조직이 AI 성숙도를 달성하기 위해 거치는 다섯 가지 필수 단계

AI가 직장 생산성에 미치는 영향: 2024년 직장 내 AI 현황 연구 주요 발견

매주, 인공지능(AI)의 직장 내 영향력을 검토하는 새로운 연구가 발표됩니다. Microsoft와 LinkedIn의 최신 워크 트렌드 인덱스에 따르면, 직원들은 AI 도입에 열망하고 있지만, 많은 고용주들은 결정을 내리지 못하고 있는 상황입니다. 이에 Asana와 Anthropic은 2024년 직장 내 AI 현황 연구를 공동으로 진행했습니다.

주요 발견

2024년 3월, 미국과 영국의 5,000명 이상의 지식 근로자와 AI 전문가들이 직장 내 AI 채택을 평가하기 위해 조사에 참여했습니다. 이 연구의 통찰력은 경영진이 AI 전략을 강화하고, 이 기술을 통한 생산성 및 협업 향상을 도모하는 데 도움이 되는 것을 목표로 합니다. Asana는 세 가지 주요 발견을 강조합니다:

1. AI 채택 증가: 지식 근로자 사이에서 AI 사용률이 지난 9개월 동안 44% 증가하여 주간 참여율이 52%에 달했습니다.

2. 성숙도 수준: 직원 중 단 7%만이 조직이 여러 AI 도구를 성공적으로 통합하여 성숙한 AI 구현을 하고 있다고 보고했습니다.

3. 교육 격차: 82%의 직원이 조직에서 생성적 AI 교육을 제공하지 않았다고 느끼고 있습니다.

이 통계는 낯설지 않지만, 연구의 독특한 접근 방식은 조직의 AI 성숙도에 초점을 맞추어 AI 구현을 촉진하기 위한 실용적인 통찰을 제공합니다. Asana의 워크 혁신 연구소 책임자인 레베카 힌즈 박사에 따르면, "이 보고서는 AI 성숙도 모델을 통해 조직을 다섯 단계로 분류합니다. 이는 미성숙 단계(1단계)에서 성숙 단계(5단계)까지의 구현을 포괄하며, AI 성숙도를 높이기 위해 조직이 취해야 할 필수 단계를 정리한 '5Cs'를 포함합니다: 이해, 우려, 협업, 맥락, 조정."

예를 들어, 협업 측면에서, 성숙한 AI 조직의 직원들은 AI를 동료로 여기고 사용할 가능성이 1.5배 더 높아, 이는 더 큰 활용, 열정 및 생산성으로 이어집니다. 성숙도가 높은 조직은 AI 활용을 향상시키는 정책과 지침을 통해 명확한 맥락을 발전시킵니다. 한편, 5단계 기업은 AI 사용에 대한 피드백을 91%의 빈도로 수집하는 반면, 1단계에서는 단 17%에 불과하여, 조정이 성공적인 AI 전략에 필수적인 역할을 한다는 점을 강조합니다.

AI 성숙도 단계 이해

Asana와 Anthropic의 프레임워크는 AI 성숙도의 다섯 단계를 정의하며, 이는 경영진이 조직의 AI 통합을 평가하는 데 필요한 로드맵 역할을 합니다:

- 1단계: AI 회의론

조직이 AI의 잠재력을 인식하고, 그 응용 가능성을 탐구하기 시작합니다.

- 2단계: AI 활성화

기업은 실질적인 AI 경험을 얻고 가치를 이해하기 위해 파일럿 프로젝트를 시작합니다.

- 3단계: AI 실험

경영진이 통합 도전 과제를 해결하면서 보다 폭넓은 AI 이니셔티브가 시작됩니다.

- 4단계: AI 확장

AI가 운영 프로세스에 통합되어 업무 흐름 및 의사 결정에 영향을줍니다.

- 5단계: AI 성숙도

조직이 AI를 전략적으로 활용하여 목표에 부합하는 혁신적인 결과를 창출합니다.

AI 성숙도를 달성하기 위한 주요 사항

회의론에서 성숙도로 발전하기 위해 조직은 다섯 가지 핵심 요소를 다뤄야 합니다:

1. AI 이해

직원들의 AI 사용 이해도가 1단계의 20%에서 5단계의 93%로 크게 증가합니다.

2. AI 우려

우려 사항은 1단계의 한정된 이해에서 윤리적 영향으로 변화합니다.

3. AI 협력

AI에 대한 인식이 초기 단계에서는 단순한 도구로 여겨지다가 성숙한 조직에서는 동료로 인식됩니다.

4. AI 맥락

1단계에서는 명확한 AI 정책이 부족한 반면, 5단계 조직은 투명하고 윤리적인 AI 지침을 자랑합니다.

5. AI 조정

AI를 통한 생산성 증가는 1단계의 20%에서 5단계의 87%로 증가하여, AI 효과를 평가하는 데 인력 참여의 중요성을 강조합니다.

결론

Asana와 Anthropic의 협력은 인류의 이익을 위한 신뢰할 수 있는 첨단 기술 활용이라는 공동의 목표를 반영합니다. 이러한 통찰에 집중함으로써, 조직은 AI 도입 여정을 보다 효과적으로 관리하고 AI를 책임감 있게 통합할 수 있습니다.