에스프레소 AI: 클라우드 비용 최적화의 게임 체인저
에스프레소 AI는 클라우드 비용 급증이라는 기업 컴퓨팅의 주요 과제를 해결하기 위해 1천1백만 달러 이상의 시드 자금을 성공적으로 조달한 실리콘밸리의 신생 인공지능 스타트업입니다. 이 자금은 다니엘 그로스와 낫 프리드먼이 주도한 시드 라운드와 매트 터크가 주도한 프리시드 라운드, 그리고 업계 리더들의 기여를 포함합니다.
비공식 상태에서 출발한 에스프레소 AI는 첨단 언어 모델과 머신러닝을 활용하여 코드를 자동으로 최적화하는 기술을 개발하였으며, 이를 통해 클라우드 컴퓨팅 비용을 최대 80%까지 절감할 수 있는 가능성이 있습니다. 회사의 초기 제품은 인기 있는 클라우드 데이터 웨어하우징 플랫폼인 스노우플레이크에서 SQL 쿼리를 향상시키기 위해 특별히 설계되었습니다.
클라우드 비용 위기
클라우드 컴퓨팅으로의 전환은 기업 운영 방식을 혁신하여 유연성과 확장성을 제공했지만, 이로 인해 상당한 비용 관리 문제에 직면하게 되었습니다. 예측하기 어려운 높은 청구서와 비용 통제의 어려움이 발생했습니다. 데이터 웨어하우징은 데이터 통합 및 새로운 분석 및 머신러닝 이니셔티브를 탐색하는 과정에서 주요 비용 요인으로 떠올랐습니다.
에스프레소 AI의 창립자 겸 CEO인 벤 러너는 “스노우플레이크는 종종 AWS 다음으로 두 번째로 큰 비용을 나타낸다”라며, “스노우플레이크 행사에서는 주로 비용 관리와 성능 향상에 중점을 둔다”고 밝혔습니다.
코드 최적화를 위한 AI
에스프레소 AI는 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 코드를 최적화합니다. 이 기술은 ChatGPT와 같은 인기 있는 AI 도구의 기반이 됩니다. 모델을 훈련 시켜 SQL 쿼리와 데이터베이스 구조에 대한 깊은 통찰을 얻음으로써 에스프레소 AI 플랫폼은 쿼리를 자동으로 리팩토링하여 효율성을 높입니다.
과정은 간단합니다. 에스프레소 AI는 회사의 스노우플레이크 설정과 원활하게 통합되어 데이터 웨어하우스에 대해 실행되는 쿼리를 지속적으로 분석합니다. 자연어 처리, 프로그램 합성 및 강화 학습을 통해 최적화 기회를 식별하고 쿼리를 즉시 재작성하여 성능을 향상시키고 컴퓨팅 비용을 절감합니다.
러너는 “대부분의 애플리케이션에서는 목표가 명확하다. 실행 속도를 높이는 것이기 때문이다. 우리 시스템은 최적화된 코드의 정확성을 자율적으로 검증할 수 있다”고 설명합니다.
플랫폼 설정은 빠르고 간단하며, 사용자는 연결 문자열만 조정하면 10분 이내에 운영을 시작할 수 있습니다. 그는 “URL을 바꾸는 것처럼 간단하다. BI 및 분석 도구의 연결을 스노우플레이크에 직접 연결하는 대신 에스프레소 엔드포인트로 리디렉션하면 나머지는 우리가 관리한다”고 덧붙였습니다.
유망한 미래
에스프레소 AI는 이미 여러 기업 고객들이 스노우플레이크 워크로드를 최적화하기 위해 플랫폼을 활용하며 긍정적인 반응을 얻고 있습니다. 이번 자금 조달은 제품 개발과 시장 진입을 가속화할 것입니다.
스노우플레이크가 초기 목표이지만, 에스프레소 AI의 기술은 다양하여 곧 Databricks와 같은 다른 SQL 데이터 웨어하우스도 지원할 예정입니다. 장기 비전은 데이터 전처리에서 모델 훈련에 이르기까지 전체 컴퓨팅 스택에 AI 최적화 엔진을 적용하는 것입니다.
러너는 “컴퓨터가 100배 더 빨리 실행되는 세상을 구상하는 것은 흥미진진하다”고 밝혔으며, “연구와 머신러닝에서 놀라운 발전이 있을 것으로 기대한다. 현재의 계산 제약을 완화할 수 있다”고 언급했습니다.
그러나 이러한 극적인 속도 개선을 실현하는 것은 큰 도전입니다. 에스프레소 AI는 초기 고객 구현에서 주목할 만한 결과를 달성했지만, 상당한 성능 향상을 이루기 위해서는 광범위한 연구와 혁신이 필요합니다. 또한, 비용 관리 솔루션에 막대한 투자를 하고 있는 클라우드 공급업체와의 경쟁에도 직면해야 합니다.
그럼에도 불구하고, 에스프레소 AI가 야심 찬 목표의 일부라도 달성할 수 있다면, 그 결과는 혁신적일 것입니다. 기업들이 매년 6천억 달러 이상을 클라우드 및 온프레미스 컴퓨팅에 투자하고 있는 만큼, AI 기반의 효율성 향상 가능성은 막대합니다.
재정적 신중함과 디지털 혁신의 시대에서 성능을 유지하면서 상당한 비용 절감을 제공하는 기술은 CIO들의 관심을 끌 것입니다. 코드 최적화라는 중요한 분야에서 AI를 활용함으로써, 에스프레소 AI는 산업을 혁신할 준비가 되어 있습니다.
조직들이 클라우드 비용 관리의 혁신적 방법을 찾고 있는 가운데, 에스프레소 AI의 솔루션에 대한 수요는 증가할 것으로 예상되며, 이 선도적인 회사의 강력한 미래를 기대할 수 있습니다.
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