여성 리더들이 주장하다: 성공적인 생성적 AI를 위한 인간의 감시 필요성

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생성적 AI 도구를 만드는 일이 그 어느 때보다 용이해졌지만, 개발자들은 실험과 인간 최종 사용자에 대한 집중이 중요하다는 점을 여섯 번째 연례 Women in AI Breakfast에서 발표자들이 강조했습니다. 이 행사에서는 Capital One이 후원하며, 급변하는 생성적 AI 분야에서 다양한 관점의 필요성을 보여주었습니다.

Calendly의 최고 수익 책임자 제시카 길마르틴은 AI 개발에서 인간의 요구를 최우선에 두는 것이 중요하다고 강조했습니다. 그녀는 “AI는 인상적이지만, 우리의 목표는 기술 자체가 아니라 사람을 위한 개발과 협업이어야 합니다. 기술은 변화를 촉진할 뿐, 최종 목표가 되어서는 안 됩니다”라고 말했습니다.

인간 중심의 접근 방식을 우선시하며, 길마르틴은 개발 과정에 다양한 배경을 통합하는 것이 사용성 향상뿐만 아니라 AI 프로젝트에 대한 혁신적인 아이디어를 촉발한다고 언급했습니다. Calendly에서는 팀 간의 학제 간 협업을 장려합니다.

다른 발표자들도 사용자와의 상호작용을 목적으로 하는 제품에는 인간의 참여가 필요하다는 데 동의했습니다. 개발 과정에서 다양한 관점을 포함하지 않으면 신뢰할 수 있고 사용자 친화적인 제품을 만드는 데 지장이 될 수 있습니다. AI 리더십 연구소의 창립자이자 최고 AI 책임자인 노엘 러셀은 아마존의 알렉사 사례를 공유했습니다. 초기 개발 팀에 주로 남성이 포함되어 있어 알렉사가 남성의 목소리를 더 잘 인식하게 되었고, 그 결과 연구에서는 여성이 알렉사가 이해하도록 목소리를 높여야 하는 경우가 많다고 밝혔습니다.

하지만 생성적 AI에 대한 더 넓은 참여를 유도하는 것은 도전이 될 수 있습니다. 많은 여성과 공식적인 기계 학습 경험이 없는 개인들은 시간 제약과 기술 지식에 대한 자기 의심으로 인해 주저하는 경향이 있습니다. Capital One의 AI 제품 책임자인 아파르나 신하는 "많은 사람들이 생성적 AI 배경이 부족한 이유는 새로운 분야이기 때문입니다. 그러나 교육, 영어, 법률 분야에서 온 사람들도 AI 개발에 기여할 수 있습니다—기술을 실험해 보세요"라고 말했습니다.

AI의 빠른 진화를 인식하며, LinkedIn의 데이터 및 AI 책임자 야 쉬는 "지금은 AI에 뛰어들기에 완벽한 시점입니다. 많은 도구와 팟캐스트, 리소스가 있어 시작하는 데 도움이 됩니다"라고 언급했습니다. Nvidia의 AI 모델, 소프트웨어 및 서비스 부사장 카리 브리스키는 AI 도구를 배우고 실험하는 데 시간을 할애하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

발표자들은 AI 기술에 대한 편안함을 조성하고 다양한 배경의 참여를 촉진하는 것이 더 나은 AI 애플리케이션 및 시스템으로 이어질 것이라는 데 의견을 모았습니다.

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