クアルコムのAIハブがSnapdragon Xプロセッサーのサポートを拡大、開発者がカスタムAIモデルを統合可能に

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AI PCの急速な進展を背景に、Qualcommは開発者が先を見越した開発を行えるよう支援を目指しています。同社は、Snapdragon XプロセッサSiriーズをサポートするAI Hubのアップデートを発表しました。これにより、開発者はQualcommの最新のチップを活用して、次世代のWindowsコンピュータやノートパソコン向けにアプリケーションを最適化することができます。

さらに、Qualcomm AI Hubはサービスの拡充を図っています。2月に75種類の事前トレーニング済みモデルでスタートしたAI Hubは、現在は100以上のモデルを提供しています。今後は、Qualcommのモデルに限定されず、自分自身のモデルを持ち込むことも可能です。

PC向けのモデルのトレーニング

QualcommのAI Hubは、開発者がアプリケーションを構築するための強力な出発点を提供します。スマートデバイス、ロボット、ドローンなど、さまざまな用途向けのモデルが揃っています。このサービスは、AIを活用したモバイルアプリ開発にも対応しており、近くコンピュータにも拡大されます。Hugging FaceやGitHubで入手可能な多くの人気モデルは、Qualcommデバイス上で簡単に展開でき、TensorFlow LiteやQualcommのAI Engine Directを使用してCPU、GPU、NPUで実行可能です。

Snapdragon Xのサポートにより、QualcommはAMDやIntelが発表したAI PCプロセッサとの競争の中で戦略的な地位を確立しています。開発者は、Snapdragon XSiriーズプラットフォーム上でAI機能を持つWindowsアプリケーションを構築でき、ONNX Runtime、Hugging Face Optimum、Llama.cppとの統合によって実現されます。この統合により、Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Samsung、OEM7などのブランドから、QualcommのSnapdragon X EliteやX Plusチップを搭載したPCが登場し、アプリの展開が広がる可能性があります。

加えて、Andrew NgのDeepLearning.aiとの提携により、Qualcommは開発者向けにオンデバイスAIとその実装に関するオンラインコースを提供しています。

自分のAIを持ち込む

顧客のデータを最もよく理解しているのは誰でしょうか？多くの開発者がQualcommのAI Hubにある100以上のモデルを利用する一方で、特化したモデルが必要となる場面が出てきます。開発者は、SLMやLLMをQualcommおよびSnapdragonプラットフォーム向けにアップロード、最適化、コンパイルすることが可能になりました。これらのモデルは、最小限のコードでクラウドホストされたデバイス上で迅速にテスト・検証できます。

例えば、化合物や医薬品の開発に焦点を当てた研究分野では、特定の科学データに基づいてトレーニングされた専門モデルが必要です。開発者はこのようなモデルをQualcommのAI Hubにアップロードし、自社のAI PC上で展開することで、クラウドソリューションに依存せずにローカルアクセスを実現できます。

このアプローチはさまざまな業界に適用可能です。PC向けに最適化されたモデルを使用することで、レイテンシーを低減し、迅速なイテレーションを促進し、全体的な効率性と応答性を向上させることができます。

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