인도가 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 활용하여 톨게이트 교통 관리를 효율화하는 방법

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엔비디아의 가속화된 컴퓨팅 기술은 인도의 통행료 부스 교통 관리에 혁신을 가져오고 있습니다. 인도의 방대한 도로 네트워크는 400만 마일에 달하며, 1,000개 통행료 부스가 포함되어 있습니다. 인도는 세계에서 두 번째로 큰 도로 네트워크를 보유하고 있으며, 대다수는 수동으로 관리되고 있습니다. 전통적인 통행료 부스는 교통 지체와 혼잡의 주요 원인으로, 전 세계의 통근 시간에 영향을 미치고 있습니다.

칼소프트(Calsoft)는 인도 아메리카 기술 회사로, 통행료 운영을 간소화하기 위해 엔비디아의 종합 기술을 인도의 주요 결제 시스템인 통합 결제 인터페이스(UPI)와 통합했습니다. 통행료 시스템의 자동화는 수동 운영에 비해 상당한 시간과 인력 절약을 제공합니다. 그러나 인도의 다양한 번호판은 비표준화된 색상, 크기, 글꼴, 위치 및 언어로 인해 자동 번호판 인식(ANPR) 시스템에 독특한 도전을 제기합니다.

칼소프트의 혁신적인 솔루션은 차량 번호판을 자동으로 읽어 드라이버의 UPI 계정을 직접 청구할 수 있게 합니다. 이 발전은 수동 통행료 징수의 필요성을 크게 줄여 지역 교통 문제를 완화하는 중요한 단계를 제공합니다.

자동화의 실행

이러한 기술은 주요 도시 지역에서 파일럿 프로그램의 일환으로 시행되어, 고급 ANPR 파이프라인을 활용하여 약 95%의 번호판 인식 정확도를 달성했습니다. 칼소프트의 기술 수석 부사장인 비핀 샹카르(Vipin Shankar)는 특히 야간 감지와 안개, 비, 강한 반사와 같은 환경 요소 가운데 모델의 정확성을 향상시키는 데 있어 엔비디아 기술의 핵심적인 역할을 강조했습니다.

이 솔루션은 엔비디아 메트로폴리스를 활용하여 통행 과정 전반에 걸쳐 차량을 추적하고 감지합니다. 메트로폴리스는 시각 데이터를 AI와 결합하여 다양한 산업에서 운영 효율성을 향상시킵니다. 칼소프트의 엔지니어들은 AI 모델 관리에 엔비디아 트라이튼(Nvidia Triton)을 사용하고, 실시간 데이터 처리를 위해 엔비디아 딥스트림 SDK(DeepStream SDK)를 활용하여 실시간 객체 감지와 분류를 지원하는 고급 기능을 제공합니다.

또한, 칼소프트는 자사의 솔루션에 엔비디아 하드웨어, 즉 제트슨 엣지 AI 모듈 및 A100 텐서 코어 GPU를 통합합니다. 이들의 통행료 부스 기술은 확장 가능하도록 설계되어 있으며, 향후 성장에 대응하고 교통 조건 변화에 적응할 수 있도록 보장합니다.

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