조사 결과, 다양한 역할 간 책임 있는 AI 참여의 차이가 드러났다.

윤리적 AI 관행으로의 유망한 진화 가운데, 최근 조사에 따르면 전 세계 다양한 산업의 61%의 고위 경영진이 자사 내 책임 있는 AI 이니셔티브에 "매우 적극적으로 참여하고 있다"고 응답했습니다. 이 수치는 책임 있는 AI가 기업의 의제에 확고히 자리 잡고 있음을 보여주며, 비즈니스 전략에 AI를 통합할 때 윤리적 고려가 함께 고려된다는 새로운 접근 방식을 시사합니다.

흥미롭게도 데이터 과학자와 IT 엔지니어도 각각 34% 및 31.7%가 높은 참여도를 보이며 주목받고 있습니다. 그러나 지속 가능성 관리자에 대한 놀라운 통계가 나타났는데, 오직 18.5%만이 상당한 참여를 나타내며 가장 낮은 참여 그룹 중 하나로 분류되었습니다. 이들은 외부 파트너와 컨설턴트보다도 약간 높은 참여율을 보였습니다. 이러한 뚜렷한 차이는 부서 간 의사소통과 협력 필요성, 지속 가능한 AI 관행에 대한 책임 범위에 대한 질문을 제기합니다. 기업들이 지속 가능성 관리자의 초점을 환경 문제에서 책임 있는 AI의 더 많은 측면으로 확대해야 할 필요성이 있을 가능성이 있습니다.

응답자 중 63.4%는 AI 책임과 관련된 전략적 결정에 직접적인 영향을 미치며, 27.3%는 어느 정도 영향을 미친다고 응답했습니다. 소수인 9.3%는 이 중요한 결정에 대한 제한적이거나 전혀 참여하지 않는다고 밝혔습니다.

향후 1년 동안 참여를 강화하고자 하는 응답자들은 책임 있는 AI 이니셔티브에 더 많은 참여를 원하고 있음을 나타냈습니다. 이들은 고위 경영진은 69.6%, 데이터 과학자는 45.4%, IT 엔지니어는 41.9%의 참여를 목표로 하고 있습니다. 아쉽게도 지속 가능성 관리자의 예상 참여율은 33.5%에 불과했으며, 이는 윤리적 AI 노력에서 그들의 지속적인 소외를 보여주는 경향입니다.

또 다른 주목할 만한 발견은 공급망과 관련이 있습니다. 거의 90%의 기업이 책임 있는 AI 전략을 구현하거나 적극적으로 평가하고 있지만, 오직 34%만이 이러한 전략이 공급망 전반에서 효과적으로 적용되도록 보장하는 절차를 갖추고 있습니다. 놀랍게도 거의 40%의 기업은 공급업체의 책임 있는 AI 관행을 보장하는 절차가 전혀 없으며, 11%는 대부분 사용되지 않는 절차를 보유하고 있습니다.

책임 있는 AI 관행을 위해 공급업체를 평가하는 기업 중에서는 결과가 다양하게 나타났습니다: 절반은 모든 공급업체를 검증하고, 삼분의 일이 최대 공급업체에만 초점을 맞추며, 11%는 공급업체 선별을 전혀 수행하지 않습니다. 공급업체 선언에 대해 응답자의 절반은 독립적인 프레임워크를 사용하는 감독 전담 팀이 있으며, 4분의 1은 구조적 평가 접근 방식 없이 팀을 보유하고, 약 19%는 직원의 자발적인 점검에 의존하고 있습니다.

조직 내 및 공급업체 관계에서 이러한 격차는 윤리적 AI의 우선 순위를 정하는 데 지속적인 어려움을 강조합니다. 그럼에도 불구하고 책임 있는 AI에 대한 신념은 여전히 강하게 남아 있으며, 응답자의 거의 60%가 윤리적이고 신뢰할 수 있는 AI 보장이 자신의 업무의 중심이라고 동의하고 있습니다. 그러나 약 40%는 AI 위험의 완전한 결과가 불충분한 윤리적 관행에서 비롯된 중대한 사건 이후에만 드러날 것이라고 믿고 있어 현실적인 회의감이 존재합니다. 이는 일부 기업은 윤리적 AI를 도입하여 입지를 개선하려는 한편, 다른 기업은 재무 및 법적 결과와 관련된 위험 경감을 우선시할 수 있음을 시사합니다.

책임 있는 AI 도입의 주된 동력을 이해하는 것은 조직이 앞으로 시행될 정부의 AI 규제를 준비하는 데 필수적입니다. 이해관계자들이 이 진화하는 환경을 탐색하는 동안, 책임 있는 AI에 대한 논의는 점점 더 중요해지고 있으며, 모든 기업 수준에서 주목과 행동을 요구할 것입니다.