サブストレートが800万ドルの資金調達を実施—「レゴブロック」アプローチで企業AIを革新する

Substrate、AI開発プラットフォームを発表

テクノロジーのベテランであるロブ・チョンとベン・グオによって設立されたスタートアップ、Substrateがその革新的な人工知能（AI）開発プラットフォームを発表し、ステルスモードを終了しました。さらに、Lightspeed Venture Partnersが主導する800万ドルの資金調達ラウンドも発表し、チームの強化と製品の多様化を図ります。

AIの民主化を目指す

Substrateの使命は、企業が機械学習モデルやパイプラインを構築、展開、管理できる統一されたプラットフォームを提供し、AIの利用を民主化することです。主な提供サービスは、開発者が高品質でキュレーションされたオープンソースモデルを統合し、高度なAIワークフローを構築するためのAPIです。

このプラットフォームは、大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術など、先進的なAI機能に伴う課題を簡素化し、コストを削減し、様々な業界（コンテンツ制作、ビジネス分析、カスタマーサポートなど）への採用を促進します。

複雑な課題の簡素化

Substrateの共同創業者兼CEOのロブ・チョンは、AIやLLMの統合に関する現在の課題は、精度、コスト、レイテンシにあると語りました。「Substrateは、開発者が複雑な問題を小さく管理可能なタスクに分解することを可能にし、これらの問題を解決します」と彼は説明しました。

チョンは、このプロセスをGoogle検索の操作になぞらえ、複数の機械学習モデルを使ってクエリを効果的に解釈すると述べました。「大きなプロンプトに直面すると、正確な回答を生成する可能性は大幅に下がります」と彼は指摘しました。「問題を分解することで、精度と信頼性を向上させることができます。」

多くの企業は、Googleのようなテクノロジー巨人のような広範なインフラを持っておらず、数多くのMLモデルを最適化し、調整することができません。「パフォーマンス最適化を集中させてサービスとして提供することは、顧客が本当に求めるものにこたえるのに理にかなっています」とチョンは述べ、MLインフラを管理することには興味がないが、使いやすい「レゴブロック」を求めるサブスタックのクライアント例を挙げました。

キュレーションされたモデルが生産性を向上

共同創業者のベン・グオは、サブスタックがプラットフォームを利用してブログ投稿の要約やトピックカテゴリを生成した早期の顧客体験を共有しました。「私たちのソリューションにより、クライアントはすべてのモデルを1つのクラスター上で実行でき、パフォーマンスが向上し、コストが削減され、信頼性も向上します」と彼は説明しました。

グオはまた、企業がますます拡大するオープンソースAIの風景を効率的にナビゲートできるように設計されたプラグアンドプレイモデルの魅力を強調しました。「私たちの目標は、進行中の開発のノイズから最高のモデルを抽出することです」と彼は述べました。

さらに、Substrateは、一般的な企業シナリオのための簡単な抽象化とテンプレートを提供することで、開発者の体験を向上させることを目指しています。「プロセスを簡素化するための理想的な抽象化を特定しています」とグオは語り、自身のStripeでの経験に例を挙げ、シンプルなコード統合が大きな価値を生んだことを振り返りました。

企業のAI開発の変革

LLMや他のAIツールがますます強力でアクセスしやすくなる中で、Substrateのようなプラットフォームは、企業がこれらの機能を利用して具体的な結果を得るために重要な役割を果たします。Substrateは、機械学習開発を、クラウドプラットフォームが一般的なコンピューティングを革命的に変革したのと同様に、簡素化し、強力なソフトウェアソリューションの構築と展開に伴うコストを削減することを目指します。

最近の800万ドルの資金調達ラウンドにより、Substrateはプラットフォームを拡大し、チームを強化し、市場でのプレゼンスを拡大して、より多くの企業顧客を引きつける準備が整いました。経験豊富なリーダーシップと有望な初期のトラクションを受けて、同社は急速に進化する企業AIの分野で重要なプレーヤーになるための位置を確保しています。