Google Cloudが生成的AIを利用するクライアントの法的リスクに対応

Google Cloudは、AIツールに関連する著作権侵害の法的請求をカバーすることを約束し、クライアントへの信頼を高める重要な一歩を踏み出しました。この約束は、著作権で保護されたコンテンツを用いてトレーニングされたAIモデルを活用するビジネスにとって特に重要です。この保護の下では、企業クライアントがGoogleの著作権データを使用したAIモデルに対して訴えられた場合や、GoogleのAIツールを用いた結果が意図せず他者の著作権を侵害した場合の2つのシナリオが明確にカバーされています。

Google Cloudの法務担当副社長ニール・サッグス氏とチーフ情報セキュリティ責任者フィル・ベナブルズ氏による最近のブログ投稿でも述べられているように、この保護は新しいものではありません。Googleはこれまでにトレーニングデータに関する保護策を提供してきましたが、クライアントからは、これらの強力なツールを使用する際の法的安全性についてより明確で具体的な保証を求める声が聞かれました。

この保護はさまざまなサービスに及びます。例えば、Duet AIは、メールの作成やプレゼンテーションの画像追加を支援するために設計されており、Google WorkspaceのGoogle Docs、Gmail、Slides、Meetなどに含まれています。さらに、Vertex AIという高度なプラットフォームにも適用され、機械学習プロジェクトを管理するMLOps戦略をサポートしています。Vertex AIに含まれる機能としては、検索機能、会話の強化、多モーダル統合向けのテキスト埋め込みAPI、Visual Q&Aによる視覚キャプション、コード生成用のCodey APIなどがあります。

なお、この保護は、クライアントが意図的に著作権を侵害した場合には無効となる点に注意が必要です。このアプローチは、最近のMicrosoftやAdobeなどの業界大手の発表とも一致しています。先月、MicrosoftはAIコパイロット製品を使用する企業クライアントが著作権訴訟に直面した場合の責任を引き受けると約束しました。同様に、Adobeは新しい生成AIツールFireflyにより、既存のストック画像に対する保護を生成画像にも拡大しました。

これらの法的保証は重要ですが、生成AIを統合する企業は著作権の問題以外にも課題に直面しています。AIが虚偽情報を生成する「AIの幻覚」やバイアス、サイバーセキュリティの脆弱性、高コスト、モデルアーキテクチャの複雑さ、適切なAI人材の不足などが、生成AIの分野での主要な障害となっています。これらの要因は、AI技術を効果的かつ責任を持って活用しようとする組織にとって包括的な戦略が必要であることを示しています。

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