아이젠트 코파일럿의 뛰어난 점은 무엇인가? 세일즈포스가 그 데이터 기반의 천재성을 밝힙니다.

세일즈포스는 사용자의 데이터와 워크플로우와의 상호작용을 강화하기 위해 설계된 대화형 AI 어시스턴트인 아인슈타인 코파일럿의 공개 베타 버전을 출시했습니다. 2023년 세일즈포스 드림포스 컨퍼런스에서 프로토타입으로 처음 공개된 이 베타 버전은 사용자에게 보다 대화형이고 직관적인 AI 경험을 제공합니다. 이는 세일즈포스 사용자가 도구와 상호작용하는 새로운 기준을 설정합니다.

“아인슈타인 코파일럿은 모든 세일즈포스 고객을 위한 획기적인 대화형 AI 어시스턴트로, 데이터와 워크플로우와 상호작용하는 새로운 방식을 제공합니다.”라고 세일즈포스 AI의 CEO인 클라라 시흐가 말했습니다. “드림포스에서의 미리보기를 통해, 우리 팀은 이 혁신적인 기술을 현실로 만들기 위해 열심히 노력했습니다.”

아인슈타인 코파일럿의 중요성을 강조하기 위해 세일즈포스는 슬랙 부문에서 발표한 연구 결과를 공개했습니다. 이 발표에 따르면 IT 경영진의 86%가 자사의 조직에 생성적 AI가 미칠 중대한 영향을 예상하며, 생성적 AI 도구를 사용하는 직원의 80%가 생산성이 향상되었다고 응답했습니다.

AI와 함께 진화하는 아인슈타인

세일즈포스의 아인슈타인 기술은 OpenAI의 ChatGPT가 시작한 생성적 AI 열풍 이전의 예측 기계 학습 및 AI 알고리즘에 기반하고 있습니다. 2020년까지 세일즈포스는 아인슈타인 플랫폼을 통해 하루 800억 개 이상의 예측을 수행했습니다. 2023년 3월에는 생성적 AI 시대를 맞아 아인슈타인 GPT로 이 플랫폼을 확장했습니다.

시흐는 아인슈타인의 원래 예측 AI 기능이 세일즈포스의 서비스에 필수적이며, 생성적 AI 트렌드 속에서 그 중요성이 증가하고 있다고 강조했습니다. 이 예측 기술은 세일즈 과정에서 차선의 추천을 제공하고, 세일즈 결과를 예측하는 등의 기능을 가능하게 합니다.

“아인슈타인 코파일럿의 차별점은 미리 정의된 사용 사례에서 벗어나, 세일즈포스의 데이터와 워크플로우 전반에 걸쳐 모든 질문에 답할 수 있는 개방형 어시스턴트로 변모한 것입니다.”라고 시흐가 설명했습니다.

하이퍼포스 데이터 아키텍처: 아인슈타인 코파일럿의 근본

아인슈타인 코파일럿은 단순한 생성적 AI 인터페이스가 아니라, 세일즈포스의 강력한 데이터 인프라와 정교하게 통합된 것입니다. 이 시스템의 기반은 세일즈포스 하이퍼포스 아키텍처로, 기업 애플리케이션의 데이터 존재지와 준수를 보장합니다. 이 구조 위에는 다양한 외부 데이터 소스에서 데이터를 통합하고 정리하는 세일즈포스 데이터 클라우드가 있습니다.

시흐는 아인슈타인 LLM(대형 언어 모델) 게이트웨이가 이 구조 위에서 작동하며, 특정 사용 사례의 필요에 따라 적절한 생성적 AI 모델을 선택한다고 설명했습니다. 세일즈포스는 자체 모델을 개발하며 OpenAI 및 구글과 같은 주요 제공업체와 협력하고 있습니다.

LLM 게이트웨이 위에는 데이터 프라이버시, 보안, 독성 필터링 및 인용을 다루는 아인슈타인 신뢰 레이어가 있습니다. 이는 기업에서 신뢰할 수 있는 AI의 핵심 요소입니다. 이러한 기술을 포괄하는 전반적인 AI 전략은 아인슈타인 1으로 브랜드화되었습니다.

아인슈타인에서의 맥락의 힘

많은 조직들이 Microsoft's Copilot 서비스와 같은 AI 코파일럿과 대화형 인터페이스를 개발하고 있습니다. 시흐는 세일즈포스의 아인슈타인 코파일럿과 Microsoft와 같은 경쟁업체 간의 주요 차별점을 강조했습니다: 바로 맥락 데이터의 활용입니다. 그녀는 데이터에 대한 중요한 맥락을 제공하는 메타데이터의 중요성을 강조했습니다. 세일즈포스의 robust 메타데이터 모델은 객체, 필드, 관계 및 비즈니스 논리를 정의하는 구조를 오랫동안 유지하여, 세일즈 맥락에서 AI의 효과성을 높이고 있습니다.

“세일즈포스에서는 우리 메타데이터 레이어가 처음부터 존재했습니다. AI를 위해 만들어진 것이 아니라, 그 기능성에 필수적입니다.”라고 시흐가 확인했습니다.