세일즈포스는 트레일블레이저DX 개발자 컨퍼런스와 함께 아인슈타인 1 스튜디오를 출시하며 생성적 AI 기능을 강화하고 있습니다. 아인슈타인 1 스튜디오는 개발자들에게 방금 베타 버전으로 출시된 세일즈포스 아인슈타인 코파일럿 생성적 AI 도우미를 사용자 맞춤형으로 커스터마이즈할 수 있는 도구를 제공합니다. 2023년에 처음 발표되었지만, 오늘부터 본격적으로 사용 가능합니다.
아인슈타인 코파일럿은 사용자 상호작용에 중점을 두고 있는 반면, 아인슈타인 1 스튜디오는 개인화된 사용자 경험 개발에 중점을 두고 있습니다. 이 도구는 코파일럿 빌더, 프롬프트 빌더, 모델 빌더의 세 가지 주요 기능을 제공합니다. 코파일럿 빌더는 특정 비즈니스 작업을 위한 커스터마이즈된 AI 액션을 설계할 수 있게 해주며, 프롬프트 빌더는 작업 흐름에서 맞춤형 프롬프트를 생성하고 구현하는 데 도움을 줍니다. 모델 빌더는 개별 요구 사항에 맞게 다양한 AI 모델을 구축하거나 가져오는 유연성을 제공합니다.
세일즈포스 플랫폼의 EVP이자 GM인 앨리스 스테인글래스는 트레일블레이저DX 기자 브리핑에서 "개발자들이 AI로 혁신할 수 있도록 도구를 제공하고, 그들이 코딩 전문성에 관계없이 AI 중심의 미래에 대비할 수 있도록 하는 것이 목표"라고 밝혔습니다.
생성적 AI에 대한 산업 압력
트레일블레이저DX 행사에서 세일즈포스는 AI 기대와 IT 역량 간의 단절을 강조하는 새로운 연구 결과를 공개했습니다. 조사에 따르면 IT 전문가의 87%가 생성적 AI가 기대한 영향을 충족하거나 초과했다고 응답했습니다. 이로 인해 경영진은 개발자들에게 AI 구현을 가속화하라는 요구를 더욱 강화하고 있습니다. 그러나 88%의 IT 전문가가 모든 AI 관련 요청을 충족하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다.
스테인글래스는 AI가 개발자들이 애플리케이션을 만드는 방식뿐만 아니라 애플리케이션의 본질 자체를 변화시키고 있다고 강조했습니다. "이전에는 개발자들이 모든 액션, 버튼, 작업 흐름을 하드코딩해야 했습니다. AI는 고객과의 동적 대화를 가능하게 하고, 하이퍼 개인화된 경험을 제공하는 새로운 가능성을 열어주고 있습니다"라고 그녀는 설명했습니다.
커스터마이징: 아인슈타인 1 스튜디오의 핵심
조직들은 이제 아인슈타인 1 스튜디오 내의 코파일럿 빌더를 사용하여 기본 아인슈타인 코파일럿을 개인화할 수 있습니다. 스테인글래스는 "코파일럿 빌더를 통해 기업들은 AI 기반의 맞춤형 액션을 생성하고, 아인슈타인 코파일럿을 특정 필요에 맞게 구성할 수 있습니다"라고 언급했습니다. 코파일럿 빌더를 통해 생성된 액션은 세일즈포스 개발자들에게 익숙한 Apex, Flow, Heroku, MuleSoft API와 같은 세일즈포스의 개발자 도구를 활용합니다. 이러한 통합은 팀들이 세일즈포스와 외부 시스템 전반에 걸쳐 아인슈타인 코파일럿 기능을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
AI 코파일럿 도구의 필수 요소는 프롬프트이며, 이때 프롬프트 빌더 도구가 중요한 역할을 합니다. 이 로코드 도구는 AI 프롬프트를 작성하고 다듬는 과정을 간소화합니다. 스테인글래스는 "대형 언어 모델(LLM)과의 모든 상호작용은 데이터와 지침을 제공하는 프롬프트에 의해 구동됩니다"라고 설명했습니다. "프롬프트 빌더는 고객들이 프롬프트를 실험하고 테스트하면서 신뢰받는 CRM 및 데이터 클라우드와 직접 통합할 수 있도록 합니다."
추가로 프롬프트 빌더는 개발자들이 Salesforce의 작업 흐름에 AI를 주입할 수 있도록 도우며, 텍스트 필드용 프롬프트 작성, 프로세스 안내, 회의 요약 및 생성적 AI 활용을 가능하게 합니다.
모델 빌더의 유연성
아인슈타인 1 스튜디오의 중심 기능 중 하나는 모델 빌더입니다. 스테인글래스는 "다른 플랫폼과 달리 우리 접근 방식은 개방적입니다. 모델 빌더는 다양한 AI 모델과의 연결을 허용합니다"라고 강조했습니다. 조직들은 모델을 제공할 필요는 없지만, 특정 직원이나 고객의 필요에 맞춰 모델을 커스터마이즈할 수 있습니다. 모델 빌더는 Anthropic, Cohere, Databricks, Google Cloud의 Vertex AI 및 OpenAI와 같은 다양한 AI 플랫폼을 지원합니다. "이러한 유연성은 AI 개발의 새로운 혁신가들을 육성할 수 있는 기반이 될 것입니다"라고 그녀는 덧붙였습니다.
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