それが理解できる一方で、私たちは顧客が業務を遂行する方法を変えるために、従来のAI機能を発展させる包括的なアプローチにコミットしています。」とスリヴァスタヴァは締めくくりました。