Atlassian은 "귀사를 위한 대규모 지식 모델"로 설계된 강력한 AI 도구 Rovo를 소개했습니다. Rovo는 Atlassian의 다양한 애플리케이션과 타사 플랫폼의 정보를 통합하여 기업 내에서 지식 발견, 학습 및 행동 촉진을 지원하는 엔터프라이즈 검색 엔진 역할을 합니다.
Gartner에 따르면, 디지털 근로자의 거의 절반이 업무에 필요한 정보를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 직원들은 이메일, 클라우드 서비스, Slack, Jira, Confluence, Trello 등 다양한 애플리케이션에 저장된 내용을 검색하고, 모든 정보를 기억하는 것이 어려워집니다. Rovo는 이러한 문제를 해결하여 직장 내 생산성 향상을 약속합니다.
“오늘날 기업은 여러 도구를 사용하여 운영되고 있으며, 조직 내 지식 관리는 매우 어려운 과제입니다,”라고 Atlassian의 저명한 제품 관리자이자 Atlassian Intelligence 책임자인 Sherif Mansour가 말합니다. 그는 조직이 다양한 SaaS 및 내부 애플리케이션을 사용하는 만큼 이 데이터를 효과적으로 활용하여 직원 생산성을 높이는 것이 필수적이라고 강조합니다.
Atlassian Rovo의 제공 기능
Atlassian Rovo는 지난해 처음 선보인 Atlassian Intelligence의 세 가지 요소로 구성되어 있습니다. 각 요소는 독립적으로 기능할 수 있지만, 함께 사용하면 다양한 내부 도구에서 정보 발견 및 활용을 촉진하는 협업 루프가 형성됩니다.
Find
Find는 Atlassian 클라우드 내의 엔터프라이즈 검색 기능입니다. “Rovo Search는 타사 및 내부 도구의 모든 콘텐츠를 색인화하여 하나의 위치에 통합합니다,”라고 Mansour가 설명합니다.
색인화할 애플리케이션은 Atlassian 관리자가 선택할 수 있으며, Google Drive, Microsoft SharePoint, Microsoft Teams, GitHub, Slack, Figma와 같은 도구와 통합할 수 있습니다. 권한이 부여되면 조직 전체가 접근할 수 있지만, 개별 사용자의 권한을 존중하여 직원은 자신의 권한이 있는 파일만 볼 수 있습니다.
검색 결과에는 문서 링크, 이미지 및 비디오가 포함되며, 비문서 파일의 경우 Rovo는 비디오의 전사본을 분석하고 이미지 인식 기술을 적용합니다. 또한 지식 카드는 검색 결과 상단에 표시되어 프로젝트, 목표 및 팀원에 대한 통찰력을 제공합니다.
Learn
Learn은 직원들이 회사 데이터를 포괄적으로 이해할 수 있도록 지원합니다. AI는 프로젝트, 회의 요약 등에 대한 자세한 작성물을 생성하여 실시간 회사 용어집과 같은 역할을 합니다.
예를 들어, 마케팅 캠페인 상태에 대해 Rovo에 물으면 관련 문서와 인용을 참조하여 상세한 보고서를 생성합니다. 또한 Rovo는 마우스를 올리면 밑줄이 있는 용어를 정의하여 문맥 지원을 제공합니다.
Learn의 주요 기능 중 하나는 Rovo Chat으로, 내부 데이터에만 의존하여 질문에 답변하고 피드백을 제공하는 챗봇입니다. 이 기능은 브라우저 확장으로 확대되어 Google Docs와 같은 타사 플랫폼에 통합될 예정입니다.
Act
마지막 요소는 Rovo Agents로, 시간 소모적인 작업을 자동화하고 프로젝트 완료를 지원하는 특화된 봇입니다. “저에게 Rovo의 가장 흥미로운 부분입니다,”라고 Mansour는 주장합니다. “이 가상의 팀원이 팀 생산성을 높일 것을 약속합니다.”
가장 먼저 사용 가능한 에이전트 중 하나는 Backlog Buddy로, 팀이 작업 백로그를 관리하도록 돕습니다. 사용자는 이 봇에게 문서를 분석하고 작업을 추출하라고 지시할 수 있어 수작업 부담을 크게 줄일 수 있습니다. 통제는 여전히 인간 사용자가 가지며, AI 에이전트는 자동으로 작업을 실행하지 않고 제안만 합니다.
에이전트는 다음과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다:
- 마케팅 및 커뮤니케이션을 위한 콘텐츠 생성 및 수정
- 디자인 요청 및 Jira 티켓의 작업 관리 자동화
- 질문에 답변하고 모범 사례 추천
- 신입 사원 온보딩 지원
- Confluence 및 Jira에서 작업 조직 및 관리
Rovo는 코딩 없이도 생성할 수 있는 커스텀 에이전트를 지원하여 개발자에게 새로운 기능을 확장할 수 있는 기회를 제공합니다.
Rovo의 사용 가능성
최근에 발표되었지만, Atlassian Rovo는 현재 일부 고객을 위한 초기 액세스 단계에 있으며, 미래 액세스를 위한 대기자 명단이 있습니다. Rovo의 구성 요소인 Search, Learn 및 Agents는 각기 다른 개발 단계에 있으며, Search와 Learn이 더 진전을 보이고 있습니다. Rovo의 공개 릴리스는 연말 전에 이루어질 것으로 예상됩니다.
웹을 통해 접근할 수 있는 Rovo Search는 모바일 웹에서도 사용할 수 있습니다. Rovo Learn의 일부 기능은 Confluence 모바일 앱에 통합될 예정이며, Jira 지원도 이어질 것입니다.
Rovo는 Atlassian의 앱 클라우드 버전 내에서 제공되며, 좌석 수에 따라 유연한 가격 정책이 적용됩니다. 일반 출시일이 가까워지면 상세한 가격 정보가 제공될 예정입니다.
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