인텔이 할라 포인트를 소개합니다: 차세대 신경형 컴퓨팅 시스템

인텔은 수요일에 최신 신경모사 컴퓨터 시스템인 Hala Point를 공개했습니다. 1,152개의 Loihi 2 프로세서를 활용하여 뇌에서 영감을 받은 인공지능(AI) 연구를 발전시키고 더 지속 가능한 AI 응용 프로그램을 촉진하도록 설계되었습니다.

이번 발표는 오늘 이루어졌지만, Hala Point는 연구용 프로토타입으로 상업적으로 판매되지 않습니다. 인텔은 이 신경모사 시스템을 미국 에너지부의 국가 핵 안전 관리국(NNSA) 소속인 Sandia National Laboratories에 배치했습니다. 이 협력은 2021년부터 지속되어 AI 분야의 신경모사 컴퓨팅을 탐구하기 위해 노력하고 있습니다.

인텔 연구소 신경모사 컴퓨팅 실험실의 Mike Davies 감독은 "오늘날 AI 모델의 컴퓨팅 비용이 지속 불가능하게 증가하고 있다"고 밝혔습니다. "Hala Point는 심층 학습의 효율성과 혁신적인 뇌 영감을 받은 학습 및 최적화 기능을 결합한 새로운 접근 방식을 나타냅니다."

Hala Point는 초당 최대 30경의 연산(30 petaops)을 지원하며, 기존 딥 뉴럴 네트워크를 실행할 때 와트당 15조 8비트 연산 이상의 효율성을 자랑합니다. 이 시스템의 아키텍처는 수천 개의 Loihi 2 프로세서를 포함하여 11억 5천만 개의 뉴런과 1280억 개의 시냅스를 14만 개 이상의 신경모사 처리 코어에서 지원합니다. 또한 2,300개 이상의 내장된 x86 프로세서를 갖추고 있으며, 메모리 대역폭도 크게 향상되어 메모리 초당 16페타바이트, 코어 간 통신 초당 11페타바이트, 칩 간 통신 초당 5.5테라바이트를 제공합니다.

Hala Point는 인텔의 첫 번째 대규모 연구 시스템인 Pohoiki Springs에서 상당한 진화를 의미하며, 뉴런 용량이 10배 증가하고 성능이 12배 향상되었습니다. Davies는 "생물에서 영감을 받은 스파이킹 뉴럴 네트워크 모델에 적용될 경우, Hala Point는 11억 5천만 개의 뉴런을 인간 두뇌보다 최대 20배, 낮은 용량에서 200배 빠른 속도로 실행할 수 있다"고 언급했습니다. "신경과학 모델링을 목표로 하지는 않지만, 그 뉴런 용량은 올빼미의 뇌나 카푸친 원숭이의 피질과 대략 비슷합니다."

Pohoiki Springs의 발전과 Loihi 2 아키텍처의 개선 덕분에 Hala Point는 비디오, 음성 및 무선 통신과 같이 실시간 처리가 필요한 주류 딥 러닝 모델에 신경모사 성능 향상을 제공할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. 비록 대중에 공개되지 않지만, Hala Point는 Sandia Labs와 NNSA 연구 팀이 물리학, 화학 및 환경 과학의 중대한 도전 과제를 해결하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.

Davies는 "Hala Point는 전통적인 CPU 및 GPU 아키텍처보다 100배 적은 에너지로 최적화 문제를 해결하고 최대 50배 빠른 속도로 작업을 수행할 수 있다"고 설명했습니다. "이 흥미로운 연구 분야는 전통적 처리 방식과는 크게 다른 뇌에서 영감을 받은 알고리즘을 활용합니다. 잠재적인 응용 분야로는 물류, 차량 플릿 라우팅, 철도 일정 관리 및 스마트 도시 인프라 관리 등이 있습니다."

인텔은 Hala Point의 비용을 공개하지 않았지만, 인텔 신경모사 연구 커뮤니티의 회원들은 학계, 정부 및 기업에 개방된 무료 클라우드 플랫폼을 통해 소규모 시스템에 접근할 수 있습니다.