엔비디아, 워싱턴 D.C.에서 7가지 핵심 기술 발표 공개

Nvidia는 오늘 워싱턴 D.C.에서 열린 AI 서밋에서 인공지능 분야의 최첨단 기술을 선보이며 중요한 발전 사항을 발표했습니다. AI 칩의 선두 제조업체인 Nvidia는 맞춤형 AI 애플리케이션을 통한 산업 혁신을 목표로 하는 7개의 주요 이니셔티브를 공개했습니다. Nvidia는 미국의 기술 리더들과 협력하여 NIM 에이전트 블루프린트, NeMo, 및 NIM 마이크로서비스를 활용하여 데이터 중심의 AI 솔루션을 향상시키고 있습니다.

AT&T, Lowe’s, 플로리다 대학교를 포함한 다양한 분야의 조직들은 이러한 마이크로서비스를 활용하여 혁신과 운영 효율성을 높이는 맞춤형 생성 AI 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 또한, Accenture, Deloitte, Quantiphi, SoftServe와 같은 컨설팅 회사들은 Nvidia의 도구를 통합하여 의료, 제조, 통신, 금융 서비스 및 소매 분야의 클라이언트들이 맞춤형 AI 에이전트와 코파일럿을 구축하도록 지원하고 있습니다.

Cadence, Cloudera, Google Cloud와 같은 주요 데이터 플랫폼들도 Nvidia NIM 기술을 활용하여 역량을 강화하고 있습니다. Jensen Huang Nvidia CEO는 “AI는 글로벌 산업을 재편하고 변화를 이끌고 있다”고 말하며, “미국 기업, 대학, 정부 기관과의 파트너십을 통해 Nvidia는 생산성을 높이고 경제 성장을 촉진하는 AI 도입을 촉진하고 있다”고 강조했습니다.

신규 NeMo 마이크로서비스인 NeMo Customizer, Evaluator, Guardrails는 개발자들이 대규모로 데이터를 수집하고, 모델을 맞춤 설정하며, 비즈니스 목표와 일치하도록 응답을 관리할 수 있게 합니다. 맞춤형 NIM 마이크로서비스는 GPU 최적화된 클라우드, 데이터 센터 또는 워크스테이션 전반에 걸쳐 원활하게 배포될 수 있습니다.

Lowe’s는 Nvidia NIM 및 NeMo 마이크로서비스를 활용하여 고객 경험과 직원 생산성을 향상시키며, NeMo Guardrails를 사용해 생성 AI 솔루션의 안전성을 높이고 있습니다.

Nvidia와 SETI: 천문학의 새로운 시대

Nvidia는 SETI 연구소와 협력하여 라디오 데이터 분석을 가속화하고 있습니다. SETI 연구자들은 Nvidia 기술을 활용해 외계 생명체의 징후가 될 수 있는 빠른 라디오 폭발을 실시간으로 AI로 검색하는 첫 번째 작업을 진행하고 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 Nvidia Holoscan 및 IGX 플랫폼에서 가속화된 컴퓨팅을 이용해 드문 천문 현상에 대한 이해를 높일 것입니다.

피츠버그의 AI 발전

Nvidia는 카네기 멜론 대학교와 피츠버그 대학교와 협력하여 혁신 및 공공-민간 협력을 촉진하기 위한 공동 기술 센터를 설립하고 있습니다. 이번 이니셔티브는 Nvidia AI 서밋에서 공개되었으며, 학계, 산업 및 공공 부문 간의 다리를 놓아 기술 발전을 촉진할 것입니다. 새로운 Nvidia AI 기술 커뮤니티는 로봇공학과 AI에 중점을 둔 CMU의 한 센터와 건강 과학을 중심으로 하는 AI 및 지능형 시스템에 전념하는 피츠버그 대학교의 또 다른 센터로 구성됩니다.

AI와 헬스케어: 연구에서 임상 응용으로의 혁신

미국 헬스케어 시스템은 임상 및 연구 환경에 AI 에이전트를 통합하고 있습니다. 서밋에서 소개된 Nvidia NIM과 같은 기술들은 의료 영상 분석, 치료 개발 가속화, 복잡한 PDF 데이터베이스에서의 데이터 추출 간소화를 위해 설계된 강력한 AI 모델의 배치를 촉진합니다. 국립 암 연구소의 연구자들은 Nvidia MonAI로 개발된 AI 모델을 활용하여 3D CT 이미지 세분화 및 주석 작업을 수행하며, NIH의 NCATS는 생성 AI 지원 가상 약물 스크리닝을 위해 NIM 에이전트 블루프린트를 사용하고 있습니다.

사이버 보안의 혁신

Nvidia는 NIM 에이전트 블루프린트를 통해 컨테이너 보안을 개선하며, 기업들이 오픈 소스 소프트웨어를 통해 안전한 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다. AI 도구를 사용함으로써 조직들은 실시간으로 위협을 탐지하고 일상적인 보안 작업을 자동화하여 인적 분석가들이 더 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 합니다. Deloitte는 이 블루프린트를 최초로 구현한 기업 중 하나로, 오픈 소스 소프트웨어의 보안을 강화하고 위협 식별 효율성을 높이고 있습니다.

데이터 과학 혁신을 위한 CUDA-X 및 Polars

Nvidia의 CUDA-X 플랫폼은 데이터 과학 커뮤니티에서 데이터 처리 방식을 혁신하고 있으며, 현재 월간 다운로드 수가 900만 건을 초과한 고성능 분석 도구 Polars의 빠른 채택이 두드러집니다. Polars는 효율적인 데이터 처리를 위해 설계되어 Nvidia의 GPU 엔진과 통합되어 CPU 기반 시스템보다 쿼리 실행 속도를 최대 13배 향상시킵니다.

신속한 데이터 분석이 AI 애플리케이션 발전에 필수적인 시대에 Nvidia의 자원은 대규모 작업의 복잡성을 해결하고 비용 및 에너지 효율성을 최적화하는 성능을 제공합니다. Nvidia는 AI 기술의 경계를 넓히기 위해 지속적으로 노력하며, 산업 혁신과 연구 협력의 선두주자로 자리 잡고 있습니다.