생성 AI에 대한 지식이 최신인가요? 당신의 위치를 알아보세요!

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AI 분야는 빠르게 발전하고 있어 CIO와 데이터 임원들이 우선순위를 정하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이번 주 CarCast에서 기술 기업가 브루노 아지자는 Scale AI의 AI 준비 상태 보고서에서 제시된 통찰력을 검토하며, 모든 임원이 생성형 AI에 대해 꼭 해야 하는 질문들을 강조합니다.

AI 준비 상태 보고서 주요 내용:

- 채택: 생성형 AI에 대한 계획이 없는 기업은 지난해 19%에서 올해 4%로 줄어들었습니다.

- 생산: 생산 중인 기업의 비율이 지난해 21%에서 올해 38%로 증가했습니다.

- 도전 과제: 생성형 AI 배포의 주요 장벽은 여전히 보안과 거버넌스입니다.

생성형 AI에 대한 주요 질문:

1. 적절한 생성형 AI 활용 사례를 어떻게 찾을 수 있을까요?

2. 생성형 AI 프로젝트 예산은 어떻게 편성해야 할까요?

3. 생성형 AI를 사용하는 것이 부적절한 경우는 언제인가요?

생성형 AI 활용 사례:

생성형 AI 적용을 고려할 수 있는 세 가지 주요 분야가 있습니다:

1. 내부 고객: 이 접근법은 낮은 위험과 높은 보상을 제공합니다. 마케팅 콘텐츠 생성, 개발자를 위한 코드 지원, 재무 및 지원 업무를 위한 정보 요약 등 팀 간의 데이터 품질을 높이고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, Twilio는 생성형 AI를 활용해 직원들이 빠르게 답변을 찾고 통화를 요약할 수 있도록 돕습니다.

2. 외부 고객: 고객 서비스용 챗봇과 Wayfair의 Decorify와 같은 컨텍스트 기반 도구들이 포함됩니다. 사용자가 자신의 생활공간 사진을 업로드하면 맞춤형 제품 제안을 받을 수 있습니다.

3. 기존 애플리케이션에 생성형 AI 삽입: 이 방법은 ERP, HCM 또는 CRM 시스템과 같은 기존 애플리케이션에 의존하는 특정 활용 사례에 강력합니다. 관련 데이터는 많지 않을 수 있지만 그 가치와 민감성은 상당하므로 신중한 선택 기준이 필요합니다.

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