기초 과학 탐구: Kazu Gomi의 NTT 연구 전략에 대한 통찰

대기업들이 계속해서 근본적인 연구에 투자하는 모습은 고무적이며, 특히 실리콘밸리에서 두드러집니다. 지난주 일본 통신업체 NTT는 인공지능(AI) 향상과 데이터 센터의 에너지 효율 개선을 목표로 한 여러 연구 이니셔티브를 발표했습니다.

샌프란시스코에서 열린 기자 회견에서 NTT 리서치의 CEO 카즈 고미는 문서의 그래픽 요소를 해석할 수 있는 새로운 대형 언어 모델(LLM) 통합을 소개했습니다. 이 자리에서 고미와 인터뷰할 기회를 가졌습니다.

고미는 NTT가 "지능의 물리학"이라는 새로운 과학 분야에 착수했다고 밝혔으며, 지속 가능하고 신뢰할 수 있는 AI에 집중하고 있습니다. 이 회사는 하버드 대학교와 협력하여 두뇌 과학 연구를 진행하고 있으며, 인간 심장의 "디지털 트윈"을 만드는 작업과 양자 컴퓨터 연구도 진행하고 있습니다.

또한 NTT는 중앙 대도시 데이터 허브에 대한 의존도를 줄여주는 혁신적인 전포토닉 네트워크를 선보였습니다. 이는 높은 부동산 비용과 에너지 비용에 제한을 받지 않는 분산형 데이터 센터를 가능하게 합니다.

330,000명 이상의 직원과 연간 970억 달러의 수익을 기록하는 NTT는 매년 연구개발에 36억 달러 이상을 투자합니다. 실리콘밸리에 R&D 부서를 설립한 지 5년이 지나면서 혁신 노력이 크게 강화되었다고 Upgrade 2024 행사에서 논의했습니다.

고미는 “우리의 사명은 여러분이 정상으로 여기는 것을 끌어올리는 것”이라고 말했습니다.

NTT 리서치는 캘리포니아 써니베일에 주요 시설을 운영하고 있으며, 높은 비용과 토지 부족 등 도시 데이터 센터와 관련된 문제를 해결하기 위해 섬유 광케이블로 연결된 교외 지역의 데이터 센터 실험을 진행하고 있습니다. 이 광케이블은 100 또는 400기가비트의 속도로 데이터를 전송할 수 있습니다.

영국에서 NTT는 100킬로미터 떨어진 데이터 센터 간에 APN 연결을 통해 1밀리세컨드 미만의 네트워크 지연을 달성했음을 증명했습니다. 미국에서도 유사한 결과가 나타나 지연 변동성이 크게 줄어들며 NTT의 연결된 데이터 센터 구현 성공을 입증했습니다.

실리콘밸리 사무소에는 50명의 연구원이 있으며, NTT 리서치는 지난 5년 동안 450편 이상의 학술 논문을 발표하고 여러 국제 학회에서 최우수 논문상을 7차례 수상했습니다. 이들의 수상은 광학, 물리학, 암호학을 아우르며 15개의 연구 파트너와 협력하고 있습니다.

고미에게 과학 소설과 기술의 교차점에 대해 질문했을 때, 그는 바이오-디지털 트윈 개념을 언급했습니다. “우리는 기계와 마찬가지로 인간 신체에 디지털 트윈 기술을 적용하는 방법을 고려하면서 이 개념이 떠올랐습니다,”라고 그는 설명했습니다.

이 기술의 실질적인 응용에 대해 더 파고들자, 고미는 “바이오-디지털 트윈은 귀하의 심장과 같은 특정 기관의 정밀한 시뮬레이션을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 예를 들어, 환자가 심장마비를 겪었을 경우, 의사는 이 시뮬레이션을 통해 환자에게 직접 실험하지 않고도 치료 옵션을 평가할 수 있습니다.”라고 밝혔습니다.

그는 초기에는 심장에 초점을 맞췄지만, 모델은 다른 중요한 시스템을 포함하도록 발전할 것이며 “서로 다른 장기가 상호작용하는 방식을 이해하는 것이 의미 있는 시뮬레이션을 위해 필요하다”고 덧붙였습니다.

고미는 하버드 뇌과학센터와의 협력에 대한 통찰을 공유하며, AI와 관련된 학습 메커니즘 이해를 심화하기 위한 노력에 대해 이야기했습니다. “우리는 이 파트너십을 추진하여 연구를 가속화하는 자원을 강화하고 있습니다,”라고 그는 말했습니다.

NTT 리서치는 미국 전역, 주로 캘리포니아에서 약 50명의 연구원을 고용하며 하버드, MIT와 같은 동부 해안의 기관에서도 추가 인력이 있습니다. 고미는 미국 기관의 역동적인 연구 환경을 강조하며 전 세계의 전문 지식을 모색하고 있습니다.

양자 컴퓨터에 대해 이야기하면서, 고미는 NTT의 독특한 코히어런트 아이징 머신 접근 방식을 공유하며, 특정 조합 최적화 문제에 대한 광학 기술 활용을 설명했습니다. “우리의 목표는 범용 양자 컴퓨터를 개발하는 것이 아니라 복잡한 문제를 효율적으로 해결하는 전문 시스템을 만드는 것입니다,”라고 그는 설명했습니다.

미래에 대한 반영으로, 고미는 BMW가 주최한 양자 컴퓨터 챌린지에서의 NTT의 성공을 이야기하며 자동차 디자인과 관련된 조합 최적화 문제를 해결했다고 전했습니다.

데이터 주권에 대해 논의하면서, 고미는 불확실한 관할 지역에 데이터가 저장될 경우 데이터 보안이 줄어들 수 있다는 데 동의했습니다. “강력한 암호화가 정보를 보호할 수 있지만, 데이터 센터의 물리적 위치는 감정적이고 심리적인 무게를 지닙니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

마지막으로, AI 개발에 있어 에너지 소비에 대한 우려를 제기하자, 고미는 위험을 인정하면서도 알고리즘 개선과 하드웨어(광학 장치 포함)의 에너지 효율을 높이는 것이 이러한 문제 해결에 필수적이라는 점을 확언했습니다.