금융 서비스에서 설명 가능성과 접근성을 높이다: Gen AI가 변화시키는 풍경

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생성 AI가 금융 서비스 산업에 미치는 영향은 무엇일까요? 이 질문은 VB Transform 2024의 패널 토론에서 전문가들에 의해 다뤄졌습니다. 패널에는 뱅크오브아메리카, Brex, Google, Cerebrus의 리더들이 참여하여 AI가 금융 서비스 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 논의했습니다. 생성 AI는 고객 서비스, 엔지니어링 지원, 운영 효율성 향상 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

생성 AI가 산업 기준을 향상시키다

Brex의 AI 책임자인 데이비드 혼은 “생성 AI는 바닥을 끌어올리는 데 매우 효과적”이라고 밝혔습니다. 그는 특히 자원이 부족한 소규모 기업들에게 금융의 복잡성이 내재되어 있음을 강조하며, 생성 AI가 복잡한 금융 주제를 간소화하고 디지털 CFO 역할을 할 수 있다고 설명했습니다.

뱅크오브아메리카의 생성 AI 이니셔티브

뱅크오브아메리카의 데이터 및 AI 뱅킹 책임자인 아와이스 바즈와는 생성 AI의 잠재력을 강조했습니다. 주요 응용 프로그램으로는 10,000명 이상의 개발자가 포함된 은행의 광범위한 엔지니어링 팀의 개발자 생산성 향상이 있습니다. 또한, 지식 발견 및 요약을 통해 정보 처리의 효율성을 높이는 데 기여합니다. 고객과의 상호작용을 위한 추천 시스템과 자동 고객 서비스는 흥미로운 미래 가능성을 제시하지만, 이들 응용 프로그램은 아직 초기 탐색 단계에 있습니다. 바즈와는 “모델이 학습하는 데이터와 가중치를 이해해야 한다”고 말하며 설명 가능한 AI의 중요성을 강조했습니다.

금융 데이터에서 인사이트 추출하기

금융 서비스 조직은 방대한 양의 데이터를 관리하는 경우가 많습니다. Google Cloud의 규제 산업 글로벌 책임자인 잭 모프는 생성 AI를 통해 이러한 조직들이 데이터에서 더 깊은 인사이트를 얻을 수 있는 혁신적 도구로 묘사했습니다. 그는 “우리는 데이터가 풍부한 세상에 살고 있지만, 인사이트는 부족하다”고 언급했습니다. 모프는 기술적 제한과 조직적 선호로 인해 데이터 사일로가 효과적인 데이터 활용을 저해한다고 지적했습니다. 금융 생태계에서 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터가 풍부하지만, 빠르고 정확한 인사이트의 필요성을 강조했습니다.

금융 분야의 규제와 준수 문제가 내재되어 있는 만큼, 생성 AI의 도입은 더 신중할 수 있습니다. 모프는 많은 생성 AI 구현 사례가 현재 내부 사용 사례에 집중되어 있으며, 종종 인간의 감독이 통제 지점 역할을 한다고 관찰했습니다. 그럼에도 불구하고 그는 생성 AI가 금융 서비스에서 더욱 보편화되는 미래를 기대한다고 말했습니다. “기초, 설명 가능성, 임베딩 측면에서 상당한 진전이 이루어지고 있어 생성 AI가 주목받을 준비가 되고 있다”고 덧붙였습니다.

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