データストレージからインテリジェントデータエンジンへ：VAST DataのAIオペレーティングシステムの進化

2024年のTransformカンファレンスで、VAST Dataの創設者およびCEOであるレネン・ハラックは、同社のAIインフラストラクチャに関するビジョンを明らかにし、企業向けAIシステムの未来についての洞察を共有しました。

ハラック氏は、AIのためのグローバルオペレーティングシステムのコンセプトを発表し、異なる地域や組織におけるデータ管理とAI導入の複雑さをシンプルにすることを目指しています。このシステムは、VAST Data Store、VAST Database、VAST Data Engineの3つのコアコンポーネントに基づいています。

VAST Dataは、AIインフラストラクチャにおいて著しい進展を遂げており、2023年12月にはフィデルティ・マネジメント・アンド・リサーチ・カンパニーが主導するSiriーズEの資金調達ラウンドで1億1800万ドルを調達しました。この投資により、VAST Dataの評価額は91億ドルに達し、2021年からの評価額3.7億ドルに対してほぼ3倍に増加しました。

VAST Data Storeは、非構造化データのストレージを効率的に管理し、画像、動画、音声、ゲノムデータなどの多様なソースからの情報に対してファイルアクセスとオブジェクトアクセスを提供します。ハラック氏は、「それはファイルアクセス、オブジェクトアクセスを提供し、多くの大きな情報、自然界からの自然情報を提供します」と述べています。

これに加えて、VAST Databaseは、ストレージされたデータに対するAI推論から生成されたMetaデータのSQLクエリを可能にし、組織が膨大なデータリポジトリから貴重な洞察を効率的に抽出できるようにします。

VAST Data Engineはこのシステムを起動し、受信データに基づいて機能をトリガーします。ハラック氏はこの仕組みを例示し、「ゲノムファイルが入ってきた際、我々はその推論機能を走らせ、どの遺伝子がどの変異に関与しているのかを理解し、それによりさらなる機能をトリガーします」と説明しました。

この統合アプローチは、最近のメディア分析で明らかになったAIテックスタックの主要な課題、つまりAIインフラストラクチャを強化し、運用を効率化する包括的なエンドツーエンドソリューションの需要に対応しています。VAST Dataのグローバルオペレーティングシステムは、さまざまな環境でデータ、AI処理、分析を一元管理するプラットフォームを提供することを目指しています。

ハラック氏は、このシステムにおける垂直統合の重要性を強調し、時間と空間の制約に基づくインテリジェントなスケジュール設定を可能にすると説明しました。「世界中にデータセンターがある場合、情報を海を越えて移動させたくありません。データの近くでサーバーレス機能をスケジュールしたいのです」と述べました。

この機能は、企業のAIインフラストラクチャにおけるセマンティクス層やデータファブリックのトレンドと整合しています。VAST Dataのシステムは、地理的に統一されたネームスペースを確立することで、データへのアクセスと処理を簡素化し、新しいAIユースケースの可能性を開くことを目指しています。

データの質とガバナンスに関する懸念にも対応するため、ハラック氏はVAST Dataのプラットフォームには、スマートタグ付け、匿名化、Metaデータ管理のためのツールが含まれていることを強調しました。これにより、企業はデータをコントロールしながら、AI機能を大規模に活用することができます。

さらに、VAST Dataのアプローチは、既存の企業インフラストラクチャとのAIシステム統合を可能にします。このプラットフォームは、元の位置にあるデータに直接接続できるため、大規模なデータ移行が不要です。この柔軟性は、企業がデータアーキテクチャ全体を見直すことなくAIを導入したい場合に非常に重要です。

将来的には、ハラック氏はVAST Dataが今後4〜5年の間に業界の進化の最前線に立ち、AIインフラストラクチャにおける新たな課題、特にセキュリティニーズの高まりやマルチテナンシー、エンタープライズ環境におけるサービス品質に取り組むことを視野に入れています。