스노우플레이크, 최근 투자 후 코다와의 데이터 클라우드 통합 강화

Snowflake는 기업의 데이터 활용 전략을 향상시키기 위해 올인원 생산성 플랫폼인 Coda와 파트너십을 체결했습니다. 이 협업은 Snowflake의 벤처 캐피탈 부문이 Coda에 투자하는 형태로 진행되며, Coda는 이미 2억 4천만 달러를 모금했습니다. 또한, Coda 사용자가 Snowflake 데이터 클라우드에서 진행 중인 프로젝트로 데이터를 원활하게 동기화할 수 있는 새로운 통합 기능인 Snowflake Pack을 출시합니다.

이 파트너십의 목표는 비기술적인 사용자들도 직관적인 데이터 분석 및 의사결정 도구를 통해 업무 흐름 내에서 쉽게 작업할 수 있도록 지원하는 것입니다. 투자 세부 사항은 공개되지 않았지만, Coda의 CEO인 Shishir Mehrotra는 블로그 게시물에서 Snowflake가 주요 자금 조달 라운드를 주도하고 있다고 밝혔습니다.

Snowflake와 Coda가 가치 창출하는 방법

2014년에 설립된 Coda는 기업 전문인들이 사용하는 다양한 도구를 간소화하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 플랫폼은 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션 및 애플리케이션을 통합한 협업 작업 공간을 제공하여 더 효율적인 업무 환경을 만들어 줍니다. 현재 40,000개 이상의 조직이 Coda를 사용하고 있으며, 다양한 제3자 애플리케이션에서 실시간 데이터 동기화를 가능하게 하는 Packs 기능으로 더욱 강화되고 있습니다.

Mehrotra는 "Coda는 데이터 플랫폼에서 Figma, Slack과 같은 협업 도구까지 다양한 기업 요구를 충족하는 600개 이상의 Packs를 보유하고 있습니다."라고 설명했습니다. 이러한 통합을 통해 사용자는 다양한 데이터 소스를 통합하고, 양방향으로 데이터를 편집하며, 하나의 플랫폼 내에서 맞춤형 시각화를 만들 수 있습니다.

새로운 Snowflake Pack을 통해 사용자는 Coda 내에서 직접 Snowflake 클라우드의 실시간 데이터에 접근하여 주 작업 공간을 벗어나지 않고도 협업 및 업무 흐름을 발전시킬 수 있습니다. 예를 들어, Coda에서 표현된 판매 데이터는 Snowflake에서 최신 수치로 자동 업데이트됩니다.

Mehrotra는 "사용자가 사용자 지정 Snowflake 쿼리에서 가져온 테이블을 Coda 문서에 손쉽게 통합할 수 있습니다."라고 강조했습니다. 한 번 설정하면 데이터 테이블을 드래그 앤 드롭하여 다양한 새로운 애플리케이션을 활성화할 수 있습니다.

"이 Packs는 Coda의 인터페이스에서 사용자가 기술 수준에 관계없이 데이터를 차트로 변환하고, 데이터 열을 추가하며, 워크플로우 및 자동화를 구현할 수 있도록 돕는 직관적인 빌딩 블록 역할을 합니다."라고 덧붙였습니다.

비즈니스 사용자에게 제공하는 혜택

비록 파트너십은 최근에 시작되었지만, 몇몇 고객은 이미 조기 액세스를 통해 창의적인 사용 사례를 선보였습니다. 예를 들어, 고객 회의 준비 시 사용자는 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션 및 BI 보고서를 통합하여 Snowflake 데이터를 포함한 360도 클라이언트 뷰를 만들어 낼 수 있습니다.

Mehrotra는 "초기 사용자들은 Snowflake에 기반한 포괄적인 Coda 계정 계획으로 데이터를 통합하였습니다."라고 언급했습니다. 이 통합은 계좌 팀을 위한 단일 진실 공급원을 제공할 뿐 아니라, 판매자가 특정 계좌 요구에 따라 맞춤형 워크플로우를 생성할 수 있게 해줍니다.

Coda는 내부적으로도 이 통합을 활용하여 릴리스 문서에서 실시간 진행 상황 업데이트를 제공하고, 주간 보고서 및 고객 outreach를 위한 워크플로우를 진행하고 있습니다.

Mehrotra는 "팀 협업과 함께 최신 데이터를 같은 곳에서 이용하는 것은 우리의 조율을 크게 개선했습니다. 이는 오직 Snowflake Pack 덕분에 가능했습니다."라고 말했습니다.

앞으로 두 회사는 AI 기능을 도입하여 이 통합을 더욱 발전시킬 계획입니다. 세부 사항은 아직 공개되지 않았지만, Snowflake는 Coda의 기존 AI 기능과 함께 Snowflake의 강력한 AI 서비스(예: LLM 앱 서비스 Cortex)를 활용한 공동 제품 개발을 암시했습니다.

"우리는 Snowflake와 Coda 간의 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터 통합을 강화하여 기업 팀이 데이터를 기반으로 행동할 수 있도록 돕고 있습니다."라고 Mehrotra는 결론지었습니다.