AI는 2022년 11월에 중대한 변화를 겪으면서 배경 기술에서 혁신의 최전선에 있는 강력한 파괴자로 자리 잡았습니다. 오늘날 우리는 소비자들이 기술에 적극적으로 참여하고, 조직들이 대규모로 투자하는 생성적 AI의 다음 단계에 접어들고 있습니다. 생성적 AI는 특히 지식 근로자들의 비즈니스 운영을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다.
이러한 혼란의 순간에 선도할 준비가 된 조직들은 새로운 가치 기회를 선도하기 위해 포괄적인 접근 방식을 채택하고, 동시에 인력을 권한 부여할 것입니다. KPMG U.S.에서 AI와 디지털 혁신의 부회장직을 맡고 있는 동안, 저는 성공과 도전 과제를 모두 경험했습니다. 제 경험은 대담하고 신속하며 책임감 있는 AI 이니셔티브를 추진하기 위해 C-suite에 능력 있고 책임 있는 리더가 필요하다는 것을 강화했습니다.
CAIO 역할을 기존의 기술 리더(CIO, CTO, CDO 등)에게 맡겨야 하는지에 대한 논의가 많지만, 제 대답은 단호한 "아니오"입니다. 기술 리더는 필수적이지만, 생성적 AI의 광범위한 영향력은 기술 지식을 비즈니스 통찰력, 전략적 예지, 혁신적 사고와 결합한 비전 있는 리더를 필요로 합니다.
현재의 혁신에 대한 과대 광고처럼 보일 수 있지만, 장기적인 영향은 상당합니다. 이 역할은 생성적 AI의 변환적 특성을 이해하고 조직 전체를 동원할 수 있는 능력을 요구합니다. 기업들이 파일럿 프로그램에서 광범위한 AI 통합으로 전환하는 과정에서, 제 경험을 바탕으로 한 세 가지 주요 통찰력을 공유합니다.
1. 대담하고 신속하며 책임감 있는 혁신을 촉진하는 거버넌스를 구축하라.
AI의 빠른 도입과 변화하는 규제 속에서 기업들은 안전하고 윤리적으로 AI 전략을 탐색해야 합니다. 새 CAIO의 가장 중요한 임무는 신뢰할 수 있는 AI 가이드라인을 구현하여 혁신의 진행을 늦추기보다 촉진하는 것입니다. CAIO는 거버넌스 이니셔티브를 시작하며 다음 세 가지 질문을 고려해야 합니다:
- 조직 내 AI는 현재 어디에 배치되어 있습니까?
- AI를 관리하는 책임 있는 사용 정책이 있으며, 누가 이를 감독합니까?
- 이 정책을 모니터링하고 관리하기 위한 강력한 시스템이 있습니까?
KPMG에서는 10월에 신뢰할 수 있는 AI 프레임워크를 도입하여 의사 결정과 감시를 위한 AI 위원회를 설립했습니다. 우리의 윤리적 원칙은 지속 가능성, 보안, 공정성, 개인 정보 보호 등 10가지 기둥을 기반으로 하고 있습니다. 각 조직은 AI에 대한 독특한 접근 방식을 가질 수 있지만, 빠르고 대담한 혁신을 위해서는 견고한 거버넌스 프레임워크가 필수적입니다.
2. AI로 인력을 강화하라.
소비자의 절반 이상이 생성적 AI가 직업 생활에 미치는 영향이 크다고 보고하며, 많은 이들이 향후 2년 내에 더 큰 영향을 기대하고 있습니다. 그러나 AI가 경력을 어떻게 변화시킬지에 대한 불확실성은 여전히 존재합니다. 조직들은 안전하고 보안이 확보된 환경에서 직원들에게 생성적 AI에 대한 접근과 교육 기회를 제공하여 이러한 우려를 완화할 수 있습니다. 접근성을 높이는 것이 혁신을 촉진하는 핵심입니다. 상향식 접근 방식은 직원들의 귀중한 통찰력을 간과할 수 있습니다. 우리는 직원들이 생성적 AI를 활용할 수 있도록 권한을 부여한 결과, 가장 훌륭한 사례들이 나타나는 것을 발견했습니다. 많은 조직들이 이미 의무적인 생성적 AI 교육을 직원들에게 제공하거나 계획 중입니다. 인력의 준비 상태는 조직의 AI 전략 성공에 중요한 영향을 미칩니다. CAIO는 모든 단계의 직원(현장 직원부터 경영진 및 이사회까지)을 포괄적인 변화 관리 및 커뮤니케이션 전략에 참여시킬 수 있는 권한이 필요합니다.
3. AI 환경에서의 위치를 확보하기 위해 신속하게 행동하라.
기술 변화의 속도는 빠르며, 생성적 AI는 이전의 어떤 비즈니스 기술보다 더 빠르게 진화하고 있습니다. 지금 즉시 결정적인 조치를 취하는 기업들은 중요한 선도적 이점을 확보할 것입니다. 이 혼란의 시대에 "AI 우선" 조직은 성공할 가능성이 높고, 적응이 느린 조직은 더 민첩한 경쟁자들과의 경쟁에서 어려움을 겪을 것입니다. 전통적인 "빠른 추격자" 전략은 최근 기술 발전으로 인해 퇴색하고 있으며, 생성적 AI의 세계에서는 곧 구식이 될 수 있습니다. 이는 CAIO가 조직을 성공적인 미래로 이끌 수 있는 중대한 도전이자 기회를 제공합니다.
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