2024년 하반기로 접어들면서 인공지능(AI) 분야는 큰 변화를 겪고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT 출시 이후, 1억 사용자 유치라는 기록을 세우며 일어난 초기의 흥분은 차츰 사그라들고 있습니다. 우리는 이제 과도한 열광의 시대를 지나 현실적인 상황으로 나아가고 있으며, 기업들은 AI 기술을 실제 제품에 어떻게 구현할지를 고민하고 있습니다.
OpenAI CEO인 샘 올트먼이 언급한 "하늘의 마법 같은 지능"은 실리콘밸리 개발자들 사이에서 열광을 촉발했지만, 2024년이 진행됨에 따라 보다 섬세한 서사가 부각되고 있습니다. 실제 응용프로그램에 AI를 구현하는 데 집중한 기업들은 보다 신중한 접근 방식을 채택하고 있습니다. 대형 언어 모델(LLM)인 GPT-4o가 놀라운 성능을 보여주고 있지만, 생성적 AI는 여전히 실리콘밸리에서 기대한 만큼의 성과를 보여주지 못하고 있습니다. LLM의 성능은 정체 상황에 있으며, 사실적 정확성에 대한 지속적인 도전이 존재합니다. 법적 및 윤리적 문제도 많고, 인프라 및 비즈니스 활용 사례도 예상보다 훨씬 더 복잡합니다. 우리가 기대했던 인공지능 일반(AGI)으로의 직행 길은 분명하지 않습니다. 자율 AI 에이전트와 같은 보다 겸손한 약속조차 한계가 많습니다. LLM은 여전히 자주 현실과 괴리된 결과를 만들어내고 있습니다.
대신, 기업들은 이미 존재하는 LLM의 기본 기능을 활용하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 과열에서 현실로의 전환은 AI 분야를 형성하는 6가지 주요 논쟁으로 요약될 수 있습니다. 이 논쟁들은 임박한 초지능에 대한 열렬한 믿음을 가진 이들과 AI 채택에 대한 보다 실용적인 접근을 지지하는 이들 간의 경계선을 나타냅니다. 그러므로 기업 리더들은 이러한 논쟁을 이해하는 것이 매우 중요합니다.
대부분의 기업 리더들은 이미 AI 기술이 깊은 혜택을 가져다주고 있다고 믿고 있습니다. 최근 AI 임팩트 투어에서 포춘 500대 기업들과의 대화를 통해 리더들은 AI의 약속을 수용하기 위한 노력을 openly하게 논의했습니다.
이러한 6가지 논쟁은 7월 9일부터 11일까지 샌프란시스코 소마 지역에서 열리는 VB 트랜스폼 행사에서 주요 논의 주제로 다뤄질 예정입니다. 이 행사는 AI 업계의 최대 플레이어들과의 광범위한 대화를 통해 구성되었습니다. 연사 목록에는 OpenAI, Anthropic, Nvidia, Microsoft, Google, Amazon과 같은 업계 거대 기업의 대표들뿐만 아니라 Kaiser Permanente, Walmart, Bank of America와 같은 포춘 500대 기업의 AI 리더들도 포함됩니다.
Transform에서의 생생한 논의와 토론은 이러한 중요한 문제들에 대해 명확한 답을 제시할 것으로 기대됩니다. 참석자들은 기업 AI 구현의 최전선에 있는 리더들과 직접 소통할 기회를 가지게 됩니다.
이제 여섯 가지 논쟁을 살펴보겠습니다:
1. LLM 경주: 정체기가 도래했는가?
가장 진보된 LLM을 개발하기 위한 경주는 OpenAI의 GPT-3 출현 이후 AI 분야의 주요 특징이었습니다. 그러나 2024년 하반기로 접어들면서 “LLM 경주가 끝났는가?”라는 질문이 떠오릅니다.
현재로서는 그 대답은 '예'입니다.
2. AGI 열풍 사이클: 정점에 도달했는가?
LLM 혁신의 속도가 느려짐에 따라, AGI 열망 사이클에서 과장된 기대의 정점에 도달했는지에 대한 질문이 생깁니다. 우리의 대답은 '예'입니다.
3. GPU 병목: 인프라 현실
Generative AI의 확장을 저해하는 GPU 병목 현상이 존재하는가? 대답은 '예'입니다. 하지만 그것은 더 미묘한 면이 있습니다.
4. 콘텐츠 권리와 LLM 훈련: 법적 지뢰밭
인터넷의 모든 콘텐츠가 LLM 훈련에 무료인지? 우리의 대답은 '아니오'입니다.
5. Generative AI 응용: 변화를 만드는 가장자리, 핵심은 아니지만
Generative AI 응용이 대부분의 기업 핵심 모델을 혼란에 빠트릴 것인가? 우리의 대답은 '아직 아니다'입니다.
6. AI 에이전트: 다음 전선 또는 과장된 열광?
AI 에이전트가 AI의 미래가 될 것인가? 대답은 '예'이지만 주의가 필요합니다.
결론적으로, 2024년 AI 환경을 탐색하는 데 있어 핵심 테마는 과열에서 실질적인 구현으로의 전환입니다. 기업 리더들을 위한 중요한 포인트는 다음과 같습니다. LLM 경주는 정체상태이며, 기존 AI 기능을 활용하여 구체적인 비즈니스 결과를 달성하는 데 집중해야 합니다. AI는 조직의 변화일 뿐, 기술의 변화가 아닙니다. VB Transform 행사에서 이 중요한 논의가 진행될 것입니다.