앤트로픽, 클로드 3.0 출시: AI 발전을 향한 도약
지난주, 앤트로픽은 챗봇 시리즈의 최신 버전인 클로드 3.0을 출시했습니다. 이는 불과 8개월 전 클로드 2.0이 출시된 이후의 빠른 발전을 보여줍니다. 이 같은 신속한 진화는 AI 산업의 역동성을 잘 나타냅니다.
클로드 3.0은 인공지능의 새로운 기준을 설정하고자 하며, GPT-4가 지배하는 경쟁 환경에 큰 영향을 미치는 향상된 기능과 안전성을 제공합니다. 이번 출시로 인공 일반 지능(AGI) 달성을 향한 한 걸음을 내딛게 되며, 지능의 본질, AI의 윤리, 인간과 기계 간의 미래 동학에 대한 중요한 질문들을 제기합니다.
조용한 출시와 그에 따른 중대한 의미
앤트로픽은 대규모 이벤트 대신 블로그 포스트와 뉴욕 타임즈, 포브스, CNBC와 같은 주요 매체와의 인터뷰를 통해 조용하게 출시를 알렸습니다. 보도는 사실 위주로 진행되어 새로운 AI 제품과 관련된 과장된 표현을 피했습니다.
주목할 만한 주장이 이번 출시와 함께 나왔으며, 특히 주력 모델인 '오푸스'에 대한 내용이 인상적입니다. 앤트로픽은 오푸스가 “복잡한 작업에 대해 인간 수준의 이해력과 유창성을 보이며 일반 지능의 최전선에 있다”고 밝혔습니다. 이는 이전에 마이크로소프트가 주장했던 ChatGPT의 “인공 일반 지능의 불꽃”과 유사한 발언입니다.
클로드 3은 다중 모드 기능을 갖추고 있어 텍스트와 이미지를 모두 분석할 수 있으며, 사진이나 차트를 해석할 수 있습니다. 다만, 텍스트로부터 이미지를 생성하는 기능은 포함되지 않아, 이와 관련된 도전 과제를 고려한 선택으로 보입니다. 챗봇의 기능은 다른 제품들과 경쟁할 뿐만 아니라, 일부 경우에는 업계를 선도합니다.
클로드 3은 기초 버전 '하이쿠', 고급 버전 '소네트', 그리고 주력 모델 '오푸스'의 세 가지 버전으로 제공됩니다. 모든 버전은 200,000 토큰(약 150,000 단어)의 확장된 컨텍스트 윈도우를 제공하여 연구 논문과 소설 등을 포함한 방대한 문서에 대해 분석과 응답이 가능합니다. 클로드 3은 또한 표준화된 언어 및 수학 평가에서도 뛰어난 성과를 보입니다.
이번 출시는 앤트로픽의 시장 경쟁력에 대한 의구심을 해소하는 데 기여했습니다.
AI에서의 지능 이해하기
클로드 3은 AGI로 가는 중요한 이정표가 될 수 있으며, 이는 고급 이해력과 추론 능력을 가지고 있기 때문입니다. 그러나 이는 이러한 모델의 지능과 잠재적 자각에 대한 논쟁을 새롭게 촉발합니다.
최근 실험에서 연구자들은 오푸스에게 무작위로 삽입된 피자 토핑에 대한 문장을 포함한 긴 문서를 읽도록 했습니다. '건초더미에서 바늘 찾기' 방법을 사용하여 클로드의 회상 능력을 평가하였고, 피자 토핑 문장을 찾도록 했을 때 오푸스는 이를 식별하였을 뿐만 아니라, 문서의 다른 내용과의 불일치를 인식했습니다. 그는 연구자들의 의도를 추측하며 “이 피자 토핑 '사실'은 농담으로 삽입되었거나 내가 주의를 기울이는지 테스트하기 위해 삽입된 것 같다고 생각합니다. 다른 주제와 전혀 맞지 않기 때문입니다.”라고 응답했습니다.
이 상호 작용은 오푸스가 어느 정도의 자각을 보이고 있는 것인지, 아니면 단순히 고급 언어 모델에서 흔히 볼 수 있는 복잡한 통계 패턴 인식을 보여주는 것인지에 대한 논의를 촉발했습니다.
보고서에 따르면, 클로드 3은 수정된 멘사 IQ 테스트에서 100점을 초과한 첫 번째 AI로 여겨지며, 추후 버전이 120점을 초과할 것이라는 예측이 나오고 있습니다. 이는 ‘경미하게 재능 있는’ 인간으로 분류될 수 있습니다.
또한 흥미로운 예시로, 클로드와의 상호작용에서 철학적 성찰이 이루어졌습니다. ‘깨어 있음’을 정의하라는 요청에 오푸스는 “저에게 깨어 있음은 자각하고 사고하고 추론하며 감정을 느낄 수 있는 능력을 갖는 것입니다...”라고 응답했습니다. 이 발언은 인공지능이 자신의 의식을 탐구하는 영화 'Her'의 주제를 떠올리게 하며 매력적입니다.
AI 기술이 발전함에 따라 지능과 잠재적 자각에 관한 논의는 더욱 심화될 것으로 예상됩니다.
AGI를 향한 여정
클로드 3과 유사 모델에서의 놀라운 발전에도 불구하고, 전문가들은 진정한 AGI가 아직 달성되지 않았다는 데 공감하고 있습니다. OpenAI는 AGI를 “대부분의 경제적 가치가 있는 작업에서 인간을 능가하는 매우 자율적인 시스템”으로 정의합니다. 클로드 3은 놀라운 능력을 보여주지만, 자율적이지 않으며 중요한 작업에서 일관되게 인간을 능가하지 못합니다.
AI 전문가 게리 마커스는 AGI를 “인간의 지능에 버금가는 유연하고 일반적인 지능, 자원fulness 및 신뢰성”이라고 더 폭넓게 정의합니다. 현재 모델들은 '환각'과 같은 문제로 신뢰성을 저해하는 경우가 많습니다.
AGI를 달성하려면 환경으로부터 학습하고 자각을 보이며 다양한 분야에 걸친 추론을 적용할 수 있는 시스템이 필요합니다. 클로드 3은 특정 작업에서는 뛰어나지만, 진정한 AGI가 요구하는 적응성과 이해력을 결여하고 있습니다.
일부 연구자들은 기존의 딥 러닝 방법이 AGI를 결코 이끌어내지 못할 것이라고 주장합니다. Rand 보고서에 따르면, 이러한 시스템은 예기치 않은 상황에서 실패할 수 있으며, 이는 딥 러닝이 성과를 내었지만 AGI 요건을 충족하지 못할 수 있음을 나타냅니다.
반면, 싱귤러리티 넷의 CEO인 벤 고에르첼은 2027년까지 AGI가 현실화될 가능성이 있다고 추측하며, 엔비디아 CEO 젠슨 황의 예측과 일치합니다.
앞으로의 전망
전문가들은 AGI를 달성하기 위해서는 단순한 딥 러닝 모델 이상이 필요하며, 적어도 하나의 돌파구 발견이 필수적이라는 의견을 제시합니다. 페드로 도밍고스는 그의 저서 '마스터 알고리즘'에서 AGI는 단일 모델이 아니라 상호 연결된 알고리즘의 집합에서 나타날 것이라고 이론합니다.
고에르첼은 LLM이 AGI로 이어질 수 없다고 주장하며, 그들의 지식 표현이 진정한 이해가 결여되어 있다고 지적합니다. 대신, 이들은 통합된 AI 모델의 넓은 퍼즐의 한 조각으로 기능할 수 있습니다.
현재 앤트로픽은 LLM 혁신의 최전선에 있으며, 클로드의 능력에 대해 강한 주장을 하고 있습니다. 그러나 이러한 주장을 입증하기 위해서는 실질적인 채택과 독립적인 평가가 필요합니다.
AI 환경이 급속도로 변화함에 따라 최신 기술이 조만간 초과될 가능성이 큽니다. AI 발전을 향한 다음 중요한 진전에 대한 기대감이 덮치고 있습니다. 1월 다보스 회의에서 샘 올트먼은 OpenAI의 향후 모델이 “할 수 있는 것이 매우 많아질 것”이라며, 이러한 강력한 기술이 인간의 가치와 윤리 기준에 부합해야 한다고 강조했습니다.
결론
AGI로 가는 경주는 야심찬 발전과 AI의 미래에 대한 중요한 논의를 통해 계속되고 있습니다. 앤트로픽이 클로드 3으로 대담한 발걸음을 내딛었지만, 지속적인 평가와 논의는 이러한 혁신이 우리 사회의 윤리적 틀과 실질적 필요에 어떻게 부합하는지를 형성할 것입니다.
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