Buildbox는 AI 지원 도구를 통해 사용자 생성 게임 개발을 혁신적으로 변화시키는 코드 없는 플랫폼 Buildbox 4의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이제 단 5분 만에 게임을 만들 수 있습니다. "Buildbox 4는 제작자들이 게임 아이디어를 빠르게 현실로 전환할 수 있도록 지원합니다,"라고 CEO Jonathan Zweig가 GamesBeat와의 인터뷰에서 말했습니다. 이 플랫폼은 취미 개발자, 준전문가, 그리고 프로젝트 효율성을 높이려는 숙련된 개발자에게 게임 개발의 힘을 제공합니다.
AI 주도의 게임 개발
Buildbox 4에서는 간단한 프롬프트를 입력하면 AI가 게임 자산, 전체 장면, 레벨 편집을 자동으로 생성합니다. Zweig는 이 직관적이고 강력한 AI 도구 세트를 통해 누구나 매력적이고 몰입감 있는 게임을 신속하게 제작할 수 있다고 강조합니다. 예비 개발자는 복잡한 코딩 없이 프로젝트를 시작할 수 있으며, 경험이 풍부한 개발자는 AI를 활용하여 디자인 아이디어를 빨리 탐색하고 프로토타입을 제작할 수 있습니다. 게임 스튜디오에겐 Buildbox 4가 개발 과정을 간소화하여 팀이 게임을 더 효율적으로 제작할 수 있도록 도와줍니다.
게임 창작의 혁신적인 진화
복잡한 코딩에 제한되었던 게임 개발이 이제 Buildbox 4의 AI 우선 철학 덕분에 접근 가능해졌습니다. 게임 논리, 장면 구축, 자산 생성에 도움을 주며, Buildbox 4는 사용자의 창의적 비전을 실현하는 동반자의 역할을 합니다. Zweig는 회사가 약 5400만 달러를 모금하고 20명의 인력을 고용하고 있다는 점도 언급했습니다. 2019년에 Buildbox를 인수한 후, Zweig는 엔진의 복잡성과 정교함을 개선하여 사용자가 그 기능을 초과하지 않도록 집중했습니다.
Buildbox는 이제 Forge 엔진의 커스텀 버전을 탑재하여 플랫폼에서 제작된 게임의 품질을 크게 향상시켰습니다. Color Switch와 같은 성공적인 타이틀은 Buildbox의 잠재력을 입증했습니다.
고급 게임 엔진
Buildbox 4는 이제 스토리 중심의 게임과 완전 3D 경험을 생성할 수 있는 기능을 포함합니다. "이 버전은 특수 효과 및 게임 플레이 메커니즘에 필요한 코드를 작성합니다,"라고 Zweig가 말하며 개발 가능성이 한 단계 향상되었음을 설명했습니다. 사용자는 1인칭 슈터에서 복잡한 3D 세계까지 다양한 장르를 만들 수 있습니다.
Buildbox 4를 이용하면 자신의 비전을 쉽게 구체화할 수 있습니다. 원하는 내용을 설명하면—예를 들어 “캐릭터가 점프하게 하기”—AI가 이를 생성합니다. 텍스트에서 게임으로의 기능은 게임의 기초를 신속하게 구축할 수 있게 하여 창의성에 집중할 수 있도록 합니다.
게임 창작의 새로운 시대를 맞이하다
지금 다운로드 가능한 Buildbox 4는 게임 개발 환경을 혁신할 준비가 되어 있습니다. 이 플랫폼은 수백만 번 다운로드된 인기 게임 Color Switch와 같은 성공적인 사례를 보유하고 있습니다. 향상된 그래픽, 부드러운 애니메이션, 방대한 자산 라이브러리 덕분에 Buildbox 4는 창작 놀이터이자 강력한 개발 파트너로 자리 매김하고 있습니다. "우리는 모든 사람이 세상에 내놓을 게임 아이디어를 가지고 있다고 믿습니다,"라고 Zweig가 덧붙였습니다. "우리의 AI 기반 엔진은 개발을 단순화하여 더 많은 사람들이 게임을 만들 수 있도록 돕습니다."
경쟁을 마주하다
AI 지원 게임 개발 환경이 성장함에 따라, Zweig는 새로운 AI 스타트업들이 등장하는 것을 인식하고 있습니다. 그는 Buildbox의 코드 없는 접근 방식이 경쟁자들과의 차별점이 될 것이라고 확신합니다. 200명 이상의 사용자 피드백은 플랫폼을 세련되게 만드는 데 중요한 역할을 했으며, 많은 제작자들이 오로지 즐거움을 위해 게임을 개발하고 있음을 확인했습니다. “AI와 상호작용하여 개발을 가속화하되 게임 개발자의 창의성은 대체하지 않습니다,”라고 Zweig가 설명합니다. AI가 기본적인 게임 제작을 자동화할 수 있지만, 독창성을 위한 개발자의 개인화는 여전히 중요합니다.
미래 전망
훈련 데이터에 관한 법적 고려사항에 대해 Zweig는 모든 훈련 데이터가 내부 생성, 제3자 프리랜서 구매 또는 상업용 라이선스가 있는 오픈소스 데이터로 이루어졌음을 보장합니다. 그는 향후 오픈소스 모델이 더욱 효율적일 것이라고 예상합니다. Zweig는 AI가 자율적으로 게임을 제작할 수 있는 미래를 구상하고 있으며, AI가 시를 잘 작성하는 것에 비유했습니다. “언젠가 AI가 만든 수상 경력 있는 게임을 볼 수 있을지도 모릅니다,”라고 그는 기술이 기존 게임 개발 관행과 사용자 생성 콘텐츠에서 학습하도록 발전함에 따라 예측합니다.
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