ChatGPT의 급증하는 자원 요구: 왜 관리가 어려워지고 있는가

Home AI 뉴스 ChatGPT의 급증하는 자원 요구: 왜 관리가 어려워지고 있는가

생성 AI의 급속한 발전은 물과 전기에 대한 수요를 크게 증가시켰습니다. 워싱턴 포스트와 캘리포니아 대학교 리버사이드의 연구자들이 공동으로 진행한 최근 연구에 따르면, OpenAI의 ChatGPT가 기본적인 작업을 수행하는 데 필요한 자원이 상당히 많습니다.

ChatGPT가 100단어의 이메일을 작성하는 데 필요한 물의 양은 OpenAI의 데이터 센터와의 거리 및 지역에 따라 다릅니다. 물 부족과 전기 비용이 낮은 지역에서는 데이터 센터가 전기 냉방 시스템에 더 의존하는 경향이 있습니다. 예를 들어, 텍사스에서 100단어의 이메일을 생성하는 데 약 235밀리리터의 물이 필요하지만, 워싱턴에서는 무려 1,408밀리리터, 즉 1.5리터에 달합니다.

생성 AI 기술이 데이터 센터의 성장을 이끌면서 이러한 시설은 더욱 커지고 밀집해졌습니다. 공기 냉각 시스템은 최적의 온도를 유지하는 데 어려움을 겪고 있으며, 많은 AI 데이터 센터는 액체 냉각으로 전환하고 있습니다. 이 방식은 서버 스택 주변에서 대량의 물을 순환시켜 열 에너지를 흡수한 후, 냉각탑으로 보내 열을 방출합니다.

ChatGPT의 전기 소비도 상당합니다. 워싱턴 포스트에 따르면, ChatGPT로 100단어의 이메일을 작성하는 데 필요한 전력은 12개 이상의 LED 전구를 한 시간 동안 켤 수 있는 양입니다. 만약 미국 인구의 10%가 1년 동안 매주 ChatGPT를 사용한다면, 전체 에너지 소비는 워싱턴 D.C. 모든 가정의 20일 치와 동일하여 약 670,000명의 주민에게 영향을 미칠 것입니다.

이 문제는 단기간에 해결될 가능성이 적으며, 시간이 지남에 따라 악화될 수 있습니다. 예를 들어, 메타는 최신 Llama 3.1 모델을 훈련하는 데 2,200만 리터의 물이 필요했습니다. 오리건주 더 달레스의 구글 데이터 센터는 해당 도시 물 공급의 거의 4분의 1을 소비하고 있으며, 이는 법원 문서에 명시되어 있습니다. 한편, xAI의 멤피스 슈퍼클러스터는 이미 30,000가구를 지원할 수 있는 150MW의 전력을 요구하며, 지역 유틸리티인 멤피스 라이트, 가스 및 수자원에서 자원을 끌어오고 있습니다.

ChatGPT의 고급 음성 기능이 Plus 및 Teams 구독자를 위해 출시되었습니다.

OpenAI의 o1-preview 모델 경험하기: 시작하는 방법을 단계별로 안내합니다.

Most people like

AdNabu

61.3K

AdNabu는 Shopify 사용자에 맞춰 특별히 설계된 제품 피드 관리 소프트웨어입니다. 다양한 온라인 채널에서 제품 데이터 피드의 최적화 및 관리를 간소화하여 전자상거래의 효과성과 가시성을 향상시킵니다.

제품 피드 관리 AI Advertising Assistant

Goodnotes

2.1M

AI 기반 앱으로 제공되는 진정한 손글씨 경험으로 노트-taking의 미래를 경험하세요. 회의 중 생각을 기록하든, 수업 중 아이디어를 적든, 우리의 직관적인 인터페이스는 당신의 노트가 종이에 펜으로 쓰는 것처럼 자연스럽게 느껴지도록 보장합니다. 쓰기의 예술을 희생하지 않고 기술을 포용하세요.

메모 작성 AI Notes Assistant

Kive

88K

Kive는 원활한 크리에이티브 자산 관리, 협업 촉진, 창작 과정 개선을 위해 설계된 혁신적인 AI 플랫폼입니다.

AI 기반 플랫폼 AI Presentation Generator

Mindsera

42.1K

세계 최초의 AI 기반 저널을 소개합니다: 우리의 생각, 아이디어, 경험을 기록하는 방식을 혁신적으로 변화시키는 획기적인 혁신입니다. 이 최첨단 도구는 인공지능을 활용하여 자기 반성을 증진하고, 체계를 개선하며, 저널링 여정을 개인화합니다. 이 혁신적인 저널이 어떻게 일상적인 글쓰기 연습을 향상시키고 정신 건강을 지원할 수 있는지 알아보세요.

AI 기반 Writing Assistants

Find AI tools in YBX