AI의 인간화된 이름이 가지는 문제점: 인공지능에 대한 인간과 유사한 이름을 재고해야 하는 이유

AI는 현재 가장 중요하게 논의되는 주제 중 하나로, 때때로 격렬한 논쟁을 초래하기도 합니다. AI의 다양한 분야에서의 통합이 인간 경험의 기본적인 요소에 영향을 미친다는 점에서 우려는 충분히 타당합니다. AI는 여러 산업에서 혁신과 최적화를 촉진하지만, 그 광범위한 채택으로 인해 문제점도 제기됩니다.

허위정보 확산, 편향된 프로그래밍, 소비자 프라이버시 문제, 신원 사기, AI 기반 자본주의는 몇 가지 주요 우려 사항입니다. 또한, 일자리 대체, 경제적 불평등, AI 환각, 비윤리적 가치의 확산, 잠재적 오용 등의 도전 과제가 점점 더 눈에 띄고 있습니다.

전문가들은 이러한 문제를 인식하고 공개 토론에 자주 참여합니다. 위험을 완화하려는 지속적인 노력이 있지만, AI의 발전이 예측 불가능하다는 점이 이러한 예측을 복잡하게 만듭니다. AI 선구자들인 얀 르쿤과 요슈아 벵지오 간의 격렬한 의견 차이는 이 분야의 혼란과 불안을 더욱 부추켰습니다.

이러한 긴급한 문제에도 불구하고 종종 간과되는 것은 혁신과 마케팅 산업에서 새로운 AI 기술을 효과적으로 명명하고 브랜딩하는 방법입니다.

이름의 중요성

기술의 명명은 사소해 보일 수 있지만, 결과적으로 중요한 의미를 가집니다. AI 에이전트와 봇에 일반적으로 사용되는 의인화된 명명 방식은 특히 주목할 만합니다. 예를 들어, 서구의 많은 서비스 인터페이스는 여성명을 채택하는 경향이 있습니다: 맥킨지의 AI 비서는 리리, 한슨 로보틱스의 소셜 로봇은 소피아, 마이크로소프트의 개인 비서는 코타나, 그리고 유명한 가상 비서들은 알렉사와 시리입니다.

사용자가 조종하는 AI 시스템에 여성 이름을 부여하는 것은 고정관념을 강화하고 종속의 개념을 지속시킬 수 있습니다. 또한, 이러한 의인화 명명 방식은 사용자가 AI의 잠재적 해악을 어떻게 인식하는지에 영향을 미치며, AI가 “자신의 마음”을 가진 것처럼 보일 수 있습니다.

AI를 강력한 존재로 취급하되 그 잠재적 결과를 충분히 이해하지 못하는 것은, 특히 AI가 인간 지능을 초월할 경우 불만과 두려움을 초래할 수 있습니다. 문제는 AI가 인간의 특성을 모방하는 세상에서 개인적이고 상업적인 관계의 차이를 구분하는 데 있습니다.

경험: 우리가 스스로에게 주는 이름

디지털 혁명에 따라 두 번째 효과에 대한 교훈이 등장했습니다. 특히 소셜 미디어와 디지털 플랫폼의 상업화에서 명확하게 나타납니다. 사회적 규범의 느슨해짐은 온라인 공격성과 증오 발언을 증가시켰습니다. 디지털 인류학은 여전히 발전 중인 분야이지만, 그 결과는 시간이 지남에 따라 진화할 가능성이 높습니다.

AI 기술의 명명에서도 이러한 원칙이 적용됩니다. AI를 경쟁자가 아닌 가능성의 원천으로 인식하는 것이 중요합니다. 마케팅과 혁신 팀은 AI 환경을 탐색할 때 클라이언트를 안내해야 하며, 명명 방식이 새로운 기술의 장기적인 성공에 상당한 영향을 미칠 수 있음을 인식해야 합니다.

마르틴 하이데거는 "우리는 어디에서나 기술에 얽매이고 자유롭지 못하다"고 잘 지적했습니다. 기술의 본질을 인식하는 것은 그 역할을 이해하는 데 필수적입니다.

다른 이름으로도 장미

영감을 얻기 위해 우리는 제약 및 URL의 명명 기준을 살펴볼 수 있습니다. 제약 규정은 소비자 인식을 왜곡할 수 있는 효능에 대한 가정을 금지합니다. 일반 의약품 이름은 특정 지침을 따르고, 특정 문자와 의학적 용어를 피해야 합니다. 대신 명확하고 알아보기 쉬운 이름을 선호합니다.

유사하게, URL 명명 기준은 명확성 및 단순성을 우선시하며, 소문자 글자와 특수 문자의 사용을 피합니다. 이러한 지침을 따르는 것은 사용자 혼란을 방지합니다.

AI 도구는 이러한 명명 관행의 혜택을 받을 수 있으며, 이를 통해 기술을 제품 카테고리에서 명확하게 포지셔닝할 수 있습니다. 의인화된 이름을 피하면 AI가 인간의 대체물로 인식되는 것을 방지하고, AI의 목표와 능력에 대한 명확한 커뮤니케이션을 촉진할 수 있습니다.

이름은 브랜드가 되었으며, 이는 현대 브랜드 관행보다 앞서 있던 개념입니다. 리처드 브랜슨, 마돈나, 엘론 머스크와 같은 인물들이 이 현상을 잘 보여줍니다. AI와 실제 사람들을 혼동하는 이는 드물지만, 의인화된 이름은 기술을 감정이 있는 존재처럼 여기는 결과를 초래할 수 있으며, 인간과 기계 간의 경계를 모호하게 만들 수 있습니다.