Cohere, 아마존 베드록에서 Command R 모델을 출시했습니다: 오늘 새로운 AI 기능을 탐험해 보세요!

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아마존 베드락 개발자들은 이제 코히어의 Command R 및 Command R+ 대형 언어 모델(LLM)을 활용할 수 있습니다. 이 확장은 기업 고객을 위한 선택지를 늘리며, 기존의 앤트로픽의 Claude 3 Sonnet, Haiku, Opus, Mistral 7B, Mixtral 8x7B와 같은 옵션을 보완합니다.

이번 업데이트는 코히어의 Command R+의 최근 출시와 함께 진행되었으며, 이 모델은 주요 성능 벤치마크에서 OpenAI의 GPT-4를 능가했습니다. 이전에는 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)와 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)에서 제공되던 이 모델들은 이제 AWS의 AI 개발 플랫폼에 통합되었습니다.

AWS의 아마존 베드락 총괄 매니저 아툴 데오(Atul Deo)는 “우리는 코히어의 최첨단 Command R 모델 제품군을 아마존 베드락에 통합하게 되어 매우 기쁩니다. 이를 통해 기업 고객에게 최적의 선택과 유연성을 제공하여 사용 사례에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.”라고 전했습니다. “Command R 및 R+ 모델은 확장 가능하며, RAG 최적화 및 다양한 언어를 지원하여 전 세계 조직에 효과적인 솔루션을 제공합니다.”

이번 개발로 기업은 구상 중인 아이디어를 운영 애플리케이션으로 전환하는 데 가장 적합한 LLM을 선택하여 작업 부담을 줄일 수 있습니다. 코히어는 자사의 고급 모델에 대한 접근을 넓힘으로써 AI 이니셔티브에서의 수익을 증가시킬 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

이번 출시 타이밍은 전략적이며, 특히 OpenAI가 최근 GPT-4 Turbo의 새로운 기업급 기능을 공개한 상황에서 더욱 그렇습니다. OpenAI API의 제품 책임자 올리비에 고드망(Olivier Godement)은 “AI 모델에 대한 의미 있는 작업에 대해 개발자와 기업과 이야기할 때 OpenAI는 여전히 선두를 유지하고 있습니다. 하지만 우리는 항상 더 많은 경쟁을 환영합니다 — 모두가 더 나아지는 방법이니까요.”라고 언급했습니다.

개발자들은 지원되는 모델 목록에서 Command R 및 Command R+를 선택하여 아마존 베드락을 통해 쉽게 접근할 수 있습니다. 이 새로운 LLM은 코히어의 기존 제품인 Command, Command Light, Embed English, Embed Multilingual과 함께 제공됩니다. 현재 이들은 미국 동부(N. Virginia)와 서부(Oregon) 지역에서 사용할 수 있으며, 향후 더 많은 지역으로 확대될 계획입니다.

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