구글 클라우드 넥스트에서 발표된 5가지 주요 Vertex AI 혁신

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오늘, Google Cloud는 라스베가스의 만달레이베이 컨벤션 센터에서 Cloud Next 컨퍼런스를 개최하며 클라우드 제품 포트폴리오 전반에 걸친 AI 중심의 중요한 발전을 공개했습니다. CEO 토마스 쿠리안은 기조연설에서 새로운 AI 하드웨어, Gemini의 확장된 통합 및 모델 업그레이드를 포함한 여러 혁신을 강조했습니다.

Vertex AI의 주요 발표 내용

구글의 머신러닝(ML) 프로젝트 개발, 훈련, 배포를 위한 대표 플랫폼인 Vertex AI는 눈에 띄는 업그레이드를 받았습니다. Vertex AI에 대한 가장 주목할 만한 개선 사항은 다음과 같습니다:

1. 확장된 컨텍스트 윈도우 및 실시간 이미지 생성

Vertex AI는 이제 Gemini, Claude 3, Gemma, Llama 2, Mistral 등 130개 이상의 모델을 지원합니다. 구글은 컨텍스트 윈도우가 최대 100만 토큰에 달하고 오디오 스트림을 처리할 수 있는 Gemini 1.5 Pro의 공개 미리보기를 발표했습니다. 또한, Imagen 2는 4초 애니메이션 이미지 생성 및 고급 사진 편집 도구를 도입합니다.

2. 정확도를 향상시키는 검색 기반 지정보강

응답 정확도를 개선하기 위해 구글은 공개 미리보기로 새로운 검색 기반 지정보강 기능을 도입합니다. 이 기술은 최신 고품질 정보를 검색 결과와 결합하여 모델 출력의 정확성을 높입니다. 만약 이 방법이 만족스러운 결과를 도출하지 못한다면, 사용자는 Salesforce나 Workday와 같은 기업 애플리케이션의 데이터를 활용해 검색 강화 생성(RAG)을 통해 모델을 보강할 수 있습니다.

3. 성능 향상을 위한 고급 MLOps 도구

다양한 모델이 제공됨에 따라 적절한 모델 선택이 어렵게 됩니다. 구글 클라우드는 팀이 프롬프트 관리 및 평가 과정을 원활하게 진행할 수 있도록 MLOps 도구를 확장합니다. 팀은 프롬프트의 수정이 모델 성능에 미치는 영향을 비교하고 분석할 수 있는 협업 프롬프트 라이브러리의 혜택을 누릴 수 있습니다.

4. 코드 없는 Vertex AI 에이전트 빌더

새로운 Vertex AI 에이전트 빌더를 통해 기업은 다양한 사용 사례에 맞춤화된 생성 AI 에이전트를 생성하고 배포할 수 있습니다. 이 도구는 모든 기술 수준의 개발자를 위한 코드 없는 콘솔을 제공하며, 자연어 프롬프트를 사용하거나 LlangChain과 같은 오픈 소스 프레임워크를 활용할 수 있습니다. 검색 및 독점 기업 데이터를 통한 지정보강도 지원합니다.

5. 확대된 데이터 거주 지역 옵션

데이터 주권과 규제 준수에 대한 우려가 커짐에 따라 구글은 새로운 데이터 거주 지역을 발표했습니다. 기업들은 이제 호주, 브라질, 스위스 등 11개 국가에 데이터를 안전하게 저장할 수 있습니다. 이 확장은 북미, 유럽, 아시아의 기존 제공 사항을 보완하여 사용자에게 데이터 저장 및 접근에 대한 더 큰 제어권을 제공합니다.

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