미국 재무부, 사기 탐지를 위한 AI 기술 도입

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AI는 유권자를 속이거나 가짜 유명인 경품 행사를 조직하는 등의 다양한 사기 수법에 악용되었습니다. 그러나 미국 재무부는 최근 기계 학습 AI가 지난 한 해 동안 사기 탐지 프로세스를 개선하는 데 긍정적인 역할을 했다고 강조했습니다.

재무부의 최신 보고서에 따르면, 2023년 10월부터 2024년 9월까지의 회계 연도 동안 무려 40억 달러 이상의 사기 및 부적절한 지급을 방지하고 회수하는 데 성공했습니다. 이는 전년도에 비해 6억 5천 2백만 달러에서 크게 증가한 수치입니다. 특히 회수된 금액의 4분의 1인 약 10억 달러는 기계 학습 AI를 활용하여 재무 수표 사기를 신속하게 식별한 덕분입니다.

재무부의 조사에 따르면, 전체 금액 중 25억 달러는 고위험 거래를 식별하고 우선순위를 매김으로써 사기를 방지한 결과이며, 추가로 6억 8천만 달러는 다양한 예방 기법에 재정적으로 지원되었습니다.

앞으로 재무부는 이 첨단 기술을 다른 연방 기관과 공유할 계획입니다. 일부 기관, 특히 IRS는 이미 AI를 활용하여 세금 회피를 방지하고 서비스 자동화 및 감사 절차를 개선하고 있습니다.

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