이달 초, 데이터 웨어하우징의 선두주자인 Snowflake는 AI 전문가 Andrew Ng가 설립한 혁신적인 컴퓨터 비전 스타트업 Landing AI와 전략적 파트너십 및 투자를 발표했습니다. 이번 협력은 Landing AI의 고급 컴퓨터 비전 기술을 Snowflake의 데이터 클라우드에 통합하여 시각 데이터의 잠재력을 활용하고자 하는 기업들을 위해 새로운 기회를 열어줄 것으로 기대됩니다.
현재 비정형 데이터, 특히 이미지와 비디오는 전 세계 데이터의 무려 90%를 차지합니다. Snowflake와 Landing AI의 파트너십은 제조업, 소매업, 의료 및 금융 등 다양한 산업에 시의적절한 솔루션을 제공하며, Snowflake의 안전한 데이터 생태계 내에서 첨단 컴퓨터 비전 기술을 활용할 수 있습니다.
Snowflake의 기업 개발 부사장인 Stefan Williams는 최근 인터뷰에서 이 협력이 지닌 혁신적인 잠재력을 강조했습니다. “사용자들은 Snowflake에 저장된 이미지 데이터를 연결하고, 컴퓨터 비전 모델을 생성하며, Snowflake 컨테이너 서비스 내에서 AI 모델을 실행할 수 있습니다. 이 이미지 데이터는 관련 메타데이터와 통찰력으로 보강되어 Landing AI의 원주율 앱에 통합될 수 있습니다.”
한정된 데이터셋으로 산업을 지원하다
Landing AI 플랫폼의 주요 기능은 제한된 데이터셋으로도 높은 정확도의 컴퓨터 비전 모델을 개발할 수 있다는 점입니다. Williams는 “이는 제조업 같은 분야에서 결함 이미지의 부족으로 품질 관리 시스템 구축이 어려운 상황에서 특히 유용합니다.”라고 설명했습니다. 이러한 기능은 Snowflake의 강력한 데이터 보안 및 거버넌스와 결합되어, 기업이 엄격한 데이터 보호 기준을 준수하면서 시각 데이터를 활용하는 데 큰 변화를 가져올 수 있습니다.
“제조업과 생명과학 분야에서 품질 검사에서 세포 분석에 이르기까지 관심이 증가하고 있습니다.”라고 Williams는 말했습니다. “하지만 컴퓨터 비전의 이점은 이들 분야를 넘어 재고 분석, 전력망의 인프라 관리, 심해 파이프라인 검사, 금융 서비스 내 사기 감지 등 다양한 산업에 영향을 미칩니다.”
CEO 교체로 인한 불확실성
이번 파트너십은 최근 주가 하락과 혼합된 재무 결과를 겪고 있는 Snowflake에 중요한 시기에 등장했습니다. 회사의 4분기 실적 보고서는 제품 수익 부족과 예상보다 낮은 조정 운영 마진을 반영했습니다. 이러한 문제들은 1분기 전망과 Frank Slootman CEO의 갑작스러운 은퇴 발표와 맞물려 투자자들에게 불확실성을 안겨주고 있습니다.
2020년 기록적인 IPO를 이끌었던 Slootman은 3월 27일자 부로 물러나며 그때까지 의장직을 유지할 예정입니다. 이번 예기치 않은 리더십 변화는 회사의 중요한 시점에서 불확실성을 더하고 있습니다. 전 구글 임원인 Sridhar Ramaswamy가 CEO 역할을 맡지만, 경쟁이 치열한 데이터와 AI 환경에서 그의 능력은 아직 평가되지 않았습니다.
현재의 어려움에도 불구하고 일부 분석가는 시장이 최근 상황에 과민 반응하고 있다고 주장합니다. Snowflake의 강력한 제품 포트폴리오와 Ramaswamy의 기술 전문성은 회사의 장기적인 성공을 위한 기반이 될 수 있지만, 리더십 전환과 치열한 경쟁이라는 도전 과제가 여전히 존재합니다.
글로벌 확장을 위한 준비된 파트너십
앞으로 고객들은 Landing AI의 플랫폼이 곧 Snowflake의 데이터 클라우드에 통합될 것으로 기대할 수 있으며, 초기에는 북미와 EMEA의 제조업 및 생명과학에 중점을 둘 것입니다. Williams는 “이들 분야의 주요 사용 사례를 다루는 애플리케이션으로 시작해 2024년에는 다른 산업으로 확장할 것입니다.”라고 밝혔습니다. “지리적 초점은 북미와 EMEA에서 시작해 아시아 및 남미로 확장할 예정입니다.”
이번 파트너십은 Landing AI의 도메인별 대형 비전 모델(LVM) 기능을 Snowflake의 Cortex 제품에 통합하는 방향도 모색하고 있습니다. Williams는 “성공적인 론칭 이후 우리의 다음 단계는 Landing AI의 LVM 기능을 Snowflake에 가져오는 것입니다.”라고 덧붙였습니다. “이 모델들은 고객이 대량의 이미지나 비디오 데이터셋을 관리할 수 있도록 도와주며, 다양한 작업을 처리하는 고성능 기반 모델 개발을 가능하게 합니다.”
시각 데이터 생성이 가속화됨에 따라, Snowflake와 Landing AI 간의 파트너십은 이 귀중한 자원의 잠재력을 실현하기 위한 중요한 이정표가 됩니다. 두 산업 리더의 강점을 결합함으로써 기업들은 컴퓨터 비전과 데이터 기반 통찰력이 혁신, 효율성, 성장에 기여하는 미래를 기대할 수 있습니다.
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