Voxel51は、AIプロジェクトの失敗率を低下させることを目指したビジュアルAIプラットフォームの発展のために、3,000万ドルの資金を確保しました。多くのAIモデルがデータを正確に解釈するために効果的にトレーニングされていないという重要な問題を特定したVoxel51は、開発者が堅牢で生産準備のできたAIを作成できるよう支援し、アプリケーションへの円滑な統合を実現することに重点を置いています。
この投資ラウンドは、Bessemer Venture Partnersが主導し、Tru Arrow Partners、Drive Capital、Top Harvest Capital、Shasta Ventures、ID Venturesが参加しました。Voxel51は、これらの資金を活用して新たなデータモダリティへのサポートを強化し、データセットのスケールを拡大し、技術統合を強化する計画です。さらに、営業、マーケティング、サポートチームを拡充し、AI研究チームを強化し、オープンソースプロジェクトへの貢献を増やすことも目指しています。
Voxel51のCEO兼共同創設者であるブライアン・ムーア氏は、「誰も草野原でレーシングカーを組み立てて、フォーミュラ1で勝てると思わないでしょう。しかし、多くの組織が不適切でラベル付けの誤った代表性のないデータを使ってビジュアルAIモデルを構築し、成功を期待しています。私たちは、お客様のモデルとデータを統合してAIアプリケーション開発を改善するお手伝いをすることにコミットしています」と述べています。
LGエレクトロニクス、バークシャー・グレイ、プレシジョン・プランティング、RIOSインテリジェントマシン、フォーサイトなどの企業が、オープンソースプロジェクト「FiftyOne」とそのエンタープライズ版「FiftyOne Teams」を含むVoxel51のソリューションを利用しています。このテクノロジーは、チームの生産性を最大で50%向上させ、モデルの精度を最大で30%改善すると報告されています。
コンピュータビジョンのリーダーとして、Voxel51は農業、航空、医療、製造、小売、セキュリティなど様々な分野から注目を集めています。同社の技術は、自動運転車が周囲を解釈するのを助けたり、農家が作物の評価を行ったり、医療専門家が患者の診断を向上させるためのアプリケーションをサポートします。
「Voxel51は、AI開発者が視覚データを利用してモデルとアプリケーションを効率的に共同開発できるよう支援し、製品の品質向上、安全性強化、効率改善、より良い顧客体験の提供を実現する革新的なAIソリューションの創出を促進します」と同社は述べています。
今日のマルチモーダルAIの環境では、組織はモデル開発において戦略的である必要があります。データセットを適切に管理しないと、モデルのバイアスや幻覚が生じ、AIの効果を損なう可能性があります。この課題は、データの大部分が画像や動画で構成されていることから一層複雑になっています。
この3,000万ドルの投資は、約2年前に実施されたVoxel51のSiriーズAラウンドに続くもので、同社の総資金調達額は約4,600万ドルに達しました。同社は、現在の評価額を公開していません。