Nvidia는 최신 GeForce RTX AI 노트북에서 AI 어시스턴트와 디지털 휴먼을 향상시키기 위해 혁신적인 RTX 기술을 출시했습니다. 이 발표의 하이라이트는 PC 게임 및 애플리케이션에 상황 인식 지원을 제공하는 RTX 기반 AI 어시스턴트 기술 데모인 Project G-Assist입니다. 이 데모는 Studio Wildcard의 ARK: Survival Ascended와 함께 공개되었습니다.
타이난 컴퓨텍스에서 CEO 젠슨 황이 발표한 이 행사에서 Nvidia는 Nvidia ACE 디지털 휴먼 플랫폼을 위한 최초의 PC 기반 Nvidia NIM(Nvidia Inference Microservices)을 소개했습니다. 이러한 발전은 Nvidia RTX AI Toolkit에서 비롯되며, 이 툴킷은 개발자가 Windows PC에서 대형 생성 AI 모델을 최적화하고 배포하는 데 도움을 주는 도구와 SDK를 제공합니다. 이로 인해 Nvidia의 강력한 RTX AI 혁신이 500개 이상의 PC 애플리케이션, 게임 및 200개 OEM 노트북 디자인을 가속화하게 되었습니다. Nvidia의 비전은 데이터 센터, 엣지 컴퓨팅 및 가정 시스템 전반에 걸쳐 AI의 광범위한 채택을 포함하고 있습니다.
ASUS와 MSI의 새롭게 발표된 RTX AI 노트북은 GeForce RTX 4070 GPU와 윈도우 11 AI 기능이 탑재된 에너지 효율적인 시스템 온 칩을 특징으로 합니다. Jason Paul, Nvidia 소비자 AI 부사장은 "Nvidia는 2018년 RTX 텐서 코어 GPU와 DLSS 기술 출시로 AI PC 시대를 시작했습니다. Project G-Assist와 Nvidia ACE로 우리는 1억 명 이상의 RTX AI PC 사용자에게 차세대 AI 기반 경험을 제공합니다."라고 말했습니다.
Project G-Assist: 게임 혁신의 AI 어시스턴트
AI 어시스턴트는 게임 및 앱 경험을 혁신할 준비가 되었으며, 전략 제안, 멀티플레이어 리플레이 분석, 복잡한 작업 흐름 지원을 제공합니다. Project G-Assist는 이러한 미래를 잘 보여줍니다. PC 게임은 광활한 세계와 복잡한 메커니즘을 자랑해, 가장 열정적인 게이머도 도전하게 합니다. Project G-Assist는 생성 AI를 활용하여 게임 지식을 직접 플레이어에게 제공합니다. 음성 또는 텍스트 입력과 게임 화면의 상황 데이터를 통해 AI 비전 모델을 활용하여 상황 인식을 강화합니다. 그 결과 개인화된 텍스트 또는 음성 형태의 답변을 제공합니다.
Studio Wildcard와 협력하여 Project G-Assist는 ARK: Survival Ascended에서 효과성을 입증했으며, 플레이어의 질문에 대해 생물, 아이템, 전설 등에 대한 정보를 제공하고, 플레이어의 게임 세션에 따라 개인화된 안내를 제공합니다. 또한 게임 시스템을 최적화하여 성능 극대화를 위해 메트릭, 그래픽 설정, 오버클로킹 옵션 및 전력 소비 관리에 대한 통찰력을 제공합니다.
Nvidia ACE와 인퍼런스 마이크로서비스
Nvidia의 ACE 기술은 이제 Nvidia NIM을 통해 RTX AI PC에 디지털 휴먼 기능을 제공합니다. 이 혁신은 배포 과정을 주에서 분으로 단축시킵니다. ACE NIM은 장치에서 고품질 추론을 가능하게 하여 자연어 이해, 음성 합성 및 얼굴 애니메이션을 지원합니다. 컴퓨텍스에서 Nvidia는 Inworld AI와 개발한 Covert Protocol 기술 데모에서 ACE NIM을 처음 공개하였으며, NVIDIA Audio2Face™와 NVIDIA Riva 자동 음성 인식 기능이 포함되었습니다.
Microsoft와의 GPU 가속 AI 협력
Nvidia와 Microsoft는 Windows 앱에서 생성 AI를 향상시키기 위해 협력하고 있으며, 개발자에게 GPU 가속 소형 언어 모델(SLMs)에 대한 API 접근을 제공합니다. 이러한 모델은 콘텐츠 요약, 생성 및 작업 자동화와 같은 애플리케이션을 지원하며, 특정 도메인에 맞춘 검색 보강 생성(RAG) 기능으로 증강됩니다. Nvidia RTX GPU와 기타 하드웨어 가속기에 힘입어 이러한 AI 발전은 Windows 생태계 전반에 걸쳐 빠르고 반응성이 뛰어난 경험을 약속하며, 올해 후반에 개발자 미리 보기가 출시될 예정입니다.
RTX AI Toolkit 소개
Nvidia는 데이터 센터를 위한 오픈 소스 모델의 광범위한 사용을 해결하기 위해 RTX AI Toolkit을 출시하며, 이는 RTX PC에서 애플리케이션별 AI 모델을 생성하기 위한 도구와 SDK 세트를 포함합니다. 6월에 보다 넓은 개발자 접근이 예정되어 있는 이 툴킷은 오픈 소스 QLoRa 도구를 활용한 커스터마이즈 및 Nvidia TensorRT를 통한 최적화를 지원하여, 사전 훈련 모델 대비 최대 4배의 성능 향상을 이룹니다. Nvidia AI Inference Manager(AIM) SDK는 PC 및 클라우드 서비스 전반에서 AI 통합을 간소화하며, 다양한 프로세서에 대한 여러 추론 백엔드를 지원합니다.
Adobe, Blackmagic Design, Topaz와 같은 소프트웨어 파트너들은 RTX AI Toolkit의 구성 요소를 창의적 애플리케이션에 통합하여 RTX PC의 AI 성능을 크게 향상시키고 있습니다.
콘텐츠 제작 및 모딩에서의 AI
Nvidia는 또한 창작자, 모더 및 비디오 애호가를 위한 도구에 RTX AI 가속을 적용하고 있습니다. 지난해 Automatic1111 Stable Diffusion 인터페이스에서 RTX 가속이 도입된 이후, 인기 있는 ComfyUI는 곧 현재 버전보다 최대 60% 향상된 성능을 제공할 예정입니다. Nvidia RTX Remix는 레이 트레이싱, NVIDIA DLSS 3.5, 물리적으로 정확한 재료를 활용하여 클래식 DirectX 8 및 9 게임을 리마스터링하는 모딩 플랫폼으로 확장되고 있습니다. 올해 초 오픈 소스로 출시된 RTX Remix Toolkit은 이미 20,000명 이상의 모더를 유치하여 130개 이상의 리마스터링 프로젝트를 창출했습니다. 앞으로 RTX Remix Toolkit이 완전히 오픈 소스화되면 모더들이 게임 자산 교체와 장면 최적화에서 더 큰 유연성을 발휘할 수 있게 됩니다. 또한 Nvidia는 디지털 콘텐츠 제작 도구와의 통합을 위한 REST API와 다양한 애플리케이션에서 RTX Remix 렌더러를 배포하기 위한 전문 SDK를 제공할 예정입니다.
마지막으로, Nvidia RTX Video는 주요 웹 브라우저에서 AI 기반 슈퍼 레졸루션 기능으로 개발자용 SDK로 제공됩니다. 이 혁신은 곧 Blackmagic Design의 DaVinci Resolve와 Wondershare Filmora가 비디오 품질을 4K로 향상시키고, 표준 동적 범위 파일을 HDR로 변환하는 데 기여할 것입니다. 무료 미디어 플레이어 VLC 또한 RTX Video HDR을 통합하여 기존 슈퍼 레졸루션 기능을 향상시킬 예정입니다.
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