AI를 활용하려는 기업들이 내부 비즈니스 데이터와 주요 대형 언어 모델(LLM)을 통합하는 데 힘쓰고 있습니다. 이 전략은 효과적일 수 있지만, 많은 팀이 가장 중요한 데이터 출처인 대화를 간과하고 있습니다. 최근 데이터 활용을 돕는 스타트업 Recall이 1천만 달러의 자금을 확보했다고 발표했습니다.
이 투자에는 Ridge Ventures가 주도하고 Industry Ventures, Y Combinator, IrregEx, Bungalow Capital, Hack VC 등 기존 투자자들이 참여하였습니다. 이번 자금은 Recall이 다양한 플랫폼을 위한 통합 API 제품을 강화하고 성장 준비를 위해 팀을 확장하는 데 사용될 것입니다. 지난 1년 동안 Recall은 10배의 성장을 경험했습니다.
“대화는 세계에서 가장 큰 데이터셋입니다. 대형 언어 모델이 대화 데이터의 잠재력을 지속적으로 드러내고 있으며, 이 정보를 캡처하려는 개발자의 수요가 급증하고 있습니다. 모든 SaaS 기업은 대화를 데이터 출처로 활용해야 합니다. Recall의 통합 API가 이 과정을 간소화합니다,”라고 공동 창립자 David Gu가 설명했습니다.
AI를 위한 대화 데이터 활용하기
원격 근무 시대에 팀들은 Google Meet와 Zoom과 같은 플랫폼에서 수백만 시간의 회의를 쌓아가며, 판매, 마케팅 및 기술에 대한 통찰력을 생성합니다. 하지만 오디오, 비디오 및 채팅 콘텐츠로 구성된 이 데이터는 종종 고립되어 있습니다. 팀들은 이 귀중한 정보를 접근하기 위해 종종 시간 소모가 큰 내부 인프라 및 통합 개발의 어려움에 직면합니다.
“기본 인프라와 통합을 구축하는 데는 보통 1년 이상 걸립니다. 일단 구축되면, 기업들은 수백에서 수천 개의 서버와 시스템을 관리하고 유지하는 엔지니어 팀을 필요로 하는 유지보수 문제에 직면합니다,”라고 Gu가 설명했습니다.
처음에 Gu와 공동 창립자 Amanda Zhu는 비디오 회의를 위한 실시간 전사 제품을 개발하려고 했습니다. 그러나 그들은 회의 플랫폼에서 데이터를 접근하는 것이 더 큰 장벽이라는 것을 깨닫고, 2022년 Recall을 런칭하는 방향으로 전환했습니다.
Recall은 모든 비디오 회의 도구와 연결하여 대화 데이터를 간편하게 추출할 수 있는 통합 API와 필요한 인프라를 제공합니다. 이 솔루션은 Google Meet와 Zoom을 포함한 다양한 비디오 플랫폼을 지원하여 회의 데이터에 접근하기 위한 커스텀 인프라가 필요하지 않습니다.
“사용자는 Recall에 단일 API 호출을 통해 회의 중 녹음, 전사 및 메타데이터를 포함하여 데이터를 추출할 수 있습니다. 이 원시 데이터를 GPT-4와 같은 LLM과 함께 사용하여 요약 및 분석할 수 있습니다,”라고 Gu가 전했습니다. 이 API는 비디오 회의에서 데이터를 분석하는 회의 코파일럿 및 봇과 같은 애플리케이션을 생성할 수 있게 합니다.
Gu는 API가 데이터를 빠르게 수집하고 애플리케이션을 몇 일 내에 가동할 수 있다고 강조했습니다. 이 API는 엄격한 데이터 정책을 준수하며 오디오 및 비디오 녹음은 최대 7일 동안 저장된 후 자동으로 삭제됩니다.
“우리는 사용자가 즉시 데이터를 삭제할 수 있는 엔드포인트도 제공하여 저장 기간을 최소화할 수 있게 합니다,”라고 그는 덧붙였습니다.
고객 확대
Recall은 출시 이후 300개 이상의 기업을 신규 고객으로 확보하며, 수 백만 시간의 회의 데이터를 처리하고 AI 애플리케이션에 동력을 제공하고 있습니다. 이에는 원격 진료 세션에 대한 실시간 노트 작성, 가상 증언 분석 및 판매팀의 대화 지능 향상 등이 포함됩니다.
“CTO에게 이 기술은 5명 이상의 엔지니어가 고부가가치 프로젝트에 집중할 수 있도록 합니다. 제품 부사장에게는 AI와 같은 빠르게 변화하는 분야에서 1년이 아니라 2개월 내에 새로운 기능을 런칭할 수 있게 해줍니다,”라고 Gu가 언급했습니다. 그는 정확한 수익 수치는 공개하지 않았지만, 간단한 사용 기반 모델(처리된 오디오 및 비디오의 시간당 요금)을 통해 2년 내에 제로에서 수백만 달러로의 성장을 확신했습니다.
앞으로 Recall은 새로운 도구와 통합을 추가하여 더 많은 대화 데이터 출처를 캡처하고 고객에게 더 큰 가치를 제공하며, 중요한 분야에서 팀을 확장할 계획입니다.
순위 목록
