Groq, VB Transform에서 기록적인 하드웨어 채택 속도를 주장하다

조너선 로스(Jonathan Ross), AI 칩 스타트업 Groq의 공동 창립자는 어제 VB Transform에서 개발자 유치의 놀라운 성과를 발표했습니다. Groq는 단 4개월 만에 28만 명의 개발자를 플랫폼으로 끌어모았으며, 로스는 이를 하드웨어 업계에서 전례 없는 이정표로 설명했습니다.

“우리가 아는 한, 이는 새로운 하드웨어 플랫폼에서 가장 빠른 개발자 유치입니다.” 로스는 VentureBeat의 매트 마샬과의 인터뷰에서 말했습니다. “이렇게 빨리 입소문이 날 줄은 몰랐습니다.”

Groq의 혁신적인 메모리 없는 칩 아키텍처가 이런 빠른 성장을 이끌고 있습니다. 기존 GPU와 달리 Groq의 설계는 외부 메모리를 제거하여 로스가 “효율적인 AI 추론을 달성하는 진짜 병목 현상”이라고 지적했습니다.

회사는 실시간 음성 텍스트 변환 기능을 시연하며 업계 리더들과의 경쟁에서 입지를 다지고 있습니다. 로스는 AI 추론에서 속도의 중요성을 구글 검색 결과를 기다리는 고통에 비유했습니다: “답을 얻는 데 10초가 걸린다면, 정말 고통스러울 것입니다.”

이 급격한 성장은 특히 폭발적인 수요 관리에서 도전과제를 불러오고 있습니다. 로스는 “우리 팀이 바쁘게 움직이고 있어요. 랙을 설치하기 위해 케이블 작업을 하고 있는데, 미친 일입니다.”라고 전했습니다.

Groq의 야심 찬 로드맵: viral 성장에서 시장 리더로

확대의 어려움에도 불구하고 Groq는 현재의 momentum을 활용하고 있습니다. 회사는 첫 50명의 고객에게 유료 한도 증가를 요청했으며, 36시간 내에 35명 이상이 구매 주문을 체결해 기대를 초과했습니다. “우리는 가능한 한 빠르게 생산 능력을 늘리는 데 집중하고 있습니다.”라고 로스는 확인했습니다.

앞으로 로스는 야심 찬 목표를 설정했습니다: “내년 말까지 글로벌 AI 추론 시장의 절반을 확보하는 것이 목표입니다.” 이를 위해 Groq는 로스가 작년 Nvidia가 배치한 양의 3배에 해당하는 170만 개의 AI 프로세서를 배포할 계획입니다.

분석가들은 Groq의 빠른 개발자 유치가 시장 관심의 유망한 지표로 주목하고 있지만, 장기적인 성공은 보장되지 않습니다. AI 칩 업계는 Groq의 상승하는 수요 충족 경주를 주의 깊게 지켜보고 있습니다.

구글에서 영감을 받은 AI 하드웨어 비전

로스는 구글에서 텐서 프로세싱 유닛(TPU) 개발에 기여한 경험을 살리고 있습니다. “우리의 목표는 모든 사람이 AI에 접근할 수 있도록 하는 것입니다.”라고 그는 자신의 구글에서의 작업과 Groq의 미션을 연결지어 설명했습니다.

Groq가 성장을 지속하고 약속한 성능을 제공할 수 있다면, AI 추론 하드웨어 분야에 변화를 가져오고 Nvidia와 같은 기존 기업에 도전할 잠재력을 가지고 있습니다. “이 모델에 CPU를 사용하는 것은 비효율적이며, LPU가 있다면 GPU도 이상적이지 않습니다.”라고 로스는 강조했습니다.

Groq가 생산을 확대함에 따라 로스는 앞으로의 도전 과제를 인지했습니다. 그는 구글에서의 경험이 그들의 접근 방식에 영향을 미쳤다고 언급하며, “구글에서 검색을 처리할 때 단일 서버에 의존하지 않았습니다.”라고 강조했습니다. 이는 Groq의 혁신적인 분산 방식의 중요성을 나타냅니다.

전례 없는 성장과 야심 찬 목표를 달성하며, Groq는 AI 칩 시장의 잠재적 파괴자로 자리매김하고 있습니다. 그들이 폭발적인 수요를 충족하고 약속을 이행하기 위해 노력함에 따라, 기술 업계는 Groq가 실제로 이 분야의 기존 대기업에 도전할 수 있을지 주목하고 있습니다.